Splnění slibu

Zdravotnictví je stále více vystaveno tlaku na zajištění stálého přísunu vysoce kvalitních a použitelných dat. Důsledky přehlížení tohoto imperativu jsou škodlivé: špatný datový základ vede k nesmyslným a zavádějícím výstupům.

V poslední době se rozmáhá vizualizace dat, která má z občanů udělat datové vědce a přimět širokou veřejnost "vidět" širší souvislosti. Tato pandemií podpořená kultura zdravotní péče založená na datech ji bezpochyby přežije.

Důraz na odhalování faktů a čísel a jejich univerzální stravitelnost bude mít obrovské důsledky. Uskutečnění tohoto mandátu však závisí na zavedení správné infrastruktury, která zdaleka nezahrnuje jen investice do technologií.

V tomto webináři odpovíme na několik klíčových otázek:

• Jaké jsou překážky při získávání vysoce kvalitních interoperabilních dat, která lze škálovat a využívat pro analytiku?
• Jak lze vizualizaci využít ke zlepšení datové gramotnosti v celosvětovém měřítku?
• Nakolik si uvědomujeme souvislost mezi zdroji dat a zkreslením? Jak to ovlivňuje naše chápání sociálních determinantů zdraví?
• Jak můžeme využít strojové učení k zefektivnění zdravotní péče a uvolnění zdrojů pro péči?