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资产管理中的 InterSystems Data Studio

金融服务

programmer/manager sits in front of computer in the office, analyzing graphs
 

在资产管理领域,您的数据就是您的竞争优势

配备资产管理模块的 InterSystems Data Studio™ 使公司能够从所有不同的企业数据源中创建一个单一、可信和实时的真实数据源。 该解决方案使您能够更快速、更轻松地准备数据,从而推出新产品、加快人工智能项目的推进、管理风险、监控绩效,并提供差异化的客户体验。

下载产品说明书

首席技术官(CTO)
某中型资产管理公司

连接万事万物。 解决万千难题。

借助能够整合和转换任何类型数据、并构建数据生态系统以满足多种应用场景的解决方案,降低总体拥有成本:

  • 优化营销与分销:实现工作流和资产管理规模(AUM)报告的自动化,以支持客户、招标书(RFP)和信息请求(RFI)的相关需求。
  • 加快产品上市速度:利用工作流和自动化功能,在数周内完成新ETF、共同基金、包装型基金及其他产品的数据准备工作。
  • 启动人工智能项目:向人工智能模型提供统一且及时的数据,并将输出结果与企业数据一同存储,以确保数据的完整性和准确性。
  • 提高合规性:通过使用通用元数据、语义层和双时序数据,减少错误并更快地响应监管机构的要求。
  • 及时获取客户洞察:整合客户和运营数据,以提升客户参与度和留存率。
  • 提升风险管理与业绩表现:利用当前和历史数据支持投资组合、风险及投资分析。
  • 简化资产管理规模(AUM)和客户报告:减少跟踪资产管理规模(AUM)及生成客户报告所需的时间。
  • 优化后台运营:实现净资产值核对、交易结算、对账及其他日终流程的自动化。

资产管理的统一数据基础

配备资产管理模块的 InterSystems Data Studio 可帮助企业构建一个通用且集成的数据层,该数据层可用于各种投资管理场景。 通过减少投资组合、市场和参考数据之间的差异,该解决方案有助于实现更精准的分析、可审计的报告以及更优的决策。

通用的语义层使机构能够在不更改底层系统的情况下,定义一致的投资数据模型、术语和业务规则,从而帮助用户和应用程序基于相同的定义进行操作,并减少对账工作量。

预构建的资产管理连接器以及规范且可扩展的数据模型,不仅能加快实施速度,还能让机构灵活地根据自身的投资流程和需求定制数据结构。

一款交互式人工智能助手能够基于结构化数据以及数据源、研究和报告等非结构化来源,提供符合上下文的答案。

Data Studio 作为一款完全托管的云原生解决方案,将低代码工作流、数据管道、元数据管理、分析、生成式人工智能和安全功能整合到一个统一的平台上,从而降低了点解决方案的复杂性,并加快了实现价值的速度。

InterSystems Data Studio with asset management module diagram
InterSystems Data Studio with asset management module provides a single, cloud-hosted platform
designed to serve the full lifecycle of asset management data.

主要功能

低代码、自助式解决方案
自助服务解决方案使数据分析师、数据管理员和工程师能够访问并处理业务相关方所需的数据,而无需依赖开发人员。
一体化数据解决方案
通过一个专为应对金融服务行业复杂性而设计的统一管理环境,对企业数据进行连接、分类、转换、治理、建模、分析和分配。
丰富的连接器库
使用技术连接器和资产管理专用连接器,
从投资组合会计系统、基金管理人、订单管理系统、
市场和参考数据提供商、客户报告平台、
数据库、文件、数据仓库、数据湖、云存储以及第三方服务中获取数据。
模式编目与元数据管理
对源数据模式进行编目、管理元数据,并建立受管控的可用数据清单,以便下游用户、应用程序、分析工具和人工智能项目能够更轻松地理解、控制和重复利用这些信息。
可自定义的数据工作流
提取、验证、转换、核对数据,并将数据推送至内部投资模式和外部应用程序。
数据工作流自动化
构建工作流,用于在前台、中台和后台团队、分析环境、客户报告平台、应用程序以及人工智能项目之间加载、验证、转换、核对、推送和分发投资及运营数据。
数据质量、验证与核对
应用数据质量检查、业务规则和对账流程,以提高数据一致性、减少人工操作,并增强对报告、分析、风险分析及运营决策的信心。
日程安排与业务日历
将重复性工作流自动化,并使数据处理流程与市场日历、报告周期、内部运营日程以及第三方的时间要求保持一致。
数据建模与自适应分析
构建和管理可重用的数据模型、聚合逻辑、语义层、快照和BI数据立方体,以支持分析、报告以及支持AI的数据产品。
历史分析和快照
存储历史数据并创建快照,以支持可审计性、监管报告、绩效分析、回测和风险审查。
灵活的数据交付
通过商业智能(BI)仪表盘、Excel、Python、API、报表系统、建模环境、合规应用程序以及人工智能(AI)/机器学习(ML)工作流,提供对可信数据的受控访问。
嵌入式人工智能助手
帮助业务用户和技术用户利用自然语言发现、理解、查询、可视化和分析结构化及非结构化数据。
特定领域的人工智能助手
配置具备金融领域知识的助手,以支持风险、合规和投资分析等用例。
多智能体框架
运用多步骤推理、诊断和评估来处理复杂的财务工作流程。
安全、受管控的访问
应用权限、身份验证、授权、加密和可审计性控制措施,以帮助保护敏感数据,并满足监管和内部治理要求。
无中断、完全托管式部署
部署一套托管云解决方案,该方案既能与现有基础设施相辅相成,又能减轻实施负担,并帮助企业实现现代化转型,而无需进行会造成业务中断的“推倒重来”式项目。
申请 Data Studio 演示

将您的数据转化为资产管理公司整体的竞争优势。 配备资产管理模块的 InterSystems Data Studio 提供了一套统一的解决方案,用于连接、整合、协调、建模、治理和分析分散环境中的投资、投资组合、市场、参考、客户及运营数据。 Data Studio 配备了针对技术及资产管理领域的专用连接器,并内置了可与复杂数据进行自然语言交互的 AI 助手,有助于企业加快业务推进速度、优化决策,并向投资组合经理、分析师、运营团队、客户报告团队、应用程序以及 AI 项目提供值得信赖且可付诸行动的信息。

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