InterSystems Supply Chain Orchestrator

Az adatok minden ellátási láncot működtető szervezet éltető elemei; az adatok növekedésével párhuzamosan az adatsilók elterjedtsége is növekszik. A szervezetek arra törekszenek, hogy versenyelőnyre tegyenek szert, értéket nyújtsanak az ügyfeleknek, csökkentsék a kockázatot, gyorsabban reagáljanak az üzleti igényekre, és a versenytársak innovációját megelőzzék. A belső és külső adatforrásokból származó adatok elérése, integrálása és hasznosítása azonban kihívást jelent.

Az InterSystems Supply Chain Orchestrator™ egy AI-alapú ellátási lánc döntéshozatali intelligenciaplatform, amely előre jelzi a zavarokat, mielőtt azok bekövetkeznének, és optimálisan kezeli azokat, amikor bekövetkeznek, így Ön készen áll a váratlan helyzetek magabiztos kezelésére. Egyesíti a különböző adatforrásokat azáltal, hogy valós idejű kötőszövetet biztosít - beépített prediktív és előíró analitikával -, amely kiegészíti és nem zavarja a meglévő infrastruktúrát.

Ez egy felhőalapú platform, amelyet a kritikus fontosságú, nagy léptékű alkalmazásokhoz optimalizáltak, és amely egységes környezetet biztosít az adatkezeléshez, az integrációhoz, a tranzakciófeldolgozáshoz és az analitikához. Egyszerre kezeli a tranzakciós és analitikus munkaterhelést, és többféle adatmodellt (SQL, NoSQL, dokumentum, objektum, vektor) támogat, lehetővé téve a valós idejű elemzést, az üzleti szabályokat, az AI-t és a gépi tanulást egyetlen platformon belül.

A Supply Chain Orchestrator egyik legfontosabb megkülönböztető jegye - és előnye -, hogy az összes szükséges kulcsfontosságú adatkezelési képességet egyetlen, bővíthető platformon, az alapoktól kezdve egyetlen architektúrára építve biztosítja. Így nem kell több különböző adatkezelési szolgáltatást megvalósítani, konfigurálni és integrálni.

Az Supply Chain Orchestrator átfogó keretrendszert biztosít, amely a következő beépített ellátási lánc gyorsítókat tartalmazza, amelyek felgyorsítják és egyszerűsítik az egyedi alkalmazások fejlesztését:

• Bővíthető ellátási lánc adatmodell
• Beépített ellátási lánc elemzési kockák
• Kulcsfontosságú teljesítménymutató (KPI) keretrendszer
• Automatizált problémafelismerés
• Probléma életciklus-menedzsment
• Fejlett analitika a problémák megoldásához
• Ellátási lánc API-k

A különböző ellátási láncok közötti közös vonások ellenére minden ellátási lánc valamilyen módon egyedi, így minden vállalkozás felhasználási esete egyedi. Soha nem létezhet olyan "egyméretű" adatmodell, amely minden ellátási lánc igényeit kielégíti. Ezért fontos, hogy a kanonikus ellátási lánc adatmodellje kibővíthető vagy testre szabható legyen az egyes konkrét felhasználási esetek igényeinek megfelelően. Az Supply Chain Orchestrator által biztosított adatmodell a következő funkciókat támogatja:

• Egyéni adatattribútumok: Egyéni adatattribútumok adhatók hozzá a modellben meglévő bármelyik adatobjektumhoz. Ez történhet egy adatobjektum-osztály testreszabásával vagy egyszerűen egy API-hívással.
• Egyéni adatobjektumok: Ha a kanonikus adatmodell nem biztosítja a szükséges üzleti entitást, új objektum hozható létre. Egy új adatobjektum létrehozható egy új osztálydefinícióval vagy egyszerűen egy API-hívással.
• API-támogatás az adatmodell-bővítésekhez: Mint fentebb említettük, az API-k segítségével egyéni attribútumok adhatók hozzá, illetve új egyéni objektumok hozhatók létre. API-kat is biztosítunk az aktuális adatmodell részleteinek vizsgálatához: mely objektumok a rendszer által definiáltak és melyek az egyéni objektumok; milyen attribútumok vannak definiálva az egyes objektumokhoz; és melyek az egyéni attribútumok.
• API-támogatás az adathozzáféréshez: Az adatmodell kiterjesztése után az API-k segítségével a kiterjesztéshez hozzáférhetünk a kiterjesztett adatmodellhez adatok hozzáadásával, az adatok lekérdezésével egyéni attribútumok vagy egyéni objektumok alapján, vagy egyéb létrehozási, olvasási, frissítési és törlési (CRUD) műveletekkel a kiterjesztett adatmodellben bárhol található adatokon.
• Frissítésbiztos: Az adatmodell bármely bővítése megmarad a Supply Chain Orchestrator frissítése során, még akkor is, ha a kanonikus adatmodell egy új kiadásban továbbfejlesztésre kerül. A frissítésekhez nincs szükség további adatmigrációs lépésre.

