借助 InterSystems IRIS 更快构建代理式应用
InterSystems IRIS AI Hub 提供了一套覆盖构建、部署与治理 AI 智能体及代理式工作流的综合能力。 它深度嵌入 InterSerSystems IRIS® 与 InterSystems IRIS for Health® 之中，为开发代理式 AI 应用提供统一环境，使应用与企业的数据资产、业务逻辑及运营工作流紧密融合。 无论数据原本驻留在 InterSystems IRIS 内，还是分布于整个解决方案生态中，团队皆可：构建原生 AI 智能体；通过模型上下文协议（MCP）将业务逻辑发布为受治理的工具；并在 AI 全生命周期中贯彻一致的安全、治理与人工监督机制。
弥合AI试点与生产部署之间的鸿沟
调用大语言模型轻而易举， 将其投入生产环境却绝非易事。 一旦智能体需要实时企业数据、执行权限以及可追溯的行为记录，多数团队便会发现：他们的AI技术栈完全游离于业务赖以运行的管控体系之外—— 凭证散落在各类云运行时中， 数据被复制到AI所在的任意位置， 每一个新智能体都意味着一次全新的安全审查与风险评估。
AI Hub 终结了这一困境：它让数据平台本身成为构建与治理AI的阵地，而非在既有体系旁生硬叠加另一套技术栈。
InterSystems IRIS AI Hub 的核心功能
在 InterSystems IRIS 上更快、更安全地构建代理
AI Hub 提供了熟悉的模式，可帮助用户在 InterSystems IRIS 上快速构建智能体和智能体工作流。 借助针对语言模型、提示词、工具和技能的便捷抽象层，您可以快速创建原生智能代理，并直接、受控地访问现有数据资产和业务逻辑。
生成的智能代理能完美融入您现有的软件开发生命周期，并可与您的关键业务应用程序一同部署和运行，无需额外安装、单独配置或 DevOps 工作流。
连接数据与企业工具，无论身处何地
通过原生支持模型上下文协议（Model Context Protocol），AI Hub 使您能够将 InterSystems IRIS 上现有的任何数据、功能或业务流程，以纯声明式的方式暴露给几乎任何现代 AI 框架，而无需编写任何代码。
MCP 支持是双向的，因此任何使用 AI Hub 开发的原生代理都可以访问 MCP 服务器，从而调用您企业软件组合中第三方产品（如 Workday、Jira、Salesforce 等）所提供的功能。
从构建到交互的全流程治理
AI Hub 自诞生之初便深度集成于 InterSystems IRIS 平台。 无外部依赖意味着更安全的软件供应链，且可像为现有业务用户一样，为智能体定义安全策略。
此外，借助 InterSystems IRIS 的互操作能力，您的代理式工作流可轻松嵌入人工处理环节。 这意味着能够实施远超常规 AI 应用标准“引导式交互”的高级审批策略。
AI Hub 的独特之处在于它与 InterSystems IRIS 功能的深度集成以及开发便捷性，这意味着客户能够以极低的实施成本，在保持一致治理的前提下，轻松地通过强大的代理程序增强现有应用程序的功能。 对于新项目和新客户而言，AI Hub 的独特之处在于它与 InterSystems IRIS 丰富的互操作性功能集的集成，以及对 MCP 的原生支持，这为构建能够与您现有的数据、系统和服务生态系统交互的代理式工作流提供了无限可能。
InterSystems IRIS AI Hub 的设计初衷是确保客户能够快速、安全地构建 AI 应用、智能体和基于智能体的工作流，为此它提供了客户高效运作所需的企业环境、保障安全所需的安全环境，以及与“人机协同”业务流程集成所需的工作流环境。