InterSystems Supply Chain Orchestrator

Data jsou životně důležitou součástí každé organizace v oblasti dodavatelského řetězce; s nárůstem objemu dat roste i výskyt datových sil. Organizace se snaží získat konkurenční výhodu, poskytovat hodnotu zákazníkům, snižovat rizika, rychleji reagovat na potřeby podniku a inovovat konkurenci. Přesto však získávání, integrace a transformace dat z interních i externích zdrojů do podoby prakticky využitelných poznatků zůstává i nadále výzvou.

InterSystems Supply Chain Orchestrator™ je platforma pro rozhodovací inteligenci založená na umělé inteligenci, která byla navržena tak, aby umožnila provoz dodavatelského řetězce nové generace založený na agentních a autonomních procesech. Umožňuje organizacím vybudovat architekturu „smart data fabric“, která sjednocuje přístup k datům, obchodní kontext, pokročilou analytiku, koordinaci pracovních postupů a funkce umělé inteligence, čímž transformuje roztříštěná data z dodavatelského řetězce do prakticky využitelných rozhodnutí a proveditelných akcí.

Klíčovým rozlišovacím prvkem a výhodou řešení Supply Chain Orchestrator je to, že poskytuje všechny klíčové funkce správy dat, které jsou zapotřebí – v jediné, rozšiřitelné platformě, postavené od základu na jednotné architektuře. Díky tomu odpadá nutnost zavádět, konfigurovat a integrovat několik různých služeb pro správu dat.

Supply Chain Orchestrator poskytuje komplexní rámec, který zahrnuje následující integrované nástroje pro urychlení práce v dodavatelském řetězci, které zrychlují a zjednodušují vývoj aplikací na míru:

• Rozšiřitelný datový model dodavatelského řetězce
• Vestavěné kostky pro analýzu dodavatelského řetězce
• Rámec klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI)
• Automatizovaná detekce problémů
• Správa životního cyklu problému
• Pokročilá analytika pro řešení problémů
• API pro dodavatelský řetězec
• Analýza scénářů
• AI asistent s agenty pro řízení dodavatelského řetězce
• Datový engine, který podporuje širokou škálu datových typů, včetně multimodelových, s více způsoby přístupu, vektorových, strukturovaných i nestrukturovaných dat – to vše v jediném enginu
• Integrace dat a interoperabilita
• Business intelligence
• Nástroj pro řízení obchodních procesů a pravidel

Navzdory společným rysům různých dodavatelských řetězců je každý dodavatelský řetězec něčím jedinečný, a proto je každý případ použití v podniku jedinečný. Nikdy nemůže existovat univerzální datový model, který by vyhovoval potřebám všech typů dodavatelských řetězců. Proto je důležité, aby bylo možné kanonický datový model dodavatelského řetězce rozšířit nebo přizpůsobit potřebám každého konkrétního případu použití. Datový model poskytovaný nástrojem Supply Chain Orchestrator podporuje následující funkce:

• Vlastní atributy dat: Vlastní atributy dat lze přidat k jakýmkoli stávajícím datovým objektům v modelu. To lze provést přizpůsobením třídy datových objektů nebo jednoduše prostřednictvím volání rozhraní API.
• Vlastní datové objekty: Pokud kanonický datový model neposkytuje požadovanou obchodní entitu, lze vytvořit nový objekt. Nový datový objekt lze vytvořit pomocí definice nové třídy nebo jednoduše voláním rozhraní API.
• Podpora API pro rozšíření datového modelu: Jak bylo uvedeno výše, API lze použít k přidání vlastních atributů nebo k vytvoření nových vlastních objektů. K dispozici jsou také rozhraní API pro kontrolu aktuálních detailů datového modelu: jaké objekty jsou definovány systémem a jaké jsou vlastní, jaké atributy jsou definovány pro jednotlivé objekty a jaké jsou vlastní atributy.
• Podpora API pro přístup k datům: Jakmile je datový model rozšířen, lze pomocí API přistupovat k tomuto rozšíření – přidávat data do rozšířeného datového modelu, vyhledávat data na základě vlastních atributů nebo vlastních objektů či provádět další operace CRUD (vytváření, čtení, aktualizace a mazání) s daty kdekoli v rámci rozšířeného datového modelu.
• Bezpečný upgrade: Jakékoli rozšíření datového modelu bude zachováno při upgradech nástroje Supply Chain Orchestrator, i když bude kanonický datový model v nové verzi rozšířen. Při upgradu není nutný žádný další krok migrace dat.

