Skip to content
Vyhledejte informace o produktech a řešeních InterSystems, kariérních příležitostech a dalších.

Operativní nástěnky a strojové učení umožňují zlepšení řízení péče pro pacienty

Physician pointing to tablet screen

 

ZÁKAZNÍK: Velký americký zdravotní plán VÝZVA

: Poskytnout úplný přehled v reálném čase o tom, kteří členové zdravotního plánu jsou na pohotovosti nebo přijati do nemocnice VÝSLEDEK

: Aplikace s řídicím panelem v reálném čase dokončená za méně než 30 dní, rozšířená o možnosti strojového učení, která snížila náklady na klinické kontroly o 20 %

Vedoucí lékař jednoho z velkých zdravotnických zařízení na západním pobřeží USA požádal o úplný přehled o tom, kdo je v daném okamžiku v nemocnici. Vzhledem k tomu, že daná skipina zařízení již pracovala se společností InterSystems a sítí na výměnu zdravotnických informací, odpověděl ředitel podnikových dat a analytiky sebevědomě: "Ano, to můžeme udělat." "Zvládnete to za šest měsíců?" zeptal se náměstek. Odpověď? Rovněž kladně.

Výsledkem, který vznikl za méně než 30 dní, byla aplikace zdravotního plánu "Bed Board", odpověď na některé běžné problémy zdravotních pojišťoven.

Zdravotní plán pojišťuje 2 miliony lidí v několika západních státech. Každý den dostává faxy, e-maily a telefonáty z různých nemocnic a na jejich základě sestavuje denní "soupis" členů, kteří čerpají akutní nebo lůžkovou péči, a jejich umístění. Cílem je využít tyto informace k:

  • Přezkoumání a stanovení priorit pro lékařské ošetření a následnou péči
  • Zajištění optimální péče
  • Vyhnout se nákladům na zbytečná vyšetření, léčbu, hospitalizaci nebo nevhodnou péči

Zdravotní pojišťovna má 24 hodin po přijetí pacienta do péče na to, aby rozhodla o otázkách, jako je lékařská nezbytnost nebo vhodnost léčby, pokud hodlá zasáhnout. Starý způsob - hledání na různých listech papíru a syntéza všech dat - byl pomalý a neefektivní. Než se informace, které by se daly použít, dostaly ke správným lidem, bylo často příliš pozdě na to, aby ovlivnily poskytovanou péči. Aplikace Bed Board to zcela změnila.

Dashboard v reálném čase s informacemi o strojovém učení

Bed Board je aplikace s přístrojovou deskou rozšířená o poznatky strojového učení. Poskytuje klinickým a obchodním týmům v reálném čase přehled o stavu členů zdravotního plánu v zařízeních akutní péče. Software InterSystems HealthShare byl klíčem k úspěchu Bed Board, protože umožnil zdravotnímu plánu:

  • Vytvářet spojení a automaticky agregovat data z více externích datových zdrojů
  • Jednoznačně identifikovat každého člena plánu v příchozích datech
  • Integrace příchozích informací z elektronických zdravotních záznamů s údaji o nárocích plánu
  • Normalizovat všechna data pro použití v následné analytice a reportování
  • Předávání čistých dat algoritmům strojového učení plánu a nástrojům pro vizualizaci dat, jako je Tableau
  • Prezentovat podpůrná data, kdykoli se uživatel dostane do interaktivního zobrazení na nejvyšší úrovni Bed Board

Časově nejnáročnějším krokem při vytváření tohoto typu řešení je obvykle agregace a normalizace všech dat v kanálech v reálném čase. Se společností HealthShare byla tato práce dokončena za méně než měsíc.

Zvyšování efektivity

Když se nyní člen plánu zaregistruje na pohotovosti nebo je přijat do nemocnice, lůžková část je aktualizována do jedné minuty. HealthShare identifikuje člena v příchozích datech z elektronických zdravotních záznamů a v existujících údajích o nárocích a zařazuje informace na úrovni člena do pracovních front, aby podpořil činnost klinické kontroly. S každou novou událostí - přidělením lékaře, stanovením předběžné diagnózy nebo přijetím pacienta - HealthShare aktualizuje Bed Board.

Zvýšená efektivita díky tomu, že jsou všechny informace na jednom místě, a možnost proniknout do panelu a získat podrobnosti o každém pacientovi, umožňuje klinickému oddělení plánu dokončit revize v rámci 24hodinového cíle.

