银行业数据管理与分析
银行业数据管理与分析
InterSystems 解决方案使银行能够动态连接组织内外的所有应用程序和数据源，协调服务，应用AI和分析，并提供相同、准确、一致的数据，帮助您解决任何业务挑战。
我们助力银行通过统一解决方案为客户提供超越期待的个性化服务、优化风险管理效能、简化合规流程。该方案具备以下核心能力：
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我们助力银行通过统一解决方案为客户提供超越期待的个性化服务、优化风险管理效能、简化合规流程。该方案具备以下核心能力：
- 提高数据质量
- 减少数据延迟
- 提高运行效率
- 推动更好的决策智能
60%的一级银行认为现有数据架构阻碍了决策智能的提升——这一瓶颈已波及支付智能、欺诈检测与防范、信贷风险等核心领域。
Celent最新研究汇集北美及英国100余位零售银行高管的洞察，揭示了银行如何跨业务单元统筹模型与数据管理优先级。
Celent最新研究汇集北美及英国100余位零售银行高管的洞察，揭示了银行如何跨业务单元统筹模型与数据管理优先级。
连接万事万物。 解决万千难题。
数字银行与人工智能
数字银行与人工智能
数字银行
通过构建新产品或与尖端金融技术无缝集成，打造客户所需的数字支付、信用处理或忠诚度体验。 我们的解决方案可加强数据管理、整合分析工具并优化决策流程。
AI驱动的创新
推出人工智能驱动的数字体验，为客户提供个性化服务，提高参与度和留存率。 通过在受控和安全的环境中为模型提供高质量数据，优化人工智能/ML 计划。 使用同一来源的及时、统一数据，从开发到生产，对模型进行开发、培训和操作。
生成式人工智能倡议
风险管理
风险管理
欺诈风险
通过为您的预测性风险模型提供高质量、统一的数据，监控欺诈行为并减少误报。
信用风险
利用先进的模型监控和管理信用风险，以适应不断变化的市场条件。
运营风险
利用实时数据分析减少数据重复、消除数据错误并提高数据一致性和透明度。
了解有关风险管理的更多信息
通过为您的预测性风险模型提供高质量、统一的数据，监控欺诈行为并减少误报。
信用风险
利用先进的模型监控和管理信用风险，以适应不断变化的市场条件。
运营风险
利用实时数据分析减少数据重复、消除数据错误并提高数据一致性和透明度。
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分析 & 决策智能
分析 & 决策智能
客户智能
深入了解客户行为和偏好，为您量身定制服务。 利用分析技术，通过分析客户数据和交易历史记录，发现交叉销售和追加销售的机会。 利用实时和历史数据进行预测分析，监控欺诈和客户流失情况。
贷款和账户申请
利用可轻松纳入新数据源的更佳决策模型，增强账户和贷款申请流程。 通过实时报告增强全流程客户交互透明度，优化客户体验。
信用审批
依托专为实时数据驱动决策设计的平台，实现即时信用审批。该平台集成风险评估、欺诈检测及信贷风险分析功能，运用高级分析技术确保决策精准性。
了解更多决策智能相关信息
深入了解客户行为和偏好，为您量身定制服务。 利用分析技术，通过分析客户数据和交易历史记录，发现交叉销售和追加销售的机会。 利用实时和历史数据进行预测分析，监控欺诈和客户流失情况。
贷款和账户申请
利用可轻松纳入新数据源的更佳决策模型，增强账户和贷款申请流程。 通过实时报告增强全流程客户交互透明度，优化客户体验。
信用审批
依托专为实时数据驱动决策设计的平台，实现即时信用审批。该平台集成风险评估、欺诈检测及信贷风险分析功能，运用高级分析技术确保决策精准性。
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监管合规
监管合规
数据行踪和可审计性
跟踪数据行踪和随时间推移的完整变更历史，以保持所有数据的审计跟踪，符合监管要求。
数据治理
利用围绕数据治理框架构建的业务规则和数据自动化平台，确保数据访问受到控制并严格遵守指导原则。 遵守监管规定对于合规性至关重要，因为明确的数据所有权可促进问责制，并有助于有效管理风险。
监管报告
通过自动整合交易数据、风险数据、市场数据、财务数据和分析，满足监管报告要求，从而满足全球和本地的监管任务。
了解有关监管合规性的更多信息
跟踪数据行踪和随时间推移的完整变更历史，以保持所有数据的审计跟踪，符合监管要求。
数据治理
利用围绕数据治理框架构建的业务规则和数据自动化平台，确保数据访问受到控制并严格遵守指导原则。 遵守监管规定对于合规性至关重要，因为明确的数据所有权可促进问责制，并有助于有效管理风险。
监管报告
通过自动整合交易数据、风险数据、市场数据、财务数据和分析，满足监管报告要求，从而满足全球和本地的监管任务。
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使用案例
