InterSystems宣布了一系列新版本和合作伙伴关系，以进一步增强客户解决关键业务问题的能力
2022年8月31日，中国 北京——致力于帮助客户解决最关键的数据挑战的下一代解决方案提供商 InterSystems®日前发布了屡获殊荣的 InterSystems IRIS®数据平台的一系列新版本。在将Data Fabric（数据编织）提升到一个新高度的同时，InterSystems近日还宣布赢得了一系列新客户，并建立了新的合作伙伴关系。据Gartner®分析师表示：“到2024年，Data Fabric的部署将使数据利用率提升四倍，同时将人工驱动的数据管理任务减半。”（Gartner，《2022年顶级战略技术趋势：Data Fabric（数据编织）》，2021年10月）
InterSystems IRIS使客户能够采用基于微服务的架构，而不必遇到数据密集型应用程序中与微服务相关的典型问题。通过采用统一的数据平台（而不是几十个单独的服务），InterSystems的客户可避免从头构建Data Fabric所要面临的挑战——包括集成时间和风险、架构维护、多个重叠的基础设施服务的高运维成本，以及与数据复制相关的复杂性。
最近发布的InterSystems IRIS包含了加速和简化创建Smart Data Fabric架构的新功能和增强功能，包括Embedded Python和IntegratedML，以及让数据分析师和数据科学家轻松协作的新功能。从事BI工作的数据分析师可以开发符合业务需求的度量、维度和标签，这些可以数据科学家们立刻应用到其从事的AI工作中。相应的，数据科学家创建的ML模型可以供数据分析师在仪表板、报告和应用程序中直接使用。该功能在无需转移数据的情况下将AI和BI连接在一起，从而简化操作并实现对业务的实时洞察。
进一步增强了性能和可扩展性，以处理高吞吐量和高性能事务分析用例。提供自助服务功能的Adaptive Analytics允许用户自由探索数据，提出特别的问题，并根据初始发现，通过额外查询向下钻取。
当嵌入到Data Fabric中时，这些分析能力把“智能”置于InterSystems所倡导的下一代“Smart Data Fabric（智能数据编织）”架构方法中。这样一来，InterSystems可令商业用户和数据科学家从广泛的内置分析能力中获益，包括数据探索、商业智能、自然语言处理和机器学习。
InterSystems宣布与Collibra建立合作伙伴关系，以增加InterSystems的数据目录、数据谱系和数据治理功能。Collibra是一个为治理、质量和隐私而建立的数据智能平台。这两个平台之间的集成使企业客户可以利用这些扩展功能来处理企业任何地方的数据。
此外，InterSystems还发布了InterSystems Kubernetes Operator（IKO）的增强功能，使Kubernetes数据密集型应用的扩展和管理更加容易。
InterSystems IRIS®和InterSystems IRIS for Health™（医疗版）可作为托管云服务，以及各种云端智能数据服务，包括InterSystems FHIR转换服务和InterSystems FHIR服务器。
值得高兴的是，InterSystems还赢得许多新客户，包括UST和Harris Associates，展示了InterSystems IRIS在关键领域（如金融服务和供应链）的持续吸引力。
在近期的Gartner数据与分析峰会上，InterSystems将与Harris Associates的代表一起讨论Smart Data Fabric在为金融服务提供实时数据访问和规范分析方面的作用。
关于Gartner数据与分析峰会
Gartner数据与分析峰会为数据和分析领导者提供了深刻的见解，通过将战略与业务结果绑定，推动促进人工智能(AI)等技术的应用，以在企业内部形成以数据和分析为中心的文化，同时创建一种加速变革的弹性文化，在这种文化中，数据素养、数字信任、治理和数据驱动的批判性思维无处不存在。
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关于InterSystems
InterSystems创立于1978年，是为医疗、金融、制造、供应链等行业提供企业级数字化转型下一代解决方案的领先供应商。InterSystems的云优先数据平台为全球大型企业解决各类互操作性、速度和可扩展性难题。InterSystems致力于成就卓越，为全球80多个国家的客户与合作伙伴提供广受赞誉的7×24小时技术支持。InterSystems是一家总部位于美国马萨诸塞州剑桥市的私人控股公司，在全球25个国家拥有36个办事处。更多详情，敬请登录：https://www.intersystems.cn
参考链接：Gartner， 《2022年顶级战略技术趋势：数据编织（Data Fabric）》，2021年10月