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数据质量改进可为医疗机构带来高达4210万美元的收益

一项新研究表明,数据质量不佳使医疗机构在员工配置、决策制定和临床医疗方面付出了高昂的成本

2022年1月26日,中国 北京——数据是一种极为宝贵的资源,几乎影响着我们的每一项决策,但数据质量不佳可能会对决策过程和财务结果造成破坏性影响。近期,受 InterSystems委托, Sage Growth Partners对多家头部医疗机构的C级别高管进行了一项调查。结果表明,整合后的数据对医疗机构及其财务至关重要,投资提升数据质量能够带来更高效益,帮助医疗机构做出更适当的患者医疗决策。

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当前,医院和医疗组织(HCO)面临着大量不良数据挑战,包括日益增多的数据来源、存储库碎片化、数据错误和孤立等。这些实践做法效率低下,造成了沉重的财务负担。研究表明,IT员工有43%的时间花费在数据提取和整合上。如果能将这些时间减半,仅此一项就可以在三年内为HCO节省近160万美元。

调查报告表明,实施“智能数据编织(Smart Data Fabric)”解决方案能够使信息统一化和大众化,从根本上改善医疗系统的财务、管理和运营状况。“智能数据编织(Smart Data Fabric)”可内置一系列分析功能,包括商业智能、自然语言处理和机器学习等,帮助HCO更轻松、更快速地处理和共享更精准的数据。在整个医疗企业中实施“智能数据编织(SmartData Fabric)”和真正的互操作性标准,HCO可在3年内节省4210多万美元。

“医疗领域的每一项临床和运营决策都是在数据驱动下做出的。”InterSystems医疗商业计划负责人Alex MacLeod表示,“实施‘智能数据编织(Smart Data Fabric)’等解决方案可以提高数据质量、增强互操作性,并大幅节省HCO的成本。HCO亟需从单一可信来源中轻松访问数据,以帮助管理人员和临床医生获得可行的见解,从而改善患者医疗。”

该报告研究了数据质量不佳导致的部分结果,包括手动输入数据的成本、重复和不精确的检查以及医疗转诊期间的错误等。它还研究了影子IT系统(中央IT部门不支持的硬件、软件或其他程序)的成本,并发现该成本占当前IT总资本预算的40%。如果可以将这些成本减半,就可以在三年内为HCO节约1000万美元。

“不良数据导致的财务负担不容忽视。”Sage Growth Partners首席战略官Stephanie Kovalick表示,“每年,美国各行业因数据质量不佳导致的花费高达3.1万亿美元。据Gartner称,由于面临数据管理挑战,医疗机构的这一成本可能高达1290万美元。随着美国医疗成本的不断上涨,医疗系统必须开始加大对该问题的重视力度。投资于‘智能数据编织(SmartData Fabric)’是解决问题的关键,它可以大幅降低成本,并节省临床医生在采集和清洗数据方面花费的宝贵时间,从而确保取得最佳医疗结果。”

如需了解更多详细信息,请阅读最新市场报告《 不良数据、不良分析和不良决策》(Bad Data, Bad Analytics, Bad Decisions),或观看Stephanie Kovalick的最新 LinkedIn直播,详细了解调查结果及其对行业的意义。点击 此处下载白皮书全文。

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