Skip to content
Vyhledejte informace o produktech a řešeních InterSystems, kariérních příležitostech a dalších. Výsledky zahrnují kromě InterSystems.com také obsah z naší komunity vývojářů, dokumentaci k produktům a vzdělávací weby.

Operativní nástěnky a strojové učení umožňují zlepšení řízení péče pro pacienty

Physician pointing to tablet screen

 

ZÁKAZNÍK: Velký americký zdravotní plán VÝZVA

: Poskytnout úplný přehled v reálném čase o tom, kteří členové zdravotního plánu jsou na pohotovosti nebo přijati do nemocnice VÝSLEDEK

: Aplikace s řídicím panelem v reálném čase dokončená za méně než 30 dní, rozšířená o možnosti strojového učení, která snížila náklady na klinické kontroly o 20 %

Vedoucí lékař jednoho z velkých zdravotnických zařízení na západním pobřeží USA požádal o úplný přehled o tom, kdo je v daném okamžiku v nemocnici. Vzhledem k tomu, že daná skipina zařízení již pracovala se společností InterSystems a sítí na výměnu zdravotnických informací, odpověděl ředitel podnikových dat a analytiky sebevědomě: "Ano, to můžeme udělat." "Zvládnete to za šest měsíců?" zeptal se náměstek. Odpověď? Rovněž kladně.

Výsledkem, který vznikl za méně než 30 dní, byla aplikace zdravotního plánu "Bed Board", odpověď na některé běžné problémy zdravotních pojišťoven.

Zdravotní plán pojišťuje 2 miliony lidí v několika západních státech. Každý den dostává faxy, e-maily a telefonáty z různých nemocnic a na jejich základě sestavuje denní "soupis" členů, kteří čerpají akutní nebo lůžkovou péči, a jejich umístění. Cílem je využít tyto informace k:

  • Přezkoumání a stanovení priorit pro lékařské ošetření a následnou péči
  • Zajištění optimální péče
  • Vyhnout se nákladům na zbytečná vyšetření, léčbu, hospitalizaci nebo nevhodnou péči

Zdravotní pojišťovna má 24 hodin po přijetí pacienta do péče na to, aby rozhodla o otázkách, jako je lékařská nezbytnost nebo vhodnost léčby, pokud hodlá zasáhnout. Starý způsob - hledání na různých listech papíru a syntéza všech dat - byl pomalý a neefektivní. Než se informace, které by se daly použít, dostaly ke správným lidem, bylo často příliš pozdě na to, aby ovlivnily poskytovanou péči. Aplikace Bed Board to zcela změnila.

Dashboard v reálném čase s informacemi o strojovém učení

Bed Board je aplikace s přístrojovou deskou rozšířená o poznatky strojového učení. Poskytuje klinickým a obchodním týmům v reálném čase přehled o stavu členů zdravotního plánu v zařízeních akutní péče. Software InterSystems HealthShare byl klíčem k úspěchu Bed Board, protože umožnil zdravotnímu plánu:

  • Vytvářet spojení a automaticky agregovat data z více externích datových zdrojů
  • Jednoznačně identifikovat každého člena plánu v příchozích datech
  • Integrace příchozích informací z elektronických zdravotních záznamů s údaji o nárocích plánu
  • Normalizovat všechna data pro použití v následné analytice a reportování
  • Předávání čistých dat algoritmům strojového učení plánu a nástrojům pro vizualizaci dat, jako je Tableau
  • Prezentovat podpůrná data, kdykoli se uživatel dostane do interaktivního zobrazení na nejvyšší úrovni Bed Board

Časově nejnáročnějším krokem při vytváření tohoto typu řešení je obvykle agregace a normalizace všech dat v kanálech v reálném čase. Se společností HealthShare byla tato práce dokončena za méně než měsíc.

Zvyšování efektivity

Když se nyní člen plánu zaregistruje na pohotovosti nebo je přijat do nemocnice, lůžková část je aktualizována do jedné minuty. HealthShare identifikuje člena v příchozích datech z elektronických zdravotních záznamů a v existujících údajích o nárocích a zařazuje informace na úrovni člena do pracovních front, aby podpořil činnost klinické kontroly. S každou novou událostí - přidělením lékaře, stanovením předběžné diagnózy nebo přijetím pacienta - HealthShare aktualizuje Bed Board.

Zvýšená efektivita díky tomu, že jsou všechny informace na jednom místě, a možnost proniknout do panelu a získat podrobnosti o každém pacientovi, umožňuje klinickému oddělení plánu dokončit revize v rámci 24hodinového cíle.

Bed Board také koreluje objemy a vzorce přijetí napříč geografickými oblastmi plánu s demografickými údaji členů, diagnózami a místy péče. Klinické oddělení využívá tyto informace ke sledování širších trendů využívání v jednotlivých pokrytých regionech.

