InterSystems Supply Chain Orchestrator

Data jsou krví každé organizace dodavatelského řetězce; s rostoucím množstvím dat roste i výskyt datových sil. Organizace se snaží získat konkurenční výhodu, poskytovat hodnotu zákazníkům, snižovat rizika, rychleji reagovat na potřeby podniku a inovovat konkurenci. Přístup k datům z interních i externích zdrojů, jejich integrace a využití jsou však výzvou.

InterSystems Supply Chain Orchestrator™ je inteligentní platforma pro rozhodování v dodavatelském řetězci s umělou inteligencí, která předpovídá narušení ještě předtím, než nastanou, a optimálně je řeší, když nastanou, takže budete připraveni s jistotou zvládat neočekávané situace. Sjednocuje různorodé zdroje dat tím, že poskytuje spojovací tkáň v reálném čase - s vestavěnou prediktivní a preskriptivní analýzou -, která doplňuje a nenarušuje vaši stávající infrastrukturu.

Je to cloudová platforma optimalizovaná pro kritické aplikace velkého rozsahu, která poskytuje jednotné prostředí pro správu dat, integraci, zpracování transakcí a analýzu. Zvládá transakční i analytické úlohy současně a podporuje více datových modelů (SQL, NoSQL, dokumentové, objektové, vektorové), což umožňuje analýzu v reálném čase, obchodní pravidla, umělou inteligenci a strojové učení v rámci jediné platformy.

Klíčovým rozdílem - a výhodou - systému Supply Chain Orchestrator je, že poskytuje všechny klíčové funkce správy dat, které jsou potřebné, v jediné, rozšiřitelné platformě, postavené od základu na jednotné architektuře. Tím odpadá nutnost implementovat, konfigurovat a integrovat několik různých služeb pro správu dat.

Supply Chain Orchestrator poskytuje komplexní rámec, který zahrnuje následující integrované akcelerátory dodavatelského řetězce, které urychlují a zjednodušují vývoj vlastních aplikací:

• Rozšiřitelný datový model dodavatelského řetězce
• Vestavěné kostky pro analýzu dodavatelského řetězce
• Rámec klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI)
• Automatizovaná detekce problémů
• Správa životního cyklu problému
• Pokročilá analytika pro řešení problémů
• API pro dodavatelský řetězec

Navzdory společným rysům různých dodavatelských řetězců je každý dodavatelský řetězec něčím jedinečný, a proto je každý případ použití v podniku jedinečný. Nikdy nemůže existovat univerzální datový model, který by vyhovoval potřebám všech dodavatelských řetězců. Proto je důležité, aby bylo možné kanonický datový model dodavatelského řetězce rozšířit nebo přizpůsobit potřebám každého konkrétního případu použití. Datový model poskytovaný nástrojem Supply Chain Orchestrator podporuje následující funkce:

• Vlastní atributy dat: Vlastní atributy dat lze přidat k jakýmkoli stávajícím datovým objektům v modelu. To lze provést přizpůsobením třídy datových objektů nebo jednoduše prostřednictvím volání rozhraní API.
• Vlastní datové objekty: Pokud kanonický datový model neposkytuje požadovanou obchodní entitu, lze vytvořit nový objekt. Nový datový objekt lze vytvořit pomocí definice nové třídy nebo jednoduše voláním rozhraní API.
• Podpora API pro rozšíření datového modelu: Jak bylo uvedeno výše, API lze použít k přidání vlastních atributů nebo k vytvoření nových vlastních objektů. K dispozici jsou také rozhraní API pro kontrolu aktuálních detailů datového modelu: jaké objekty jsou definovány systémem a jaké jsou vlastní, jaké atributy jsou definovány pro jednotlivé objekty a jaké jsou vlastní atributy.
• Podpora API pro přístup k datům: Jakmile je datový model rozšířen, lze k němu přistupovat pomocí API přidáváním dat do rozšířeného datového modelu, dotazováním na data na základě vlastních atributů nebo na vlastní objekty nebo jinými operacemi vytváření, čtení, aktualizace a mazání (CRUD) dat kdekoli v rozšířeném datovém modelu.
• Bezpečný upgrade: Jakékoli rozšíření datového modelu bude zachováno při upgradech nástroje Supply Chain Orchestrator, i když bude kanonický datový model v nové verzi rozšířen. Při upgradu není nutný žádný další krok migrace dat.

Díky vestavěné analytice a kanonickému datovému modelu dodavatelského řetězce mohou klienti po načtení dat ze svého dodavatelského řetězce získat okamžitou hodnotu, například prostřednictvím panelů nebo sestav business intelligence. Díky architektuře inteligentní datové struktury není nutné přesouvat data z transakčního schématu do analytického schématu a analytické kostky lze definovat přímo v datovém modelu dodavatelského řetězce. Aby se to ještě více urychlilo, jsou datové kostky pro klíčové datové objekty dodavatelského řetězce, jako jsou objednávky, zásilky, zásoby a výdejky, předpřipraveny v rámci nástroje Supply Chain Orchestrator. Tyto kostky lze použít ke konfiguraci vlastních řídicích panelů, ke generování sestav Business Intelligence (BI) nebo k použití v jiných podporovaných nástrojích BI. Datové kostky, které jsou dodávány jako hotové, lze rozšířit o nové míry nebo dimenze na základě rozšíření datového modelu nebo přizpůsobení. Nové kostky však lze konfigurovat i samostatně. Kromě běžného využití v oblasti BI a reportingu používá Supply Chain Orchestrator kostky také jako základ pro svůj rámec KPI.

