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Accelerare i tuoi progetti di gestione dati aziendali con un'architettura Smart Data Fabric

Il data management per far crescere il business

A businessman checking stock charts on a mobile device. Technology and work on the go.

 

Oggi più che mai, la gestione dati aziendali è un tema cruciale per tutte le organizzazioni per riuscire a ottenere un reale vantaggio competitivo, offrire più valore ai clienti, ridurre i rischi e rispondere più rapidamente alle esigenze del mercato e far crescere il business.

Avere in tempo reale una visione unica dei dati aziendali che sia accurata, coerente e affidabile è fondamentale per raggiungere questi obiettivi, tuttavia la crescente complessità e i volumi sempre maggiori di informazioni rendono difficile per le aziende avvalersi di un efficiente sistema di data management. All’aumentare dei volumi, infatti, aumenta anche la parcellizzazione dei dati aziendali con la conseguente proliferazione di silos di dati non interconnessi tra loro che contribuiscono a fare dell’integrazione dei database una vera sfida.

In tale scenario, le architetture Data Fabric sono emerse come un approccio metodologico molto utile per fornire una visibilità accurata di tutto il business, senza i problemi associati ai Data Warehouse e ai Data Lake. Le architetture di Data Fabric, infatti, all’occorrenza possono trasformare e armonizzare dati provenienti da più fonti, interne o esterne all’azienda, per renderli velocemente utilizzabili.

Un ulteriore evoluzione nella gestione dati aziendali è stato compiuto oggi con lo sviluppo degli Smart Data Fabric: architetture in grado di incorporare un'ampia gamma di capacità analitiche, tra cui l'esplorazione dei dati, la Business Intelligence, l'elaborazione del linguaggio naturale e il Machine Learning, consentendo alle organizzazioni di ottenere nuove informazioni e alimentare servizi e applicazioni prescrittive di supporto alle decisioni intelligenti.

Gli Smart Data Fabric hanno già permesso a molte organizzazioni di alimentare un'ampia varietà di iniziative mission-critical in diversi settori:

  • Servizi finanziari: dalla pianificazione degli scenari, alla modellazione del rischio aziendale e della liquidità, dalla conformità normativa alla gestione patrimoniale.
  • Sanità: modellazione del rischio per individui e popolazioni, monitoraggio delle prestazioni in tempo reale, ottimizzazione del flusso di lavoro e gestione degli esiti.
  • Supply chain: visibilità della supply chain in tempo reale per fornire ai manager  informazioni accurate on demand che abbracciano l'ecosistema esteso dalla fornitura alla domanda.
  • Manufacturing: supporto della convergenza IT/OT, industria 4.0 e iniziative di smart manufacturing.

La nuova generazione dei data management software.

InterSystems IRIS e InterSystems IRIS for Health sono le due soluzioni di gestione dati aziendali in grado di:

  • Semplificare l’architettura IT aziendale: i software InterSystems forniscono molte delle funzionalità critiche che sono necessarie per implementare uno Smart Data Fabric - compresa l'integrazione, la gestione del database, l'analisi e la gestione delle API.
  • Ridurre la complessità di gestione, accelerando lo sviluppo e il time to value, semplificando la manutenzione e le Operations IT e abbassando il costo totale rispetto all'implementazione di un Data Fabric basato su soluzioni separate.
  • Incorporare ricche capacità di Analytics, tra cui esplorazione dei dati, business intelligence, elaborazione del linguaggio naturale e Machine Learning, eliminando quindi la necessità di spostare i dati in diversi servizi e ambienti per eseguirne l'analisi.
  • Supportare applicazioni in Real Time e Near Real Time: IRIS e IRIS for Health includono un motore di database transazionale-analitico che fornisce le prestazioni avanzate su ampia scala per supportare casi d'uso di Analytics in tempo reale e a bassa latenza.

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