Díky integrovaným analytickým nástrojům a standardizovanému datovému modelu dodavatelského řetězce mohou klienti ihned po načtení dat z dodavatelského řetězce těžit z jejich přínosu, například v podobě dashboardů pro business intelligence nebo reportů. Díky architektuře inteligentní datové struktury není nutné přesouvat data z transakčního schématu do analytického schématu a analytické kostky lze definovat přímo v datovém modelu dodavatelského řetězce. Aby se to ještě více urychlilo, jsou datové kostky pro klíčové datové objekty dodavatelského řetězce, jako jsou objednávky, zásilky, zásoby a výdejky, předpřipraveny v rámci nástroje Supply Chain Orchestrator. Tyto kostky lze použít ke konfiguraci vlastních řídicích panelů, ke generování sestav Business Intelligence (BI) nebo k použití v jiných podporovaných nástrojích BI. Datové kostky dodávané v základní konfiguraci lze rozšířit o nové ukazatele nebo dimenze na základě rozšíření nebo přizpůsobení datového modelu. Nové kostky však lze konfigurovat i samostatně. Kromě běžného využití v oblasti business intelligence a reportingu slouží kostky také jako základ pro rámec klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) v nástroji Supply Chain Orchestrator.

Mnohé činnosti v rámci dodavatelského řetězce se řídí klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI), které lze využít k nejrůznějším účelům, jako je sledování obchodních cílů a záměrů nebo odhalování rizik v dodavatelském řetězci. Z koncepčního hlediska existuje mnoho běžných klíčových ukazatelů výkonnosti dodavatelského řetězce, jako jsou včasné objednávky (OTIF) nebo stárnoucí zásoby, ale skutečná logika těchto klíčových ukazatelů výkonnosti se může v jednotlivých podnicích lišit. Supply Chain Orchestrator nabízí rámec KPI, který lze použít ke konfiguraci KPI na základě specifické logiky klienta. Rámec KPI umožňuje klientům definovat KPI s následujícími podrobnostmi:

• Logika KPI: Například logika pro definici "zpoždění" pro KPI zpožděná objednávka.
• Dimenze KPI: Pokud má klient zájem o informace o pozdních objednávkách podle zemí a produktů, může definice KPI zahrnovat zemi a produkt jako dimenze KPI.
• Prahové hodnoty KPI: Pro každý KPI lze definovat dvě prahové hodnoty KPI, sledovací a varovnou.
• Typ hodnoty klíčového ukazatele výkonnosti: Pro klíčový ukazatel výkonnosti lze použít dva typy hodnot, hrubou hodnotu (například počet zpožděných objednávek nebo dolarovou částku příjmů z prodeje) nebo procentuální hodnotu (procenta zpožděných objednávek).
• Příznak problému: KPI lze použít k automatickému generování problémů pro všechny datové záznamy, které splňují podmínku KPI. Například lze nastavit, aby KPI pro pozdní odeslání objednávky byl KPI generující problém, takže každá pozdě odeslaná objednávka bude mít v systému vygenerovaný a sledovaný problém.

Narušení a rizika v dodavatelském řetězci jsou v nástroji Supply Chain Orchestrator modelována jako problémy. Problémy lze generovat automaticky na základě klíčových ukazatelů výkonnosti, spouštět je z podnikových procesů nebo je importovat z externích systémů. Jakmile je problém uložen v Supply Chain Orchestratoru, lze jeho životní cyklus spravovat přímo v systému, včetně nastavení stavu problému, provádění analýzy problému, poskytování praktických poznatků atd. Supply Chain Orchestrator také poskytuje přednastavenou analýzu problémů, která pomáhá klientům porozumět problémům v různých kategoriích, obchodním dopadům podle různých typů problémů a statistikám o stavu problémů.