Mnoho činností v dodavatelském řetězci se řídí klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI), které lze použít k mnoha různým účelům, jako je sledování obchodních cílů a záměrů nebo odhalování rizik v dodavatelském řetězci. Z koncepčního hlediska existuje mnoho běžných klíčových ukazatelů výkonnosti dodavatelského řetězce, jako jsou včasné objednávky (OTIF) nebo stárnoucí zásoby, ale skutečná logika těchto klíčových ukazatelů výkonnosti se může v jednotlivých podnicích lišit. Supply Chain Orchestrator nabízí rámec KPI, který lze použít ke konfiguraci KPI na základě specifické logiky klienta. Rámec KPI umožňuje klientům definovat KPI s následujícími podrobnostmi:

• Logika KPI: Například logika pro definici "zpoždění" pro KPI zpožděná objednávka.
• Dimenze KPI: Pokud má klient zájem o informace o pozdních objednávkách podle zemí a produktů, může definice KPI zahrnovat zemi a produkt jako dimenze KPI.
• Prahové hodnoty KPI: Pro každý KPI lze definovat dvě prahové hodnoty KPI, sledovací a varovnou.
• Typ hodnoty klíčového ukazatele výkonnosti: Pro klíčový ukazatel výkonnosti lze použít dva typy hodnot, hrubou hodnotu (například počet zpožděných objednávek nebo dolarovou částku příjmů z prodeje) nebo procentuální hodnotu (procenta zpožděných objednávek).
• Příznak problému: KPI lze použít k automatickému generování problémů pro všechny datové záznamy, které splňují podmínku KPI. Například lze nastavit, aby KPI pro pozdní odeslání objednávky byl KPI generující problém, takže každá pozdě odeslaná objednávka bude mít v systému vygenerovaný a sledovaný problém.

Narušení a rizika dodavatelského řetězce jsou modelována jako problémy v nástroji Supply Chain Orchestrator. Problémy lze generovat automaticky na základě klíčových ukazatelů výkonnosti, spouštět je z podnikových procesů nebo je importovat z externích systémů. Jakmile je problém uložen v systému Supply Chain Orchestrator, lze v něm spravovat jeho životní cyklus, včetně nastavení stavu problému, spuštění analýzy problému, poskytnutí využitelných poznatků atd. Supply Chain Orchestrator také poskytuje hotovou analýzu problémů, která klientům pomáhá porozumět problémům v různých kategoriích, obchodním dopadům podle různých typů problémů a statistikám stavu problému.

Klíčovou součástí správy životního cyklu problému je analýza problému, která může poskytnout následující informace o problému:

• Stupeň závažnosti: Jak velký dopad to má na podnik?
• Úroveň naléhavosti: Jak moc je problém časově kritický? Analýza kořenové příčiny, např. co způsobilo problém?
• Analýza dopadů: Jaký by byl dopad tohoto problému, pokud by nebyl řádně řešen?
• Analýza preskriptivních poznatků: Jaká jsou doporučená opatření ke zmírnění rizika problému a souvisejících dopadů na podnikání?

Ačkoli se analýza každého obchodního úkolu liší, Supply Chain Orchestrator poskytuje klíčovou infrastrukturu a rámec pro zjednodušení vývoje nebo konfigurace souvisejících obchodních procesů a obchodních pravidel pro výše uvedené potřeby analýzy, takže je ideální pro podnikové organizace, systémové integrátory a vývojáře aplikačního softwaru.

K dispozici jsou rozhraní API pro přístup ke všem funkcím nástroje Supply Chain Orchestrator, včetně:

• Rozhraní API datového modelu pro vyhledávání a rozšiřování modelů.
• Rozhraní API pro přístup k datům pro správu dat včetně operací vytváření, čtení, aktualizace a mazání (CRUD) pro jakákoli data dodavatelského řetězce a možností vyhledávání. Všechna rozhraní API pro přístup k datům podporují uživatelem definované stránkování a třídění, což zjednodušuje práci při vývoji souvisejícího uživatelského rozhraní.
• API související s KPI, včetně výpisu definovaných KPI, vytváření nových KPI, získání hodnoty nebo hodnot KPI, získání seznamu datových záznamů souvisejících s KPI atd.
• Rozhraní API pro správu problémů, včetně vytváření nových problémů, vyhledávání nebo načítání podrobností o problémech s výsledky analýzy, spouštění analýzy problémů a jejich uzavírání.

Kromě výše uvedených rozhraní API poskytuje Supply Chain Orchestrator také mnoho dalších rozhraní API pro různé aspekty datové platformy.

Supply Chain Orchestrator je výkonná platforma pro rozhodování v dodavatelském řetězci pro jakoukoli organizaci v jakémkoli odvětví. Vzhledem k tomu, že organizace dodavatelského řetězce čelí potřebě rozhodovat v reálném čase uprostřed rostoucího množství dat, spočívá výzva v odbourání datových sil a zajištění komplexního přehledu a zabudované prediktivní a preskriptivní analýzy v reálném čase, aby bylo možné rychleji a přesněji reagovat na výjimky a narušení. Díky zaměření na sdílení dat v reálném čase a důvěryhodným poznatkům umožňuje Supply Chain Orchestrator organizacím optimalizovat operace dodavatelského řetězce a zvýšit celkovou efektivitu.

Díky bezproblémové integraci různorodých zdrojů dat umožňuje Supply Chain Orchestrator rozhodovat, dosahovat lepších výsledků a poskytovat hodnotu zákazníkům. Pro ty, kteří se dnes pohybují ve stále složitějším řízení dodavatelského řetězce, poskytuje Supply Chain Orchestrator jednotnou realitu dodavatelského řetězce založenou na sjednocených datech.

1 - Optimalizace výkonnosti dodavatelského řetězce pomocí sjednocených dat