InterSystems IRIS AI Hub

Dal progetto pilota alla produzione: la sfida della governance dell’AI

Collegarsi a un modello linguistico è semplice. Utilizzarlo in produzione mantenendolo sotto il controllo dell’organizzazione lo è molto meno.

Nel momento in cui un agente ha bisogno di dati aziendali in tempo reale, dell’autorizzazione ad agire e di una registrazione che ne attesti le azioni, la maggior parte dei team si rende conto che il proprio stack di IA si trova al di fuori di ogni sistema di controllo su cui si basa l’azienda. Credenziali distribuite tra i runtime cloud. I dati vengono copiati ovunque si trovi l'IA. Ogni nuovo agente richiede una nuova verifica di sicurezza e introduce nuovi rischi.

InterSystems IRIS® AI Hub colma questo divario facendo della piattaforma dati stessa l’ambiente in cui l’AI viene creata, eseguita e governata, anziché affiancarle un ulteriore stack separato. I team possono creare agenti AI nativi, integrare l’AI nei workflow aziendali mantenendo l’intervento umano quando necessario, rendere disponibile la logica applicativa sotto forma di strumenti governati tramite Model Context Protocol (MCP) e collegare l’AI ai dati aziendali in tempo reale, sia che si trovino già in InterSystems IRIS sia che provengano dai sistemi con cui InterSystems IRIS si integra.

Il valore dell’AI parte da una visione a 360° governata

Dati aziendali

L’accesso diretto alle informazioni più rilevanti è fondamentale affinché le applicazioni di AI generativa e agentica possano fornire informazioni pertinenti. Grazie alla stretta integrazione con InterSystems IRIS Vector Search e alla possibilità di operare direttamente dove risiedono i dati, AI Hub offre una visione completa, senza la complessità legata a copie, connessioni e cache.

Applicazioni aziendali

Per consentire agli agenti di agire, e non soltanto di rispondere, è necessario dare loro accesso agli strumenti pertinenti al contesto. Gli agenti eseguiti in AI Hub possono accedere direttamente agli strumenti nativi, mentre la logica applicativa di InterSystems IRIS può essere resa disponibile come MCP Tool in pochi clic. In questo modo è possibile utilizzare il codice esistente senza doverne scrivere di nuovo.

Sicurezza aziendale

Gli agenti hanno un ruolo proprio, proprio come gli utenti umani, e il loro accesso alle risorse deve essere governato: perché, quindi, gestire identità e autorizzazioni in un sistema diverso? InterSystems IRIS AI Hub consente di riutilizzare i ruoli e le policy di accesso già esistenti, permettendo di governare agenti e utenti umani secondo criteri comuni.

Workflow aziendali

Nei processi aziendali reali, le approvazioni vanno oltre le semplici richieste generate da un chatbot e rivolte a chi si trova davanti allo schermo in quel momento. InterSystems IRIS AI Hub si integra perfettamente con le funzionalità di interoperabilità di InterSystems IRIS, incluse le sue ampie funzionalità di human workflow, per configurare workflow di approvazione avanzati.

InterSystems fa la differenza

Gli agenti operano all’interno del system of record

Creare l’AI all’interno della piattaforma che contiene i dati transazionali in tempo reale elimina un’intera categoria di attività: niente esportazioni, niente repliche e nessun disallineamento tra la copia utilizzata dal modello e i dati su cui opera realmente l’azienda.

Governance e sicurezza, dallo sviluppo all’esecuzione

InterSystems IRIS AI Hub è stato progettato fin dall’origine per essere profondamente integrato con la piattaforma. L’assenza di dipendenze esterne contribuisce a rendere più sicura la supply chain del software e consente di applicare agli agenti policy di sicurezza analoghe a quelle già utilizzate per gli utenti aziendali.

Supporto ai vertici del settore

Ci impegniamo ad aiutare i nostri clienti ad avere successo e ad affrontare ogni nuova sfida, come dimostrano alcuni dei livelli di soddisfazione dei clienti più elevati della categoria.

Alla base delle applicazioni più importanti al mondo

Il nostro software supporta applicazioni mission-critical in quasi tutti i settori, dalla sanità ai servizi finanziari, dalla supply chain fino all’esplorazione spaziale.

Un’AI che si adatta al tuo modo di lavorare

Professional Team Analyzing Data on Laptop in a business meeting

Crea soluzioni di AI utilizzando pattern di progettazione che già conosci, collegale agli strumenti già utilizzati dai tuoi team e governale attraverso i controlli già in uso.

graphic of a gear with a wrench and screwdriver inside

Connetti

Crea agenti, assistenti e soluzioni di retrieval utilizzando le classi native di InterSystems IRIS o Python. Gli sviluppatori InterSystems IRIS possono continuare a lavorare secondo modalità già familiari, mentre i team Python e Java mantengono i propri strumenti abituali utilizzando configurazioni e credenziali fornite dalla piattaforma.

Connetti

Connettività nativa e bidirezionale tramite Model Context Protocol. Rendi disponibili strumenti governati ai client AI già utilizzati dai tuoi team e consenti, a loro volta, agli agenti nativi di InterSystems IRIS di utilizzare strumenti e fonti dati esterne. Nessuna delle due parti è vincolata a un ecosistema chiuso.

Contestualizza

Ancora le risposte alla realtà aziendale utilizzando InterSystems IRIS Vector Search insieme ai dati operativi, clinici e transazionali in tempo reale, anziché a una fotografia dei dati risalente all’ultima esecuzione della pipeline.

Governa

Applica controlli degli accessi basati sui ruoli a modelli e strumenti, conserva le credenziali nell’InterSystems IRIS Wallet e gestisci centralmente le configurazioni, anziché amministrarle progetto per progetto in uno stack separato.

Aggiungi un’AI governata ai tuoi dati critici

AI Hub aggiunge funzionalità di AI governata a InterSystems IRIS se utilizzi già la piattaforma oppure, in caso contrario, funge da livello governato tra l’AI e i sistemi già in uso. In entrambi i casi, gli agenti possono accedere ai dati necessari senza che questi debbano essere copiati in una piattaforma AI separata. La logica applicativa, il modello dati e le autorizzazioni che hai già sviluppato diventano la base su cui costruire l’AI, anziché elementi che l’AI deve aggirare.