通过智能消费技术、InterSystems IRIS医疗版和 HL7 FHIR
让足够多的人入组并全程参与到临床研究中是一个关键的挑战。大多数研究都无法招募到足够的受试者，甚至因此无法启动。如果不能让足够多的人入组，当然就无法收集足够多的数据来确保在统计上结果的可靠性。
如今，研究者们正在通过去中心化研究解决这些问题——向居家患者提供研究的组成部分，不要求参与者到研究地点。截至2021年，48%-95%的研究机构报告使用了至少一种形式的去中心化技术。
InterSystems IRIS for HealthTM（医疗版）数据平台支持去中心化和混合研究模型，研究者可以从研究参与者、连接的远程、可穿戴或植入性医疗设备、HER、医疗健康信息交换和其他来源收集数据。通过InterSystems IRIS医疗版整合和转换为单一的、一致的格式，如HL7®FHIR®(FHIR)，这些数据成为分析和全面了解患者健康和治疗效果的基础。
制药、生命科学和医疗技术组织的研究人员可以创造一个反馈的良性循环，推动研究、护理和成功的持续改进。
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