干净、可信的数据驱动更优的医疗 AI 成果。
人工智能正在从根本上改变医疗保健，也为数字健康解决方案开发商带来了巨大的市场机遇。 预计到 2030 年，全球人工智能医疗市场规模将达到 1,876.9 亿美元，自 2025 年起将以 38% 的复合年增长率增长¹。
通过将原始数据转化为有意义和可操作的见解，人工智能可帮助改善临床结果和业务绩效。 不同的人工智能方法论各有其独特价值。 例如，GenAI 可以帮助改善诊断和治疗，并有助于提高患者的安全性和满意度。 智能体 AI（Agentic AI）系统可有助于降低成本和效率，简化业务和支付流程，加快研究和发现。 而传统的机器学习应用可以发现预测疾病风险、金融不稳定或调度效率低下的数据关系。
然而，尽管前景广阔，但数据集成和管理方面的挑战往往会使医疗人工智能的开发工作复杂化，导致项目停滞，并侵蚀产品利润。 医疗健康领域的人工智能解决方案可利用各种来源的复杂数据，包括临床、运营和财务系统以及智能医疗设备、远程监控设备、可穿戴设备和公共卫生数据库。 医疗健康数据标准、格式和结构因系统和供应商而异。 数据不一致和冗余会影响数据质量，阻碍数字医疗人工智能计划的实施。 根据 Gartner® 的报告，如果企业不通过AI 就绪（AI-Ready）数据实践来启用和支持其人工智能用例，将有超过 60% 的人工智能项目无法实现业务 SLA 并被放弃。
要想在数字医疗人工智能领域取得成功，开发人员必须找到收集、统一和清理数据的方法，使其成为AI 就绪（AI-Ready）数据。 他们必须找到优化人工智能管道的速度、效率和经济性的方法。 他们必须找到一个合作伙伴来提供工具，以启动开发工作并加快创新步伐。
利用 InterSystems 提高数据就绪程度并加速取得成功
在选择人工智能解决方案开发合作伙伴时，您需要的不仅仅是技术。 您需要的是一家兼具深厚医疗行业经验、严谨负责的 AI 理念，以及扎实技术执行力来完成这项工作的合作伙伴。
InterSystems® 从数字医疗发展之初就一直是健康数据管理和基于标准的互操作性领域的领导者。 许多行业都依赖 InterSystems，并与 InterSystems 共同成长。 事实上，全球有超过 10 亿份健康记录由基于 InterSystems 技术的数字健康解决方案管理。
用人工智能培养信任和责任感
InterSystems 致力于维护最高标准的隐私、安全和责任，以深思熟虑和认真负责的态度对待人工智能，在加速创新、确保客户成功和展示卓越承诺的同时，创造信任。 InterSystems 制定了 一系列原则来指导将人工智能融入我们的产品中，以推动人工智能系统的创新，并履行其作为您的解决方案开发团队的顾问、助手和推动者的承诺。
我们提供全面的医疗健康数据管理解决方案和开发工具组合，帮助您打破集成和互操作性障碍，让您的数据为人工智能做好准备，并加快产品上市时间。 我们以云为先导的数字医疗开发平台可提供您所需的所有构建模块，以便与任何医疗数据协议和标准协同工作，为各种应用程序、数据库和技术提供开箱即用的连接性。 这些平台内置生成式 AI 能力，助您打造由语义搜索、生成式 AI 与智能软件代理驱动的智能数字健康应用。
我们的解决方案让您能够高速、大规模地轻松完成医疗数据的采集、清洗、协调与治理。 我们将结构化、非结构化、音频和图像数据整合到一个统一的集成数据源中，以便进行人工智能分析。 我们还提供强大的日志记录、可追溯性和数据安全性，以便进行审计和认证。
借助 InterSystems，您可以快速、高效、经济地构建和交付人工智能驱动的医疗健康解决方案。 功能全面的人工智能编排工具、向量搜索能力、 集成的生成式人工智能（GenAI）和机器学习（ML）功能、对新兴的模型上下文协议（MCP）的支持，以及直观的低代码图形化编辑器，这些都简化了开发工作，并加快了解决方案的交付和部署。
借助强大的向量搜索和 RAG 功能，增强语义理解并减少幻觉
我们的嵌入式向量搜索功能可让您快速、高效地搜索结构化、非结构化和半结构化数据。 数据被转换为向量，然后进行存储和索引，用于语义搜索、文本分析、推荐引擎和其他用例。 创新的检索增强生成（RAG）功能可帮助您提高准确性，并避免传统大型语言模型（LLM）的缺陷，例如数据过时、令牌限制和幻觉等问题。
借助 InterSystems，开发人员可以利用庞大的 AI 生态系统，通过 Langchain、Autogen 和 Swarm 等流行平台、插件和库，快速轻松地构建智能医疗应用，并使用您选择的模型在生产环境中自信地运行这些应用。 我们的企业就绪型解决方案可让您保持对数据的完全控制，以保护隐私并协助合规。
InterSystems 的技术已经过实地验证，并被用于支持广泛的医疗健康人工智能应用，包括我们自己的人工智能医疗行业解决方案。
真正的临床智能助手。
依托统一的基础架构，推动更智能的医疗应用发展
InterSystems IRIS® for Health数据管理平台为 InterSystems IntelliCare™提供了技术支撑，后者是我们的综合性、原生支持人工智能的EHR系统。 这款新一代EHR系统将主动型人工智能融入临床和运营流程，并集成了自然语言人工智能助手、环境监听、人工智能驱动的文档记录以及自动化编码功能，旨在帮助简化临床工作流程并优化运营。 借助智能体 AI（Agentic AI），IntelliCare 将EHR转变为真正的临床智能助手。 它通过简化日常任务，并在工作流程中提供应用内的实时洞察，从而减轻了医生和护士的行政负担，使他们能够专注于患者护理，而不是处理文书工作。
InterSystems 的底层技术提供了多种功能和优势，包括：