数字化转型
通过使用一种新的架构方法——
智能数据编织（smart data fabric），简化数据基础设施并使其现代化，而无需更换传统系统，该结构旨在统一所有数据，避免重复。
通过数据管理解决方案最大限度地利用现有技术投资，在保持严格的数据质量标准的同时，扩展您的能力并提高可扩展性。
通过数据管理解决方案最大限度地利用现有技术投资，在保持严格的数据质量标准的同时，扩展您的能力并提高可扩展性。
数据安全与隐私
数据安全和隐私是我们为银行业提供的解决方案的关键组成部分。 我们提供内置的身份认证、数据加密、权限管理及审计追踪功能，实现防篡改的合规保障，确保完全符合数据隐私要求以及内部和监管合规指令。
为确保您使用的金融科技解决方案和数字银行服务能有效保护客户敏感信息免受网络威胁和数据泄露风险，我们的解决方案提供强大的数据安全措施，包括加密技术、访问控制及安全数据存储。
为确保您使用的金融科技解决方案和数字银行服务能有效保护客户敏感信息免受网络威胁和数据泄露风险，我们的解决方案提供强大的数据安全措施，包括加密技术、访问控制及安全数据存储。
数据管理和质量
数据管理和质量对于确保整个组织的数据准确、可靠和一致至关重要。
InterSystems 解决方案有助于遵守数据质量规则和标准，确保数据得到正确的收集、存储和管理。 这包括用于检测和纠正错误的本地数据验证和核实功能，以及跟踪数据来源和出处的功能。
通过确保高质量的数据，我们帮助零售银行和商业银行改善决策、降低风险并提升客户体验。
InterSystems 解决方案有助于遵守数据质量规则和标准，确保数据得到正确的收集、存储和管理。 这包括用于检测和纠正错误的本地数据验证和核实功能，以及跟踪数据来源和出处的功能。
通过确保高质量的数据，我们帮助零售银行和商业银行改善决策、降低风险并提升客户体验。
实施与集成
提供无缝的实施体验是我们的首要任务。 InterSystems 与零售银行和商业银行合作，根据其需求和现有架构量身定制解决方案。
无论应用场景如何，我们均可无缝对接现有系统与业务流程，提供零中断、高附加值的实施方案。
这包括定制应用编程接口（API），以实现无缝数据交换和集成，确保可扩展性、安全性和符合监管要求。
无论应用场景如何，我们均可无缝对接现有系统与业务流程，提供零中断、高附加值的实施方案。
这包括定制应用编程接口（API），以实现无缝数据交换和集成，确保可扩展性、安全性和符合监管要求。
"我们的使命是帮助会员改善财务生活。 InterSystems 产品的使用使我们能够通过数据分析更好地了解我们的会员"。
Financial Center First Credit Union总裁兼首席执行官 J. Kevin Ryan
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InterSystems 的独特优势
数据重复最小化
从源头、组织内部和外部、内部或云端整合并协调数据和服务，而无需额外复制数据。
通用转换器
所有用户、应用程序和系统都可以根据自己的需求和访问权限访问相同的数据副本，确保数据质量和一致性保持在较高水平。
非破坏性
与现有基础设施互为补充，提供无中断的协调层，连接并访问新旧系统和应用的信息。
统一的平台
一个平台可提供所有必要的数据管理功能，以整合任何来源的金融服务数据和客户数据，使用任何语言访问、查询和分析数据，并集成到任何系统或环境中。
实时性与高容量
非常适合高性能、实时交易用例，仅使用30%的基础设施即可提供9倍的性能。
快速实现价值
易于使用的解决方案使您能够在实施后的3个月内启动首个项目。
终极控制塔
释放零售银行和商业银行企业数据的真正潜力
企业数据编织（data fabric）被 Gartner 称为 "数据管理的未来"，它是一种新的架构方法，可加快和简化跨数据湖、数据仓库、数据云、数据湖、应用程序、文档和其他来源的数据资产访问。
InterSystems 智能数据编织进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
InterSystems 智能数据编织进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
专为灵活性和可扩展性而设计的解决方案
我们的解决方案套件可根据客户需求量身定制。 无论您是在构建数据密集型应用，还是希望简化数据管理，InterSystems 都能为您提供帮助。
数十年来支持
金融服务创新
Financial Center First Credit Union
会员活动聚焦当下危机，依托信用社核心支柱展开
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