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Python 开发者现已可以在本地访问全球最强的多模型数据平台

InterSystems IRIS 数据平台最新版本中内置 Python

2021 11 1日,中国 北京——致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今日宣布,其屡获殊荣的 InterSystems IRIS® 数据平台已成功实现对

Python 的完全本地支持,可用于创建数据密集型、关键任务应用程序,充分释放这个全球最流行编程语言的潜力。

InterSystems 将 Python 直接嵌入到其数据平台的内核中,并可在服务器上本地执行,使 Python 开发者能够享受到 InterSystems IRIS 提供的全部功能。InterSystems IRIS 已被 Epic柯尼卡美能达地中海航运公司和许多世界顶级银行用于运行关键应用程序。

InterSystems IRIS 是面向数据密集型、任务关键型应用程序的下一代数据平台,为业务用户提供一致、统一的信息,并解决广泛的实时行业用例。借助数据平台中的本地 Python 支持功能,开发者可充分利用快速增长的 Python 开发者生态系统和数以万计的优质 Python 库,快速实现从概念到生产的全过程。

现在,使用 Python 开发的机器学习模型和人工智能应用程序可以通过 InterSystems IRIS 直接集成到企业应用程序中。这样可以直接对数据执行分析以响应实时事件,在获得最高性能的同时,免去了将数据转移到不同环境中进行分析处理的麻烦,从而为欺诈检测、客户个性化和各类其他用例提供了无限可能。

Python 是全球公认的最流行的编程语言,主要由于其易于学习、拥有大量可用库,并在全世界拥有800多万开发者用户。

InterSystems 数据平台总监 Scott Gnau 称:“通过在 InterSystems IRIS 中扩展对 Python 的完全本地支持,我们创建了一个非常强大的组合。Python 开发者可以快速开发新的应用程序,因为 Python 在我们强大的数据平台内核中被视为第一类对象。”

SPAR 软件解决方案国际总监 Gerd Karnitschnig 称:“作为中欧增长最快的食品杂货连锁店之一,奥地利 SPAR 对应用程序开发的性能和速度的要求比较高,以满足我们大量的商店服务需求。在本地结合使用 Python 与 InterSystems IRIS 数据平台,有助于我们利用现有和未来的应用程序中的大量 Python 库。这将扩展我们已经在 InterSystems 技术中体验到的丰富的数据库管理、集成和分析能力,同时加快开发和价值实现速度。”

 

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