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Abstract data flow

解锁保险业实时分析的强大能力

InterSystems 为保险公司提供所需的数据管理和分析能力,
以支持先进的风险管理和索赔与承保的预测分析,
从而提升决策质量和运营效率。
woman concentrating on a see through screen carrying a variety of data
保险数据管理和分析解决方案
InterSystems 解决方案帮助保险公司推进实时分析、高级风险管理、索赔和承保预测分析、监管合规、客户参与和运营效率。

我们的统一平台支持实时分析和无缝数据集成。 我们的解决方案提高了数据的可访问性和质量,使保险公司能够将第三方数据和服务与内部数据集成,并在所有使用案例中保持一致。

此外,InterSystems 还提供先进的分析和预测模型,用于长期预测和监管合规,优化运营和决策,以满足行业需求。

保险数据管理和分析的重要性

有效的数据管理和分析是保险业的支柱,能否做出明智的决策取决于是否拥有准确的最新数据和强大的分析能力。 保险公司依靠大量结构化和非结构化数据(包括客户数据、理赔数据和第三方数据)来确保决策智能工具的准确性。

InterSystems 解决方案使保险公司能够整合和分析客户数据、识别新兴趋势并获得可操作的洞察力,从而为业务战略提供依据并提升客户体验。 我们的解决方案助力保险公司提供量身定制的保险方案,满足客户的特定需求,最终推动实现更优结果,并增强保险行业的信任度。
Abstract technology image of running program code on digital data wave.

保险数据管理和分析的重要性

有效的数据管理和分析是保险业的支柱,能否做出明智的决策取决于是否拥有准确的最新数据和强大的分析能力。 保险公司依靠大量结构化和非结构化数据(包括客户数据、理赔数据和第三方数据)来确保决策智能工具的准确性。

InterSystems 解决方案使保险公司能够整合和分析客户数据、识别新兴趋势并获得可操作的洞察力,从而为业务战略提供依据并提升客户体验。 我们的解决方案助力保险公司提供量身定制的保险方案,满足客户的特定需求,最终推动实现更优结果,并增强保险行业的信任度。

连接万事万物。 解决万千难题。

优化风险管理

Business man at window

优化风险管理

欺诈风险
通过为您的预测性风险模型提供高质量的统一数据,监控欺诈性索赔并减少误报。
运营风险
通过自动化数据处理工作量和应用业务规则,消除数据错误,提高数据一致性和透明度。


了解更多关于风险管理的信息
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使用案例
数字化转型
采用全新无干扰架构方法,在不替换遗留系统的情况下实现数据基础设施现代化。该方法旨在跨数据仓库、数据湖、数据湖仓、现有集成系统及数据管理实现,无缝连接各类数据,统一所有数据且避免重复。
business discussion
索赔管理
管理包括结构化和非结构化数据在内的大量理赔数据,以确定趋势、发现欺诈性理赔并提高理赔处理效率。 InterSystems 实现了有效的理赔管理,使保险公司能够全面分析理赔数据,找出需要改进的地方,并优化理赔处理工作流程。 通过利用我们的解决方案,保险公司可以增强其迅速准确处理理赔的能力,从而降低成本并提高客户满意度。
business discussion
客户360
客户体验
通过提供卓越的客户体验,让您的公司在激烈的竞争中脱颖而出。 InterSystems 帮助保险公司有效管理客户数据并运行预测性和规范性分析,使其能够提供个性化服务、提高客户参与度并提升整体客户满意度。 我们的 客户 360解决方案使保险公司能够深入了解客户的行为和偏好,从而制定有针对性的营销活动并提高客户保留率。
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实时数据集成助力快速决策
对于需要根据最新数据迅速做出决策的保险公司而言,实时数据集成与数据洞察至关重要。 传统的批量数据集成方法往往难以满足此类需求,因为其数据处理和交付可能需要数小时甚至数天时间。 nterSystems解决方案支持实时数据集成,能够在数据收集后立即进行处理,采用诸如“飞行中转换(transform-in-flight)”等技术。 这一方法使保险公司能够迅速应对市场变化,做出更明智的决策,从而提升其竞争优势。
IT worker at computer
数据质量与管理
数据质量差会导致风险评估不准确、索赔处理延迟,甚至名誉受损。 InterSystmes 支持保险公司执行数据管理框架,确保数据的准确性、完整性和一致性,从而帮助保险公司降低这些风险。 我们的解决方案提供数据质量指标,例如数据准确性和完整性等,并通过专为数据分析师、数据管理员和数据工程师设计的自助式数据管理解决方案,让数据修复工作变得轻松便捷。

保险案例研究:Brazilian Insurance Firm(巴西保险公司)

挑战

巴西首批独立保险供应商之一求助于 InterSystems,以构建一个端到端的核心保险系统,对其运营的各个方面进行管理。 该公司服务 250 万客户,提供保险产品和资产管理服务。

该公司需要开发一个保险平台,以管理所有日常运营,并确保该平台具备足够的稳健性,能够随着公司的发展而扩展,吸引新客户,并为其提供广泛的保险和退休储蓄解决方案。

解决方案

InterSystems的解决方案助力该公司构建了一个契合自身需求的端到端核心保险系统及退休应用。 如今,该公司能够充分挖掘数据潜力,提供更优质的客户体验,增加收入并简化运营流程。

该解决方案涵盖以下内容:

  • 处理250万客户的日常运营事务,包括开票、收款、报告及法规合规性管理。
  • 提供一系列数据管理服务,涵盖数据集成、数据质量管理及数据分析。
  • 在公司扩展产品线(如推出优质债券和养老基金)并进军资产管理等新领域时提供支持,实现容量提升。

InterSystems 的独特优势

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数据重复最小化
从源头、组织内部和外部、内部或云端整合并协调数据和服务,而无需额外复制数据。
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通用转换器
所有用户、应用程序和系统都可以根据自己的需求和访问权限访问相同的数据副本,确保数据质量和一致性保持在较高水平。
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非破坏性
与现有基础设施互为补充,提供无中断的协调层,连接并访问新旧系统和应用的信息。
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统一的平台
一个平台可提供所有必要的数据管理功能,以整合任何来源的金融服务数据和客户数据,使用任何语言访问、查询和分析数据,并集成到任何系统或环境中。
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实时性与高容量
非常适合高性能、实时交易用例,仅使用30%的基础设施即可提供9倍的性能。
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快速实现价值
易于使用的解决方案使您能够在实施后的3个月内启动首个项目。
Chief Information Officer working from a high top desk
终极控制塔
释放企业数据的真正潜力
InterSystems 通过实施智能数据编织,帮助保险公司超越数据孤岛。 智能数据编织(smart data fabric)是一种从根本上区别于传统模式的数据管理方式,它能够为业务用户、系统、分析工具及保险软件应用等所有数据使用者提供统一、准确且及时的数据。

被Gartner誉为“数据管理的未来”, 企业数据编织是一种全新的架构方法,能够加速并简化跨数据湖、数据仓库、数据云、数据湖仓、应用程序、文档及其他数据源的数据资产访问。

InterSystems 智能数据编织在此基础上更进一步,融入了众多人工智能赋能的功能,使金融服务公司能够更快速、更便捷地获取新洞察,并提升预测性或规范性分析能力。

数十年来支持
金融服务创新

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