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IDC最新研究凸显人工智能在医疗行业的应用现状

一项跨国研究成果表明,尽管面临人才和数据方面的挑战,人工智能在医疗领域的应用仍在不断发展并趋于成熟。

2020年12月7日,中国 北京——IDC最新发布的一份白皮书显示,那些正在寻求实施和扩展人工智能(AI)功能的医疗机构,在成熟人才和获取充足、高质量的数据方面面临挑战。这份题为《人工智能(AI)在医疗领域的应用:处于早期阶段,稳步迈向成熟期》的调研由InterSystems赞助完成。

 

这项 调研收集了来自美国、英国和德国的200多家医院的专业见解,旨在探讨与其他行业相比,医疗行业在人工智能应用方面的滞后性、医疗服务提供方感兴趣的用例范围,以及“数据质量”这一主要障碍在人工智能应用中扮演的角色。

研究的主要发现包括:

  • 半数(50%)受访者已经建立了合适的人工智能框架;其余受访者将在24个月内上线人工智能应用。
  • 46%的受访者表示,数据量和对数据质量的信心是成功应用人工智能的关键因素。
  • 在计划采用人工智能的受访机构中,35%的企业表示通过人工智能提升数据质量是三大原因之一。
  • 2020年,只有21%的受访机构计划自行开发人工智能算法,这一数据在2023年下降到18%。
  • 医疗服务提供方更加重视人工智能:38%的医疗机构表示将人工智能列为优先发展项目,而在一项全球、多部门调查中,这一比例为33%。

IDC价值医疗IT转型战略研究总监Cynthia Burghard表示:“只有更关注可被开发人员和数据科学家使用的高质量数据和模型,医疗机构才能加速利用人工智能,充分发挥其作用。为了实现并充分利用人工智能,医疗行业的领导者现在必须投资于数据质量,推动数据健康、统一发展。”

目前医疗行业中的用例包括提高数据质量(35%)、图像读取辅助诊断(30%)和医院感染的早期诊断(30%)。

点击阅读完整版IDC白皮书: https://www.intersystems.com/resources/detail/ai-in-healthcare-early-stage-with-steady-march-to-maturity/

调研方法论

《人工智能(AI)在医疗领域的应用调研》于2020年5月开始进行。这次调查共对三个国家的210家医院进行了调查:美国(105名受访者)、德国(54名受访者)和英国(51名受访者)。

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