- 单一安全网关——InterSystems IntelliCare开发人员利用通用API来处理所有人工智能数据流，从而简化了集成和持续维护工作
- 一个工具箱适用于所有工作流程——统一的工具集可降低解决方案的开发成本、复杂性和管理费用
- 智能数据配置文件引擎——智能过滤确保 LLM 仅接收必要的输入，从而减少 Token 消耗，优化推理成本与性能。
- 隐私和合规设计——多租户架构和强大的数据保护功能可保护 PHI 并支持合规性
- 模型和云平台中立的方法——与供应商无关的平台使您无需修改代码即可轻松更换云平台或AI模型
利用向量搜索和RAG发掘非结构化数据中的洞见
BioStrand是一家依托人工智能进行药物研发的公司，它利用 InterSystems 技术为其 LENSai™ 集成智能平台提供支持。 LENSai 利用 InterSystems 先进的向量搜索和 RAG 功能，能够快速、可靠且高效地分析海量非结构化数据。 该集成技术能够对庞大的复杂生物数据存储库进行更精准、语义更丰富的检索，从而帮助科学家发掘此前难以获得的洞见。 它使研究人员能够更快地发现新的治疗靶点，从而大幅缩短从发现到临床试验的周期。
在处理大型语言模型（LLMs）和非结构化生物医学数据时，向量搜索和RAG等功能至关重要。 借助向量搜索技术，LENSai 能够从数百万个文件和数据源中快速定位语义相似的信息，无论其原始格式如何。 检索增强生成技术在此基础上，通过针对每个查询动态检索最相关、最新的信息，从而显著减少了错误和幻觉。
利用 FHIR 提升性能和可扩展性
作为全球领先的学术医疗体系之一，Stanford Health Care采用 InterSystems 技术，以优化其 ChatEHR 人工智能助手的响应能力。 这款自主研发的AI助手通过自然语言查询，能够从医院系统的Epic EHR平台中快速检索并汇总关键患者数据，从而帮助临床医生节省时间并获得更深入的洞察。
InterSystems先进的HL7® FHIR®服务器和存储库通过最大限度地减少API调用并降低延迟，从而加速了AI处理流程。 FHIR 是一项用于高效交换电子医疗信息的现代化全球标准。
ChatEHR 整合了分散在不同医疗保健 IT 应用程序和系统中的各类临床及非临床数据。 InterSystems 技术有助于该人工智能解决方案高速、大规模地收集和检查大型数据集。
利用开箱即用的构建模块简化开发流程
InterSystems HealthShare® AI Assistant 是一款智能对话工具，可帮助临床医生和其他医疗专业人员从患者就诊全过程中挖掘数据洞察。 该解决方案基于 InterSystems 医疗数据管理平台和工具，并由其提供支持。 这些核心技术帮助开发团队简化了集成任务，加快了产品上市速度，并使其能够专注于差异化功能，而非底层基础设施。
InterSystems 开箱即用的数据转换功能帮助开发人员节省了时间和精力，无需定制编码即可无缝支持 FHIR、HL7 V2 和 CDA 等医疗保健标准。
开发团队还利用了内置的 AI 功能，这些功能对于现代医疗保健应用程序而言日益重要，包括：
- LangChain 和 llama-index 的适配器——简化与主流 AI 开发框架的集成，并避免需要开发自定义连接器
- 嵌入生成——将文本转换为数字向量，使人工智能模型能够识别意义、上下文和相似性
- 近似最近邻索引——通过高效识别数百万条记录中最接近的匹配项来加快向量搜索速度
最后，团队能够使用他们熟悉的开发框架，利用 InterSystems 原生 Python 支持，避免重新培训或更换工具。
展望未来：人工智能在医疗健康领域的前景充满希望
医疗人工智能仍处于发展的早期阶段，但其发展势头不可否认。 随着解决方案日趋成熟并更深入地融入临床和运营工作流程，其在解读复杂数据、及时提炼洞见以及支持决策方面的能力将大幅提升。
在未来几年里，医疗健康人工智能将从单纯的任务辅助，转变为积极塑造医疗服务模式——实现更准确、更早期的疾病检测，预测健康风险并推荐干预措施，同时赋能患者在自身健康管理中发挥更积极的作用。 那些现在就通过建立坚实的数据基础来为未来奠定根基的企业，将最有可能把握这些新兴机遇。
免责声明：InterSystems® 提供的任何 AI 工具或 AI 功能均须符合监管和临床安全要求，且并非在全球所有市场全面提供。 如需了解 InterSystems 在“负责任的人工智能（Responsible AI）”方面的做法，请访问我们的 AI Ethics网页；如需了解各司法管辖区的具体可用性信息，请咨询您的 InterSystems 代表。
产品正在申请欧盟和英国医疗器械 CE 认证。 尚未获准在欧盟/英国及爱尔兰地区销售或用于临床。 任何演示、讨论或说明仅供参考。 不作任何安全性或有效性声明。 能否提供或使用须经监管部门批准（预计 2026 年 5 月）。 InterSystems® 提供的任何人工智能功能还须符合适用的人工智能监管要求，并且可能无法在全球所有市场提供。 有关各司法管辖区的具体可用性详情，请咨询您的 InterSystems 代表。
InterSystems Corporation：One Congress Street, Boston, MA 02114-2010, USA。
SRN：DE-AR-000005430
1 - AI in Healthcare Market Size，Grand View Research，2025
2 - Through 2026，Gartner ID G00836469，2025 年 7 月 11 日