客户：首都医科大学附属北京安贞医院
挑战：心脏搭桥手术中的血管流量监测数据需进行人工采集，且游离于医院数据中心之外，数据价值受损。
解决方案：以IRIS医疗版为核心，基于FHIR开发血管流量监测数据统计系统，打通医疗设备与医院信息系统之间的数据壁垒。
成果：血管血流监测设备的数据与医院信息系统（HIS）实现无缝连接，从而在医院内部实现了数据的自动化实时流动，提高了效率、护理质量及报告能力。
首都医科大学附属北京安贞医院（以下简称“北京安贞医院”）是以治疗心肺血管疾病为重点的三级甲等综合性医院，作为全球最大的心脏中心，北京安贞医院心血管疾病诊疗规模、质量均位居世界领军地位，医院信息化建设始终关注于解决临床医、教、研面临的难题，其中最重要的工作之一是又快又好地实现数据的采集和利用。
围绕医院 HIS 系统和医疗设备的数据联通需求，InterSystems IRIS for Health™数据平台（以下简称“IRIS医疗版”）通过对FHIR的完整支持，构建了标准化、实时性强、数据结构清晰的数据交互机制，助力医院开发血管流量监测数据统计系统，实现了血管流量监测设备数据的高效采集与应用。
挑战：手术关键数据需要手工整理，难以实现高效采集与应用
在心脏搭桥手术中，血管流量监测设备提供的一些指标数据，是术中及术后判断桥血管通畅性和血流动力学的重要指标，因此，对此类数据的采集与应用，一直是临床医护人员的重要工作之一。北京安贞医院使用的血管流量监测设备是挪威进口设备，提供的一般是基于DICOM格式传输的报告，输出形式主要是影像图片，“PACS系统解析这些图片后是一堆乱码，无法进一步应用。”北京安贞医院信息中心技术总监周奕介绍。医生在进行搭桥手术时，需要由巡回护士或麻醉师手工抄写患者手术过程中的相关数据，录入Excel表格中，整个过程效率低下，占用了医护人员大量宝贵的时间与精力。
“在北京安贞医院，每年心脏外科手术量超过15000例，其中心脏搭桥手术占一半以上，这意味着超过7500份患者数据需要护士、麻醉师对着设备进行数据誊抄、收集，不仅占用了医护人员大量时间，而且这些数据游离于全院数据中心之外，无法发挥更大的价值。”周奕介绍道。
2024年10月，北京安贞医院通州院区开业，全院信息化面临“提质增效”的高要求，在此背景下，临床科室提出建议，希望通过信息化手段实现血管流量监测设备数据的结构化收集、统计、分析与报告，将医护人员从繁琐的数据采集与整理工作中解放出来，将时间更好地用于患者照护，从数据管理的角度来看，数据的结构化采集更为精准高效，也更有利于医、教、研的发展。
解决方案：基于FHIR，打通医疗设备与全院信息系统
根据临床科室提出的需求，信息中心迅速组织调研与方案论证，经了解，该设备支持基于FHIR标准与HIS进行对接，信息中心决定基于血管流量监测设备与医院 HIS 系统之间的互操作需求，采用 HL7 FHIR R4 标准，以 IRIS医疗版为核心，开发血管流量监测数据统计系统，打通该医疗设备与医院信息系统之间的数据壁垒，实现术中数据的结构化记录与术后数据的集中管理。
HL7 FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources，快速医疗保健互操作性资源）是由 HL7推出的新一代医疗数据交换标准，基于现代 Web 技术（如 RESTful API、JSON/XML 格式）构建。IRIS医疗版拥有与HL7® FHIR®协同工作所需的所有构建模块、可扩展的 FHIR库和全面的REST API，融合了数据存储、访问控制、事务管理、分析处理等功能，在本项目中，体现出了一体化、高性能的集成优势。凭借 IRIS医疗版对 FHIR API 的深度支持能力，项目得以在技术路径上迅速形成共识，显著缩短了接口确认与系统联调所需时间。