A screenshot of the Bed Board application that displays inpatient stay information for the past two days.
Updated as HealthShare receives near real-time notifications, Bed Board’s overview display can reveal detailed, aggregated claims and medical information to speed decisions about plan members in emergency departments and hospitals. Machine learning algorithms and pre-populated work queues help focus clinical review teams on the most important cases.

Zvýšení návratnosti investic o 20 %

Díky agregovanému, normalizovanému a průběžně aktualizovanému úložišti dat v systému HealthShare měl zdravotní plán základ pro přidání funkcí strojového učení do aplikace Bed Board. Nyní společnost Bed Board nejen shromažďuje data pro své uživatele, ale také je inteligentně zpracovává, aby snížila pracovní zátěž uživatelů. Vrstva strojového učení navádí týmy provádějící přezkum, na které oblasti mají zaměřit svou pozornost, aby dosáhly maximálního účinku.

V některých případech mohou algoritmy strojového učení dokončit klinický přezkum příjmu bez účasti lékaře. Dříve se dvacet procent kontrolovaných přijetí týkalo členů, kteří jednoznačně potřebovali být v nemocnici. Lůžková rada se v těchto případech vyhýbá účasti lékaře, čímž šetří čas a v podstatě snižuje administrativní náklady na klinické přezkoumání o 20 %.

Získání kontroly nad daty v reálném čase přináší lepší kontrolu

Aplikace Bed Board, která je součástí plánu, demonstruje hodnotu kombinace strojového učení s longitudinálním záznamem péče v reálném čase. Viditelnost dat v reálném čase a možnost klást otázky o tom, co se děje, mění pravidla hry. Umožnilo to plánu porozumět každodennímu pracovnímu procesu a zjistit, kdy se něco v určitém zařízení nebo regionu vymyká kontrole.

Další úspěšné příběhy, které by se vám mohly líbit

čvc 28, 2022
doctor with kid and mother
New York City's health agency enlisted Healthix, a longtime InterSystems HealthShare® partner, to collaborate on several other projects designed to keep school children healthy.
čvc 28, 2022
group of doctors looking at laptop
Healthcare organizations are moving quickly to satisfy new interoperability rules from CMS and ONC. For some, the regulatory requirements serve as a springboard to exceed expectations, creating data-driven experiences for members.
kvě 25, 2022
Woman in warehouse taking inventory on tablet
Organizations recognize the importance of an optimized supply chain to business success, but data and application silos, complex partner ecosystems, and periodic market disruptions make it challenging to achieve in practice.
kvě 07, 2022
2 older doctors wearing masks looking at a tablet
Matching inpatient and outpatient records with HealthShare Patient Index enabled a single view of patient data, joint ventures with other healthcare organizations, and better information flow.
bře 28, 2022
Businessman wearing dark suit looking at his phone
Broadridge Financial Solutions
The Challenge Broadridge Financial Solutions, a $5-billion global fintech leader handling $7TN of fixed income and equities securities trades per day, needed a better way to manage and distribute growing volumes of data.
lis 23, 2021
Hospital Doctor With Digital Tablet Talks To Male Patient
Matching inpatient and outpatient records with HealthShare Patient Index enabled a single view of patient data, joint ventures with other healthcare organizations, and better information flow.
lis 23, 2021
group of doctors looking at images
When Hunterdon Healthcare joined forces with a larger neighboring health system, they knew they had the opportunity to lower costs and improve care for patients in western New Jersey. The two organizations opened a collaborative radiology imaging center that promised to cut wait times and bring high-quality services to more patients in their shared community.
lis 23, 2021
mom and grown daughter looking at tablet on the couch
With a coverage area that spans 75 Texas counties, 40 Louisiana parishes, and more than 15 million patients, Greater Houston Healthconnect (GHH) is one of the largest health information exchanges (HIEs) in the United States. Such a broad network means there’s never a shortage of data.
srp 11, 2021
two businessmen walking and talking
Mondial Tissus is a market leader and the largest network of fabric and sewing supply stores in France. Portraying itself as a 39-year-old start-up, it operates a network of 100 stores serving eight million customers each year. Its sales floors are conceived as inspirational spaces filled with a large assortment of sewing and knitting products.
čvc 14, 2021
PALTAC warehouse
As Japan’s largest wholesaler of cosmetics, daily necessities, and over-the-counter pharmaceuticals, PALTAC plays an indispensable role in moving 50,000 items from 1,000 manufacturers to 400 retailers operating 50,000 stores, when and where they’re needed. PALTAC has long focused on internal development work — which accounts for 70% of all its information systems — to give its supply chain capabilities a competitive edge.