Bed Board také koreluje objemy a vzorce přijetí napříč geografickými oblastmi plánu s demografickými údaji členů, diagnózami a místy péče. Klinické oddělení využívá tyto informace ke sledování širších trendů využívání v jednotlivých pokrytých regionech.

A screenshot of the Bed Board application that displays inpatient stay information for the past two days.
Updated as HealthShare receives near real-time notifications, Bed Board’s overview display can reveal detailed, aggregated claims and medical information to speed decisions about plan members in emergency departments and hospitals. Machine learning algorithms and pre-populated work queues help focus clinical review teams on the most important cases.

Zvýšení návratnosti investic o 20 %

Díky agregovanému, normalizovanému a průběžně aktualizovanému úložišti dat v systému HealthShare měl zdravotní plán základ pro přidání funkcí strojového učení do aplikace Bed Board. Nyní společnost Bed Board nejen shromažďuje data pro své uživatele, ale také je inteligentně zpracovává, aby snížila pracovní zátěž uživatelů. Vrstva strojového učení navádí týmy provádějící přezkum, na které oblasti mají zaměřit svou pozornost, aby dosáhly maximálního účinku.

V některých případech mohou algoritmy strojového učení dokončit klinický přezkum příjmu bez účasti lékaře. Dříve se dvacet procent kontrolovaných přijetí týkalo členů, kteří jednoznačně potřebovali být v nemocnici. Lůžková rada se v těchto případech vyhýbá účasti lékaře, čímž šetří čas a v podstatě snižuje administrativní náklady na klinické přezkoumání o 20 %.

Získání kontroly nad daty v reálném čase přináší lepší kontrolu

Aplikace Bed Board, která je součástí plánu, demonstruje hodnotu kombinace strojového učení s longitudinálním záznamem péče v reálném čase. Viditelnost dat v reálném čase a možnost klást otázky o tom, co se děje, mění pravidla hry. Umožnilo to plánu porozumět každodennímu pracovnímu procesu a zjistit, kdy se něco v určitém zařízení nebo regionu vymyká kontrole.

Další úspěšné příběhy, které by se vám mohly líbit

Seamlessly sharing disparate healthcare data
InterSystems IRIS for Health helps MedAllies provide fast, reliable, and secure data exchanges for millions of healthcare professionals across the country. The cloud-native solution helps the QHIN-designated healthcare information network operator accelerate the pace of innovation, avoid upfront capital equipment outlays, and tightly align ongoing expenses with evolving business demands.
Health Data Aggregation
Jonda Health makes diverse and non-standardized healthcare data more accessible and usable by patients, clinicians, and labs
UK NHS
Integrate disparate hospital trusts to achieve a comprehensive electronic health record using InterSystems HealthShare® Health Connect Cloud™
Healthcare Laboratory
A nine-month migration to InterSystems IRIS for Health with a 30% performance boost, and new capabilities to enhance Pardini’s market leading position
Healthcare Providers
Surprisingly, the top three indicators of life expectancy in the U.S. for a given population are per capita nursing home residency, mental health challenges, and prevalence of tooth loss¹. The income level, access to care, stress, and other social factors behind these indicators have a greater impact on health than genetics or access to healthcare services². However, historically, social determinants of health have not received enough attention in clinical care.
Integration Across the Delivery Network (IDN)
The developers at this large U.S. integrated delivery network (IDN) have no patience for integration engines that mindlessly do one job and one job only. Since replacing an old engine with InterSystems integration technology over a decade ago, the IDN has seen InterSystems solutions solve multiple problems to power growth, save employee time, and reduce costs. In one project alone, InterSystems saved them $100,000. Other examples of benefits delivered using InterSystems integration technology include:
As healthcare payers and providers use different information systems, patients can get caught in the middle and forced to bridge the gap with cumbersome processes.
Personalized Digital Nurse
Older adults overwhelmingly say they prefer to remain in their homes even as they face increasingly complex healthcare needs. And with good reason. They can retain their independence, remain socially engaged with their communities and, overall, have a higher quality of life, which contributes to improved physical health.
Harris Associates
InterSystems TotalView For Asset Management delivers the insights needed to improve portfolio returns, boost client engagement, reduce risk, and improve operational efficiencies.
Healthfirst
In the greater New York City area, Healthfirst, a not-for-profit, hospital-sponsored health plan and pioneer in value-based care, recognized the need for collaborative data exchange with providers for quality and improved member outcomes.