金融机构拥抱智能数据编织（Smart Data Fabric），以更好地利用企业内的全部数据，获得高级洞察力
摘要
大量金融机构（FI）的业务线（LOB）和技术负责人从不同角度希望实现业务成果并获得竞争优势，但数据是一条统一的主线。随着金融机构从流程驱动的组织转向平台驱动的组织，业务重点已经转移到客户体验。 这种转变需要在企业层面上掌握和利用数据以获得洞察力。
虽然人们对高级分析、数据科学和人工智能（AI）的兴奋是可想而知的，但对数据的轻松访问（无论何时何地，无论何人需要）仍是一项正在进行的工作。数据类型和系统的广泛混合，以及FIs常见的业务扩展脱节的历史，意味着不同平台间仍然存在数据竖井，需针对非常不同的用例进行调优。
例如，在资本市场和整个银行业，诸如资产管理公司（买方）和银行/经纪人（卖方）转向跨资产交易的趋势，对360度客户视图的要求，持续的监管冲击，以及对简化架构的渴望，都意味着是时候重新思考数据管理和分析的方法了。今天FI的一个关键问题是，在构建数据基础设施时，成本与性能的权衡——这决定了不同的解决方案的使用情况——是否仍然成立。
换句话说，是否仍然需要根据使用情况建立不同的数据管理平台或集中的数据存储？ 如果一个数据管理平台能够为企业的数据管理和分析需求提供服务，而不管最终用户是谁，会怎么样？ 如果企业用户能更自由地访问数据和数据工具，可以释放出哪些创新？ Celent的研究发现，领先的资本市场金融机构正在探索通过Data Fabric（数据编织）的方法来回答这些问题。
本研究报告旨在审查Data Fabric（数据编织）方法，使金融机构能够实现更智能的数据启用、"信息流动性 "和简化数据架构编织。本文还讨论了领先的金融机构如何通过接受 "智能 "数据编织（Data Fabric）方法，在利用高保真数据和整个企业的连贯协作方面为其业务的成功定位。