Analitika

Minden adatvezérelt szervezetben közös a megbízható, minőségi adatok és megbízható elemzések iránti igény.

Az InterSystems technológiái gyorsabbá és egyszerűbbé teszik a döntéshozatal optimalizálásához és az elemzéseken keresztül a cselekvés tájékoztatásához szükséges adatok összegyűjtését, integrálását és normalizálását. Ügyfeleink az InterSystems IRIS, az InterSystems IRIS for Health, a HealthShare vagy a TrakCare által lehetővé tett tiszta, egészséges adatokat harmadik féltől származó analitikai eszközök széles körével, például Tableau-val, Microsoft PowerBI-val és Apache Sparkkal integrálhatják - vagy kihasználhatják az InterSystems technológiák beépített és kiegészítő adatelemzési képességeit.

Ez a rugalmasság azt jelenti, hogy a pénzügyi előrejelzéstől az integrált egészségügyi analitikáig sokféle igényű szervezetek az InterSystems eszközeinek előnyeit élvezhetik, függetlenül a környezetüktől:

• Gyűjtse össze, normalizálja, tisztítsa meg és tegye fogyaszthatóvá az adatokat, hogy olyan előrejelző modelleket hozzon létre, amelyek megjósolják például a jövőbeli költségeket, az olyan egészségügyi eseményeket, mint a stroke, vagy a közelgő készlethiányt.
• Valós idejű betekintést nyerhet a kockázatos hitelekbe, és beavatkozhat a számlatulajdonosoknál a hitelezési mérleg megerősítése érdekében.
• A prediktív modelleket az adminisztrátorok és az ápolók számára a szokásos működési és klinikai munkafolyamatokon belül, műszerfalakon, elektronikus orvosi nyilvántartó rendszereken vagy valós idejű riasztásokon keresztül lehettelepíteni</x-1>
• Az FHIR és más API-k kihasználása, hogy a betegek, partnerek és döntéshozók számára az alkalmazásokon belül elérhetővé tegye a betekintést a döntéshozatal optimalizálása és a cselekvés informálása érdekében
• A laboratóriumi feldolgozás preanalitikai, analitikai és posztanalitikai fázisainak elvégzése.
• Gyűjtse össze az IoT-érzékelők adatait, és aszinkron módon tolja azokat elemzésre a felhőbe.
• Gyűjtsön adatokat az "intelligens" közüzemi mérőórákból, és elemezze azokat valós időben a termelés és a kereslet nyomon követése és kezelése érdekében.
• Az üzemi szintről érkező valós idejű jelek</x-1> elemzése, hogy a gyártók javíthassák a minőséget és a hatékonyságot, gyorsabban reagálhassanak az eseményekre, valamint előre jelezhessék és elkerülhessék a problémákat, mielőtt azok bekövetkeznének.

A belátás cselekvés nélkül nem sokat ér. Tegye okosabbá szervezetét az adatok hatékony elemzésével, hogy az embereknek, akiknek szükségük van rájuk, akkor és olyan módon, amikor és ahogyan szükségük van rájuk.