当今，组织比以往任何时候都更加努力地获得竞争优势，以便为客户提供更多价值，助力其降低风险，更快地应对业务需求，并在竞争中超越创新。为了实现这些目标，组织需要方便地访问准确的、当前的、一致的和可信数据的单一视图。然而，日益复杂的数据源和数据量使得这一目标在实践中难以实现。随着数据的增长，数据孤岛也越来越普遍，访问、集成和利用来自内部和外部数据源的数据成为一项挑战。
一种更智能的数据管理方法
最近，Enterprise Data Fabric（企业数据编织）已经成为一种急需的架构方法，它为企业提供涵盖整个业务的数据可见性和访问，而不存在以前的方法通常会有的限制。Data Fabric（数据编织）可以按需集成、转换和协调来自不同来源的数据，使其对广泛的业务应用程序可用和可操作。
Smart Data Fabric（智能数据编织）在这种方法的基础上进一步整合了广泛的分析功能，包括数据探索、商业智能、自然语言处理、复杂的业务规则和机器学习，使组织能够获得新的见解，并推动智能和规范性的服务和应用。
与早期的方法相比，Data Fabric允许应用程序和业务线人员按需从源系统访问信息，消除了通常与数据湖、数据仓库、数据集市和手工技术相关的延迟。位于组织内外不同应用程序、数据简仓和数据源中的数据可以在访问时进行访问、集成、协调，甚至分析，而不需要创建数据的另一份副本。这是一种完全不同的方法，正在为每个行业带来量化的商业利益。
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