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Analytics

Trasformare i dati in conoscenza realmente utilizzabile
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Tutte le organizzazioni data-driven hanno una cosa in comune: la necessità di dati attendibili e di qualità e capacità di analisi profonde ed affidabili.

Le tecnologie di InterSystems rendono più veloce e più facile raccogliere, integrare e normalizzare i dati necessari per ottimizzare i processi decisionali e agire in modo informato e consapevole grazie alle funzionalità di Analytics. I nostri clienti possono integrare i dati di qualità abilitati da InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, HealthShare o TrakCare con una vasta gamma di strumenti di analisi di terze parti, come Tableau, Microsoft PowerBI e Apache Spark - oppure possono trarre vantaggio dalle tecnologie di InterSystems native e dalle funzionalità aggiunte di Data Analytics.

Questa flessibilità significa che le organizzazioni con una vasta gamma di esigenze, dalle previsioni finanziarie alle analisi sanitarie integrate, possono beneficiare degli strumenti InterSystems, indipendentemente dall'ambiente IT e dal settore industriale in cui si trovano ad operare:

  • Raccogliere, normalizzare, pulire e rendere i dati utilizzabili per creare modelli predittivi che prevedano, per esempio, costi futuri, eventi sanitari come gli ictus, o imminenti carenze di inventario.
  • Ottenere una visione in tempo reale dei prestiti a rischio e intervenire presso i titolari dei conti per consolidare il bilancio dei prestiti.
  • Distribuire modelli predittivi agli operatori sanitari nell'ambito dei normali flussi di lavoro operativi e clinici tramite dashboard, soluzioni di cartella clinica elettronica o avvisi in tempo reale.
  • Sfruttare FHIR e altre API per rendere le informazioni disponibili all'interno delle app per i pazienti, partner e policy makers per ottimizzare il processo decisionale e agire in modo informato.
  • Condurre le fasi pre-analitiche, analitiche e post-analitiche per i processi di laboratorio.
  • Raccogliere i dati dei sensori IoT e portarli sul cloud in modo asincrono per le analisi.
  • Raccogliere i dati dai contatori "smart" per i servizi di pubblica utilità e analizzarli in tempo reale per monitorare e gestire produzione e domanda.
  • Analizzare i segnali provenienti in real-time dalla fabbrica per consentire alle aziende manifatturiere di migliorare qualità ed efficienza, rispondere più velocemente agli eventi e prevedere ed evitare i problemi prima che si verifichino.

La conoscenza senza l'azione ha poco valore. Rendi la tua organizzazione più intelligente analizzando in modo efficiente i dati per fornire informazioni utili a chi ne ha bisogno, nella maniera in cui ne hanno bisogno, e quando ne hanno bisogno.

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