2024年11月，系统进入开发阶段。
“InterSystems IRIS医疗版数据平台提供了标准化 FHIR API、事务处理能力与高性能存储能力，为整个系统的可靠运行提供了坚实支撑。由于FHIR标准所具备的优势，我们的开发仅用了半个月就完成了。”周奕说，“此外，InterSystems 的团队在此次项目中持续提供技术协助，帮助医院快速构建起稳定、高效、具备扩展性的FHIR数据服务能力。”
在InterSystems资深售前工程师团队的支持下，北京安贞医院信息中心以IRIS医疗版作为底层数据平台和 FHIR 存储引擎，遵循 HL7 FHIR R4 标准，设计实现了 HIS 系统、医疗设备与 FHIR 存储库之间的完整接口交互机制。所有系统间通信均基于标准化 FHIR RESTful API，通过明确的资源模型与统一的接口路径实现信息对等交换，确保了数据的规范性与互操作性。
成果：实现手术关键数据的自动化、结构化采集
2025年1月起，北京安贞医院全面实现了血管流量监测设备与HIS系统的无缝对接，手术过程中的血流动力学数据可实时、准确地传输至临床数据中心，为医生提供全面、结构化的患者信息支持。“我们实现了血管流量监测数据的自动化采集，为医护人员节省了大量时间，数据不再游离于全院数据中心，数据结构化处理后，对临床医、教、研也非常有帮助。”周奕介绍道。
一键点击，数据自动采集
系统上线后，得到了临床团队的积极反馈。现在打开血管流量监测设备，在系统界面上就会呈现出由HIS系统提供的所有手术排班。心脏搭桥手术开始后，护士点击患者信息，血管流量监测设备就会开始自动采集数据信息，并传回HIS系统中，HIS系统能够即时出具图文并茂的报告，呈现在电子病历的手术记录中，拥有授权的医护人员可以在电子病历中实时查看血流量、搏动指数（PI 值）、桥血管通畅性等核心术中数据，能够更好地满足医务处与临床科室对术中关键观测指标的归档、统计与追踪需求。
毫秒级响应速度，高效助力临床
通过配置 IRIS医疗版的高性能事务引擎与资源查询机制，平台在多个关键场景下实现了毫秒级响应性能：
- 术中场景中，设备实时调用 API 获取患者基本信息，随后连续上传多个 Observation 数据，平台均可快速接收并完成写入，保障术中血流观测数据“边采集、边上传”的闭环；
- 术后场景中，HIS系统通过条件查询接口即时调取术中观测数据，并结合患者就诊信息自动生成手术档案，医生能够在患者返回病房前即完成完整记录复核与质量评估。
结构化处理，保留观测数据的临床分析价值
所有术中采集的数据均以 FHIR Observation 资源形式存储，具备良好的语义清晰度与可计算性。这不仅满足了当前临床查阅的需求，更为后续开展手术质量评估、数据挖掘、术式优化等提供了坚实的数据基础。
IRIS医疗版统一存储的结构化观测数据，可通过临床查询接口或科研分析工具调用，辅助开展如手术成功率与观测指标的相关性研究、不同术式下搏动指数（PI 值）分布统计、桥血管功能随访趋势分析等。
闭环化管理，推动数据可持续利用
为贴合真实临床场景，此项目围绕手术主流程构建接口交互设计，接口设计严格按照手术流程进行划分，项目实现了术前数据预置、术中实时采集、术后集中回顾的标准化闭环。“选用 IRIS医疗版作为项目的基础平台，我们不仅获得了成熟、易扩展的 FHIR 存储能力，也为今后基于同一平台进行患者中心数据整合、AI模型调用与智能仪表盘开发打下了坚实基础。”周奕说。
基于FHIR实现医疗设备与临床信息系统的集成，可解决院内重要医疗设备的数据集成问题，为统一患者数据平台、融合多设备数据源提供了标准化的技术路径和实践模板，为医院数据资产建设打造坚实基础。