A beágyazott analitika és a kanonikus ellátási lánc adatmodell segítségével az ügyfelek a betöltés után azonnal értéket nyerhetnek az ellátási láncra vonatkozó adatokból, például az üzleti intelligencia műszerfalain vagy jelentéseiben. Az intelligens adatszövet architektúrával nincs szükség az adatok tranzakciós sémából analitikai sémába történő áthelyezésére, és az analitikai kockákat közvetlenül az ellátási lánc adatmodelljén lehet definiálni. Ennek további felgyorsítása érdekében az ellátási lánc kulcsfontosságú adatobjektumaihoz, például a megrendelésekhez, szállítmányokhoz, készletekhez és problémákhoz tartozó adatkockák előre elkészített keretrendszerek az Supply Chain Orchestratorban. Ezek a kockák egyéni műszerfalak konfigurálására, üzleti intelligencia (BI) jelentések létrehozására, vagy más támogatott BI-eszközök által történő felhasználásra használhatók. Az alapból rendelkezésre bocsátott adatkockák új mérésekkel vagy dimenziókkal bővíthetők az adatmodell bővítése vagy testreszabása alapján. Az új kockák azonban önállóan is konfigurálhatók. A közös BI- és jelentéskészítési felhasználások mellett a kockákat a Supply Chain Orchestrator a KPI-keretrendszer alapjaként is használja.

Az ellátási lánc számos tevékenységét kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) vezérlik, amelyek számos különböző célra használhatók, például az üzleti célkitűzések és célok nyomon követésére vagy az ellátási láncban rejlő kockázatok felderítésére. Koncepcionálisan sok közös ellátási lánc KPI létezik, mint például a határidőre teljesített megrendelések (OTIF) vagy a korosodó készlet, de az e KPI-k mögött álló tényleges logika még mindig eltérő lehet az egyes vállalkozásoknál. Az Supply Chain Orchestrator olyan KPI-keretet kínál, amely az ügyfél sajátos logikája alapján konfigurálhatja a KPI-ket. A KPI-keretrendszer lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy a következő részletekkel határozzák meg a KPI-ket:

• KPI-logika: Például a "késve" meghatározásának logikája a késve szállított rendelés KPI-hez.
• KPI-dimenziók: Ha egy ügyfél országonként és termékenként szeretné megtudni a késve érkező rendeléseket, a KPI-definíció tartalmazhat országot és terméket KPI-dimenzióként.
• KPI-küszöbértékek: Minden egyes KPI-hez két KPI-küszöbértéket lehet meghatározni, a figyelési küszöbértéket és a figyelmeztető küszöbértéket.
• KPI-érték típusa: Kétféle értéket lehet használni egy KPI-hez: nyers értéket (például a késedelmes megrendelések száma vagy az árbevétel dollárban kifejezett összege) vagy százalékos értéket (a késedelmes megrendelések százalékos aránya).
• Issue flag: Egy KPI használható arra, hogy automatikusan generáljon problémákat minden olyan adatrekordhoz, amely megfelel a KPI feltételének. Például a késve szállított rendelés KPI-je lehet probléma generáló KPI, így minden késve szállított rendelésről probléma generálódik és nyomon követhető a rendszerben.

