Skip to content
Keressen, hogy többet megtudjon az InterSystems termékeiről és megoldásairól, karrierlehetőségekről és még sok másról. Az eredmények az InterSystems.com mellett fejlesztői közösségünk, termékdokumentációink és oktatási webhelyeink tartalmát is tartalmazzák.

A pénzintézetek okoskodnak az adatokról (Fabric)

Celent

colorful points of light representing smart data fabric

A pénzintézetek a Smart Data Fabric megközelítéseket alkalmazzák, hogy jobban kihasználják a vállalati szintű adatokat a fejlett betekintési képességek érdekében

Összefoglaló

A nagybani pénzügyi intézmények (FI-k) üzletági (LOB) és technológiai vezetői különböző szempontok szerint akarnak üzleti eredményeket elérni és versenyelőnyre szert tenni, de az adatok összekötő szálként szolgálnak. Ahogy a pénzügyi közvetítők a folyamat- és a platformvezérelt szervezetekről a platformvezérelt szervezetek felé mozdulnak el, az üzleti fókusz az ügyfélélményre helyeződik át. Ez az elmozdulás megköveteli, hogy az adatokat vállalati szinten elsajátítsuk és kihasználjuk a betekintés érdekében. A vezető pénzügyi közvetítők az Enterprise Data Fabrics, az adatkezelési megközelítések legújabb evolúciója felé fordulnak segítségért.

Miközben a fejlett analitika, az adattudomány és a mesterséges intelligencia (AI) iránti izgalom kézzelfogható, az adatokhoz való könnyű hozzáférés - ahol, amikor és akinek szüksége van rá - még folyamatban van. Az adattípusok és rendszerek széles skálája, valamint a pénzügyi közvetítőkre jellemző széttagolt üzleti terjeszkedés azt jelenti, hogy az adatok továbbra is számos, egymástól nagyon eltérő felhasználási esetekre hangolt platformon vannak elszigetelve.

A tőkepiacokon és a bankszektorban például az olyan trendek, mint az eszközök közötti kereskedésre való áttérés mind az eszközkezelőknél (vételi oldal), mind a bankoknál/brókereknél (eladási oldal), a 360 fokos ügyfélképek iránti követelmények, a folyamatos szabályozási támadás és az architektúra egyszerűsítésére irányuló törekvés azt jelenti, hogy ideje újragondolni az adatkezelés és -elemzés megközelítését. A mai FI számára kulcsfontosságú kérdés, hogy az adatinfrastruktúrák architektúrájának kialakításakor a költség és a teljesítmény közötti kompromisszum - amely felhasználási esetenként eltérő megoldásokat diktál - továbbra is érvényes-e.

Más szóval, továbbra is szükség van-e különböző adatkezelési platformokra vagy központosított adattárolókra felhasználási esetenként? Mi lenne, ha egy adatkezelési platform a végfelhasználótól függetlenül kiszolgálná a vállalati adatkezelési és elemzési igényeket? Milyen innovációkat lehetne felszabadítani, ha az üzleti felhasználók szabadabban hozzáférhetnének az adatokhoz és az adateszközökhöz? A Celent kutatása szerint a vezető tőkepiaci FI-k a Data Fabric megközelítéseket vizsgálják e kérdések megválaszolására.

Ez a kutatási jelentés célja, hogy áttekintse a Data Fabric megközelítéseket, amelyek lehetővé teszik a FI-k számára az intelligensebb adatelérést, az "információáramlást" és az egyszerűsített adatarchitektúrát. Ez a dokumentum azt is tárgyalja, hogy a vezető pénzintézetek hogyan pozícionálják üzletüket a siker érdekében a nagy hűségű adatok és a koherens együttműködés felhasználásával a vállalaton belül az "intelligens" Data Fabric megközelítések elfogadásával.

関連するトピックス

Egyéb Források, Amelyek Tetszhetnek