本技术简报能给您带来什么？
据Forrester Research研究发现：“目前，98%的企业难以从其所收集到的数据中获得洞察力，主要原因是缺乏内在的专业知识。”虽然目前企业可能无需依赖这些洞察力、也仍可保持自身竞争优势，但数字化转型的趋势将很快对您的企业产生影响。
因此，全球企业都十分注重数据利用，并通过采用AI（人工智能）与ML（机器学习）技术，促进其业务的发展。借助ML，企业可以改善业务流程、实现经营活动的自动化、预测未来与行为、并根据这些预测前瞻性地执行规范性程序操作。
举例而言，通过ML和预测分析，企业可以识别并锁定新的买家，通过更好地了解客户的行为与偏好，企业得以确定最佳的销售时机。对提供医疗服务的企业来说，还可以通过分析编码的诊断信息以及患者的入院、转诊及出院数据来降低患者的再入院率。简言之，ML可以节省时间与资源、提高预测能力、帮助您做出更好的决策，取得更好的结果。
这听起来不错，但也存在一个缺陷——ML模型很难开发，并且需要稀缺且投入不菲的专业知识。幸运的是，业内专家正在通过开发AutoML（自动化机器学习）、IntegratedML等新工具来使ML变得更为简单。
通过这份技术简报，您将了解到以下信息：
• 为什么ML对企业的成功至关重要？
• 人才短缺会在哪些方面阻碍贵司利用ML？
• AutoML是什么？它将如何帮助企业决胜人工智能人才之战？
• InterSystems IntegratedML™是什么？如何用它来实现以下目标？
• 帮助企业软件开发人员开发ML模型以及相关应用程序。
• 提高训练有素的数据科学家的生产力。
• 精简操作与分析流程，以改善客户体验，提高操作效率及生产力。
• 提高预测的精准度、改善绩效，使企业在竞争中脱颖而出。
本技术简报适合企业高管、经理以及信息技术专业人士使用，不论是着力于提升ML团队生产力的企业，还是刚刚开始使用机器学习、尚不需要招募ML专家的企业，均可从中获益。
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