Az ellátási lánc megszakításait és kockázatait az Supply Chain Orchestrator problémaként modellezi. A problémák automatikusan generálhatók a KPI-k alapján, kiválthatók üzleti folyamatokból, vagy importálhatók külső rendszerekből. Amint egy problémát elmentettek az Supply Chain Orchestratorban, annak életciklusa a rendszeren belül kezelhető, beleértve a probléma státuszának beállítását, a problémaelemzés futtatását, a hasznos információk nyújtását stb. Az Supply Chain Orchestrator a problémaelemzés készleten kívüli elemzése is lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy megértsék a különböző kategóriákba tartozó problémákat, a különböző típusú problémák üzleti hatásait, valamint a probléma státuszára vonatkozó statisztikákat.

A probléma életciklus-kezelésének kulcsfontosságú része a problémaelemzés, amely a következőkre adhat betekintést egy problémával kapcsolatban:

• Súlyossági szint: Milyen nagy hatással van az üzletre?
• Sürgősségi szint: Mennyire kritikus az idő szempontjából a kérdés? A kiváltó okok elemzése, pl. mi váltotta ki a problémát?
• Hatáselemzés: Milyen hatása lenne ennek a kérdésnek, ha nem foglalkoznának vele megfelelően?
• Előírásos, cselekvőképes meglátások elemzése: Melyek a javasolt intézkedések a probléma kockázatának és a kapcsolódó üzleti hatásoknak az enyhítésére?

Bár az egyes üzleti kihívások elemzése eltérő, az Supply Chain Orchestrator biztosítja a kulcsfontosságú infrastruktúrát és keretrendszert a kapcsolódó üzleti folyamatok és üzleti szabályok fejlesztésének vagy konfigurálásának egyszerűsítéséhez a fenti elemzési igényekhez, így ideális a vállalati szervezetek, rendszerintegrátorok és alkalmazásszoftver-fejlesztők számára.

API-kat biztosítunk az összes Supply Chain Orchestrator funkció eléréséhez, beleértve:

• Adatmodell API-k a modell felfedezéséhez és a modellbővítéshez.
• Adathozzáférési API-k az adatkezeléshez, beleértve az ellátási lánc bármely adatának létrehozását, olvasását, frissítését és törlését (CRUD), valamint a keresési lehetőségeket. Minden adatelérési API támogatja a felhasználó által meghatározott oldalszámozást és rendezést, ami leegyszerűsíti a kapcsolódó felhasználói felület fejlesztését.
• KPI-kkel kapcsolatos API-k, beleértve a definiált KPI-k listázását, új KPI-k létrehozását, KPI-érték vagy -értékek lekérdezését, a KPI-hez kapcsolódó adatrekordok listájának lekérdezését stb.
• API a problémák kezeléséhez, beleértve az új problémák létrehozását, a problémák adatainak keresését vagy lekérdezését az elemzési eredményekkel együtt, a problémaelemzés futtatását és a problémák lezárását.

A fent felsorolt API-kon kívül az Supply Chain Orchestrator számos más API-t is biztosít az adatplatform különböző aspektusaihoz.

Az Supply Chain Orchestrator egy hatékony ellátási lánc döntéshozatali intelligenciaplatform bármely iparág bármely szervezete számára. Mivel az ellátási lánc szervezeteinek egyre nagyobb mennyiségű adat közepette kell valós idejű döntéseket hozniuk, a kihívás az adatsilók lebontásában, a végponttól végpontig tartó láthatóság biztosításában és a beágyazott valós idejű prediktív és előíró elemzésekben rejlik, hogy gyorsabban és pontosabban reagálhassanak a kivételekre és a zavarokra. A valós idejű adatmegosztásra és a megbízható meglátásokra összpontosító Supply Chain Orchestrator lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy optimalizálják ellátási láncuk működését, és növeljék az általános hatékonyságot.

A Supply Chain Orchestrator a különböző adatforrások zökkenőmentes integrálásával képessé teszi a döntéshozókat a jobb eredmények elérésére és az ügyfelek számára értékteremtésre. Azok számára, akik napjainkban az ellátási lánc menedzsment megnövekedett összetettségében navigálnak, az Supply Chain Orchestrator az ellátási lánc egyetlen valóságát nyújtja, egységesített adatokkal.

1 - Az ellátási lánc teljesítményének optimalizálása egységesített adatokkal