Keressen, hogy többet megtudjon az InterSystems termékeiről és megoldásairól, karrierlehetőségekről és még sok másról. Az eredmények az InterSystems.com mellett fejlesztői közösségünk, termékdokumentációink és oktatási webhelyeink tartalmát is tartalmazzák.

A pénzintézetek okoskodnak az adatokról (Fabric)

Celent

abstract data fabrics image

A pénzintézetek a Smart Data Fabric megközelítéseket alkalmazzák, hogy jobban kihasználják a vállalati szintű adatokat a fejlett betekintési képességek érdekében

Összefoglaló

A nagybani pénzügyi intézmények (FI-k) üzletági (LOB) és technológiai vezetői különböző szempontok szerint akarnak üzleti eredményeket elérni és versenyelőnyre szert tenni, de az adatok összekötő szálként szolgálnak. Ahogy a pénzügyi közvetítők a folyamat- és a platformvezérelt szervezetekről a platformvezérelt szervezetek felé mozdulnak el, az üzleti fókusz az ügyfélélményre helyeződik át. Ez az elmozdulás megköveteli, hogy az adatokat vállalati szinten elsajátítsuk és kihasználjuk a betekintés érdekében. A vezető pénzügyi közvetítők az Enterprise Data Fabrics, az adatkezelési megközelítések legújabb evolúciója felé fordulnak segítségért.

Miközben a fejlett analitika, az adattudomány és a mesterséges intelligencia (AI) iránti izgalom kézzelfogható, az adatokhoz való könnyű hozzáférés - ahol, amikor és akinek szüksége van rá - még folyamatban van. Az adattípusok és rendszerek széles skálája, valamint a pénzügyi közvetítőkre jellemző széttagolt üzleti terjeszkedés azt jelenti, hogy az adatok továbbra is számos, egymástól nagyon eltérő felhasználási esetekre hangolt platformon vannak elszigetelve.

A tőkepiacokon és a bankszektorban például az olyan trendek, mint az eszközök közötti kereskedésre való áttérés mind az eszközkezelőknél (vételi oldal), mind a bankoknál/brókereknél (eladási oldal), a 360 fokos ügyfélképek iránti követelmények, a folyamatos szabályozási támadás és az architektúra egyszerűsítésére irányuló törekvés azt jelenti, hogy ideje újragondolni az adatkezelés és -elemzés megközelítését. A mai FI számára kulcsfontosságú kérdés, hogy az adatinfrastruktúrák architektúrájának kialakításakor a költség és a teljesítmény közötti kompromisszum - amely felhasználási esetenként eltérő megoldásokat diktál - továbbra is érvényes-e.

Más szóval, továbbra is szükség van-e különböző adatkezelési platformokra vagy központosított adattárolókra felhasználási esetenként? Mi lenne, ha egy adatkezelési platform a végfelhasználótól függetlenül kiszolgálná a vállalati adatkezelési és elemzési igényeket? Milyen innovációkat lehetne felszabadítani, ha az üzleti felhasználók szabadabban hozzáférhetnének az adatokhoz és az adateszközökhöz? A Celent kutatása szerint a vezető tőkepiaci FI-k a Data Fabric megközelítéseket vizsgálják e kérdések megválaszolására.

Ez a kutatási jelentés célja, hogy áttekintse a Data Fabric megközelítéseket, amelyek lehetővé teszik a FI-k számára az intelligensebb adatelérést, az "információáramlást" és az egyszerűsített adatarchitektúrát. Ez a dokumentum azt is tárgyalja, hogy a vezető pénzintézetek hogyan pozícionálják üzletüket a siker érdekében a nagy hűségű adatok és a koherens együttműködés felhasználásával a vállalaton belül az "intelligens" Data Fabric megközelítések elfogadásával.

関連するトピックス

Egyéb Források, Amelyek Tetszhetnek