对 554 位业务线领导人的全球调查
金融服务业面临的最大数据和技术挑战
77% 的金融机构业务领导者会考虑实施数据编织（data fabric），以简化对不同数据和大型数据集的访问。
我们对全球 554 位金融行业业务领导者进行了调研，欢迎了解更多有关这一问题及其他见解的信息。
我们对全球 554 位金融行业业务领导者进行了调研，欢迎了解更多有关这一问题及其他见解的信息。
为增长、创新和转型提供动力
加速增长
使用案例
从机器人顾问到人工智能驱动的另类投资和高级金融建模，投资银行的产品创新都是由来自内部和外部的及时、统一的数据驱动的。 利用为提高性能和简化对任何数据源的访问而构建的技术，构建并运行新的数字体验和金融产品。
投资决策
通过统一、实时的数据支持，开展新股发行研究、交易发起阶段的尽职调查数据分析，并追踪交易流程，助您获取精准洞察以制定明智的投资决策。
优化风险管理
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投资风险
快速准确地管理交易前和交易后的风险。 通过从多个企业和第三方数据源获取更多数据，为您的预测性风险模型和情景方案提供数据，从而监控限制并更快地对市场波动做出反应。
运营风险
通过自动化数据工作量，消除数据错误，提高数据一致性和透明度。 在工作流程中应用业务规则，帮助降低潜在风险。
合规风险
确保您的合规报告准确无误，并提供监管机构所需的数据脉络和透明度，从而避免声誉受损。
提高监管合规性
提高监管合规性
全球监管合规性
通过灵活的部署和适当的控制措施，实现全球监管合规性，同时满足全球和本地监管制度的要求。
数据脉络和可审计性
跟踪数据脉络和随时间推移的完整变更历史，以保持符合监管要求的所有数据的审计跟踪。
数据治理
利用围绕数据治理框架构建的具有业务规则和数据自动化功能的平台，确保数据访问受到控制，并严格遵守您的指导方针。
数据隐私与安全
内置的身份验证、加密、授权和可审计性，确保数据隐私要求以及内部和监管合规性任务的防篡改合规性。
通过灵活的部署和适当的控制措施，实现全球监管合规性，同时满足全球和本地监管制度的要求。
数据脉络和可审计性
跟踪数据脉络和随时间推移的完整变更历史，以保持符合监管要求的所有数据的审计跟踪。
数据治理
利用围绕数据治理框架构建的具有业务规则和数据自动化功能的平台，确保数据访问受到控制，并严格遵守您的指导方针。
数据隐私与安全
内置的身份验证、加密、授权和可审计性，确保数据隐私要求以及内部和监管合规性任务的防篡改合规性。
终极控制塔
释放企业数据的真正潜力
企业数据编织（data fabric）被 Gartner 称为 "数据管理的未来"，它是一种新的架构方法，可加快和简化跨数据湖、数据仓库、数据云、数据湖、应用程序、文档和其他来源的数据资产访问。
InterSystems 智能数据编织（smart data fabric）进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
InterSystems 智能数据编织（smart data fabric）进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
专为灵活性和可扩展性而设计的解决方案
我们的解决方案套件可根据客户需求量身定制。 无论您是在构建数据密集型应用，还是希望简化数据管理，InterSystems 都能为您提供帮助。
数十年来支持
金融服务创新
专注于客户的成功
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