一项跨国研究成果表明，尽管面临人才和数据方面的挑战，人工智能在医疗领域的应用仍在不断发展并趋于成熟。
2020年12月7日，中国 北京——IDC最新发布的一份白皮书显示，那些正在寻求实施和扩展人工智能（AI）功能的医疗机构，在成熟人才和获取充足、高质量的数据方面面临挑战。这份题为《人工智能（AI）在医疗领域的应用：处于早期阶段，稳步迈向成熟期》的调研由InterSystems赞助完成。
这项调研收集了来自美国、英国和德国的200多家医院的专业见解，旨在探讨与其他行业相比，医疗行业在人工智能应用方面的滞后性、医疗服务提供方感兴趣的用例范围，以及“数据质量”这一主要障碍在人工智能应用中扮演的角色。
研究的主要发现包括：
- 半数（50%）受访者已经建立了合适的人工智能框架；其余受访者将在24个月内上线人工智能应用。
- 46%的受访者表示，数据量和对数据质量的信心是成功应用人工智能的关键因素。
- 在计划采用人工智能的受访机构中，35%的企业表示通过人工智能提升数据质量是三大原因之一。
- 2020年，只有21％的受访机构计划自行开发人工智能算法，这一数据在2023年下降到18％。
- 医疗服务提供方更加重视人工智能：38%的医疗机构表示将人工智能列为优先发展项目，而在一项全球、多部门调查中，这一比例为33%。
IDC价值医疗IT转型战略研究总监Cynthia Burghard表示：“只有更关注可被开发人员和数据科学家使用的高质量数据和模型，医疗机构才能加速利用人工智能，充分发挥其作用。为了实现并充分利用人工智能，医疗行业的领导者现在必须投资于数据质量，推动数据健康、统一发展。”
目前医疗行业中的用例包括提高数据质量（35%）、图像读取辅助诊断（30%）和医院感染的早期诊断（30％）。
点击阅读完整版IDC白皮书：https://www.intersystems.com/resources/detail/ai-in-healthcare-early-stage-with-steady-march-to-maturity/。
调研方法论
《人工智能（AI）在医疗领域的应用调研》于2020年5月开始进行。这次调查共对三个国家的210家医院进行了调查：美国（105名受访者）、德国（54名受访者）和英国（51名受访者）。
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