Klíčovou součástí správy životního cyklu problémů je analýza problémů, která může poskytnout následující informace o daném problému:

• Stupeň závažnosti: Jak velký dopad to má na podnik?
• Úroveň naléhavosti: Jak moc je problém časově kritický? Analýza kořenové příčiny, např. co způsobilo problém?
• Analýza dopadů: Jaký by byl dopad tohoto problému, pokud by nebyl řádně řešen?
• Analýza preskriptivních poznatků: Jaká jsou doporučená opatření ke zmírnění rizika problému a souvisejících dopadů na podnikání?

Ačkoli se analýza jednotlivých obchodních výzev liší, nástroj Supply Chain Orchestrator poskytuje klíčovou infrastrukturu a rámec, které zjednodušují vývoj či konfiguraci souvisejících obchodních procesů a obchodních pravidel pro výše uvedené analytické potřeby, díky čemuž je ideálním řešením jak pro systémové integrátory, tak pro vývojáře aplikačního softwaru.

K dispozici jsou rozhraní API umožňující přístup ke všem funkcím nástroje Supply Chain Orchestrator, včetně:

• Rozhraní API datového modelu pro vyhledávání a rozšiřování modelů.
• Rozhraní API pro přístup k datům pro správu dat včetně operací vytváření, čtení, aktualizace a mazání (CRUD) pro jakákoli data dodavatelského řetězce a možností vyhledávání. Všechna rozhraní API pro přístup k datům podporují uživatelsky definované stránkování a řazení, což zjednodušuje práci při vývoji souvisejících uživatelských rozhraní.
• API související s KPI, včetně výpisu definovaných KPI, vytváření nových KPI, získání hodnoty nebo hodnot KPI, získání seznamu datových záznamů souvisejících s KPI atd.
• Rozhraní API pro správu problémů, které zahrnuje vytváření nových problémů, vyhledávání a načítání podrobností o problémech včetně výsledků analýzy, provádění analýzy problémů a uzavírání problémů.

Kromě výše uvedených rozhraní API nabízí Supply Chain Orchestrator také řadu dalších rozhraní API pro různé aspekty datové platformy.

Na rozdíl od řešení umělé inteligence, která fungují jako samostatní kopiloti nebo izolovaní AI asistenti, Supply Chain Orchestrator integruje umělou inteligenci přímo do pracovních postupů operativního rozhodování, což organizacím umožňuje přejít od přehledu k inteligentnímu zpracování a nakonec k autonomnímu provádění.

Společnost InterSystems se domnívá, že úspěšné agentní dodavatelské řetězce vyžadují čtyři základní schopnosti:

• Inteligentní a kontextově orientovaná datová základna.
• Rozhodovací inteligence, která spojuje analytiku s obchodními znalostmi a provozním kontextem.
• AI agenti, kteří podporují lidské rozhodování a automatizují rutinní činnosti.
• Koordinace pracovních postupů a řízení, díky nimž se rozhodnutí promění v konkrétní kroky.

Supply Chain Orchestrator spojuje tyto funkce do jedné architektury.

Účinné využití umělé inteligence začíná u důvěryhodných, kontextových a dostupných dat. Supply Chain Orchestrator poskytuje jednotnou datovou základnu, která na jedné platformě podporuje transakční, analytické, provozní a AI úlohy. Tato inteligentní datová platforma odstraňuje datové silo a zároveň poskytuje obchodní kontext nezbytný pro spolehlivé rozhodování založené na umělé inteligenci.

Supply Chain Orchestrator kombinuje podniková data, provozní kontext, obchodní zásady a odborné znalosti v oblasti dodavatelského řetězce, aby podporoval inteligentní rozhodování. Cílem není pouze odpovídat na otázky, ale pomoci organizacím porozumět dostupným možnostem, zvážit výhody a nevýhody a určit nejvhodnější postup. To umožňuje organizacím překročit rámec přehledových panelů a reportů a přejít k informacím, na jejichž základě lze přijímat konkrétní opatření, a k podpoře operativního rozhodování.

Supply Chain Orchestrator nabízí specializované agenty využívající umělou inteligenci, kteří rozšiřují možnosti lidského rozhodování a podporují inteligentní obchodní procesy.

