低代码、自助式数据网关
InterSystems Data Studio™是一款低代码、自助式数据网关，可更快速、更简便地集成、整合和规范化分散的数据，并以适当的格式在恰当的时间将其交付给相应的用户和应用程序。
与会导致成本增加和复杂性上升的传统方法不同，InterSystems Data Studio 无需对多个数据管理产品进行配置、集成或维护。 该解决方案旨在为业务用户和数据分析师提供快速、便捷的实时和历史数据访问通道，为您的供应链应用和人工智能提供可信、干净的数据。
该解决方案为供应链从业人员提供可信且一致的数据，并作为数据网关，用于整合数据并将其导入供应链软件应用程序。 通过加快并简化数据采集、集成和暂存流程，供应链软件供应商及其客户与传统数据管理方法相比，可以显著缩短应用程序的初始实施时间，并降低持续数据导入的时间和成本。
InterSystems Data Studio 是您获取干净、可靠数据的关键
干净、可靠的数据对供应链至关重要，因为它是可靠分析、有效决策以及整体业务成功的基础。 如果没有高质量的数据，企业将面临巨大的财务风险、运营效率低下以及声誉受损等问题。 配备独特供应链模块的 InterSystems Data Studio 正是关键所在。
部门副总裁兼SAP业务全球负责人
用于安全、高效数据分析的智能AI助手
InterSystems Data Studio™ AI Assistant是一款基于生成式人工智能的 InterSystems Data Studio 生产力扩展工具，旨在直接在 InterSystems 环境中加速工作流和代理的开发。 通过实现与供应链数据的自然语言交互，该功能可帮助用户发掘更深入的洞察、提高工作效率并加快决策速度。
借助 AI 助手，用户可以使用交互式助手，从而更轻松、更有效地理解、浏览、查询和可视化其结构化及非结构化数据。 该系统基于代理框架构建，提供了推理、诊断、评估和治理功能。 用户还可以设计自定义助手和代理，这些助手和代理具备专业知识和记忆能力，能够进行基于上下文的交互。
该 AI 助手提供了一个直观的自然语言界面，并具备以下核心功能：
- 个性化助手：助手可内置供应链领域的专业知识，并可根据特定工作流程进行定制。
- 安全的数据访问：精细化的权限设置可确保助手仅访问经批准的数据集，从而支持合规性和治理。
- 实时数据感知：助手基于由自动化数据运维管理的最新数据进行操作。
- 可扩展的多智能体生成式人工智能框架：一个灵活且模块化的基础架构，提供多智能体、多步骤推理、诊断以及测试和评估能力，以迭代优化响应并适应复杂任务。
InterSystems Data Studio 的主要优势：
加快决策速度
- 对来自任何来源的异构数据进行整合和标准化处理。
- 在恰当的时间将数据传递给合适的用户。
缩短实施时间
- 加快数据采集、集成和暂存的速度。
- 降低运营成本，加快实现价值。
提高运行效率
- 实现数据处理任务的自动化。
- 尽量减少对开发资源的依赖。
面向所有数据消费者的通用集成数据层
- 支持所有用户、应用程序、人工智能和访问方式。
- 消除数据差异和数据不匹配。
单一融合平台
- 无需费力集成多种点解决方案。
- 一个（而非多个）技术合作伙伴。
InterSystems 的独特优势
InterSystems Data Studio 提供：
- 连接性：连接数据源，安全存储必要的凭据。
- 模式和数据结构：这包括指定数据的提取方式，例如是否仅提取新数据、指定数据类型以及指定默认值。
- 可自定义的数据工作流：提取、验证、转换、核对数据，并将数据导入内部数据模型或外部应用程序。
- 数据工作流的自动化与调度：安排数据工作流的运行时间，包括遵循相应的业务日历。 为了简化排程，该服务支持实体的分层系统，每个实体都可以拥有自己的业务日历，但也可以从其父级实体继承日历详细信息。 一个实体可以对应一个业务部门，也可以仅仅对应某个外部系统或组织，其日历对贵组织而言很重要。
- 商业智能数据立方体的构建自动化与计划：数据立方体基于 Data Studio 中的表。 平台内置BI能力，并可无缝集成主流第三方BI工具。
- 快照：一个快照可以使用一个或多个表，并提供相关数据的扁平化（去规范化）视图。 能够基于快照定义BI数据立方体，以实现数据的纵向视图。
结论
对于那些希望找到最佳途径来加速决策智能、整合供应链数据、提高运营效率并增强供应链韧性的供应链从业者而言，供应链数据网关将大有裨益。 配备供应链模块的 InterSystems Data Studio 为访问整个供应链中的数据提供了一种前所未有的全新方法。 我们的数据网关能够更快、更简便地整合、协调和规范化分散的数据，并以适当的格式在恰当的时间将其交付给相应的用户和应用程序，从而加快实现价值的速度，且所有操作均在治理框架内进行。