过去，事务型应用程序（处理实时数据）和分析型应用程序（处理历史数据和其他非实时数据）相互独立。当企业想要针对实时数据进行分析，并获得的洞察见解时，一种新的解决方案应运而生——事务/分析型应用程序。该应用程序既支持多源数据快速写入，也支持对数据进行复杂分析。
InterSystems IRIS®数据平台为开发和运行高性能事务/分析型应用程序而生。该平台将内存性能与经过高度优化的磁盘存储、独特的智能分布式数据感知缓存相结合，无需将整个数据集复制到内存或磁盘中。基于InterSystems IRIS构建的应用程序可写入海量事务型数据，同时可进行复杂分析，包括机器学习、业务规则、自然语言处理、BI及SQL查询，此外，具备性能优越、安全可靠且成本较低等特点。本文将介绍InterSystems IRIS数据平台的主要技术优势。
InterSystems IRIS数据平台具备以下特性：
• 高性能，具备并行的事务处理和分析处理能力，支持实时处理用例。
• 支持实时执行机器学习、业务规则、自然语言处理、商业智能及SQL查询。
• 具有完整的互操作性平台，能将已有的应用程序和数据源相互集成。
• 可横向、纵向扩展，具有卓越的资源利用率和较低的总体拥有成本（TCO）。
• 提供多模型数据库管理能力，支持对象、关系型和文档型存储技术。
• 提供智能分布式数据感知缓存，可借助商用硬件在多个节点上分布工作负载。
• 为所有常用编程语言提供借口，包括Java、Node.js、.NET、Python等。
• 提供可高度自定义的数据访问和数据更新层，可对其进行单独调整，以满足应用程序的性能需求。
• 提供JDBC、ODBC、Apache Spark等的优化接口。
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