• Díky datovým agentům mohou jak techničtí, tak obchodní uživatelé vyhledávat, získávat přístup k informacím z celého podniku, připravovat je, obohacovat a uvádět do kontextu.
• Agenti pro obchodní procesy sledují provoz, identifikují výjimky, koordinují pracovní toky a doporučují či provádějí opatření v souladu s obchodními zásadami, pravidly a provozními procesy specifickými pro daného zákazníka.
• Agenti pro paměť a kontext spravují obchodní kontext, organizační znalosti, minulá rozhodnutí, provozní postupy specifické pro jednotlivé zákazníky a odborné znalosti z daného odvětví.

Organizace zavádějí umělou inteligenci různým tempem a s různými požadavky na řízení. Supply Chain Orchestrator podporuje několik úrovní provozní autonomie:

• Podpora rozhodování s lidským zásahem, při které agenti umělé inteligence analyzují situace, vytvářejí doporučení a předkládají možnosti k schválení uživatelem.
• Automatizace typu „human-on-the-loop“, při které uživatelé zajišťují dohled, zatímco agenti provádějí schválené pracovní postupy a přijímají rutinní rozhodnutí.
• Plně autonomní provádění, při kterém agenti umělé inteligence sledují události, přijímají rozhodnutí a automaticky spouštějí akce v rámci předem definovaných zásad a hranic správy.

Tento přístup umožňuje organizacím postupně zvyšovat míru automatizace a zároveň zachovat provozní kontrolu a dodržování předpisů.

AI asistent Supply Chain Orchestrator™ nabízí podporu přirozeného jazyka a umožňuje podnikovým uživatelům pracovat s funkcemi podporovanými v aplikaci Supply Chain Orchestrator. Uživatel může například v aplikaci Supply Chain Orchestrator vyhledávat jakákoli data týkající se dodavatelského řetězce pomocí vlastního jazyka či terminologie, nebo požádat o vysvětlení doporučení, které aplikace Supply Chain Orchestrator navrhuje. Asistent umělé inteligence v aplikaci „

“ se zaměřuje na následující funkce:

• Přístup k údajům o dodavatelském řetězci: Může se jednat o přímý dotaz na konkrétní datový záznam (například objednávku zákazníka) nebo o dotaz na agregované údaje (například tržby podle regionu a časového období).
• Pomocník při rozhodování: Pomáhá uživatelům porozumět obchodní logice a pravidlům, na jejichž základě jsou prostřednictvím analýzy problémů v nástroji Supply Chain Orchestrator získávány prakticky využitelné poznatky.
• Správa paměti: Existuje mnoho důvodů, proč je paměť důležitá pro uživatelský zážitek při používání řešení umělé inteligence – například pomáhá umělé inteligenci lépe porozumět konkrétnímu odvětví, minimalizuje počet výzev pro uživatele tím, že uchovává jeho specifické preference či nastavení atd.

Supply Chain Orchestrator je výkonná platforma pro rozhodovací analýzu určená pro jakoukoli organizaci v jakémkoli odvětví. Umožňuje vývojářům aplikací propojovat funkce z různých aplikací prostřednictvím konfigurace a kompozice.

Vzhledem k tomu, že organizace v oblasti dodavatelského řetězce čelí nutnosti přijímat rozhodnutí v reálném čase uprostřed rostoucího objemu dat, spočívá výzva v odstranění datových sil, zajištění komplexní viditelnosti a integraci prediktivní a preskriptivní analytiky v reálném čase, aby bylo možné rychleji a přesněji reagovat na výjimky a narušení. Díky zaměření na sdílení dat v reálném čase a spolehlivé analytické poznatky umožňuje řešení Supply Chain Orchestrator organizacím optimalizovat provoz jejich dodavatelského řetězce a zvýšit celkovou efektivitu.

Díky hladké integraci různorodých zdrojů dat posiluje řešení Supply Chain Orchestrator postavení osob s rozhodovací pravomocí, což vede k lepším výsledkům a přináší zákazníkům přidanou hodnotu. Pro ty, kteří se potýkají se stále větší složitostí řízení dodavatelského řetězce, nabízí Supply Chain Orchestrator jednotný pohled na dodavatelský řetězec založený na sjednocených datech.

1 – Optimalizace výkonnosti dodavatelského řetězce díky sjednoceným datům