生而不同：医疗行业解决方案

[1:42] 医疗是一项艰巨的工作，它有赖于各系统的协同工作。 而当这些措施失效时，你看到的就是病情恶化、本可预防的事件、运营延误、工作重复、本可避免的急诊就诊，以及人们“迷失”——从本应为他们提供照护的医疗体系中掉队。

[2:04] 那么，我们该如何解决像这样的实际问题呢？ 我们通过提供在整个生态系统中整合并提供有价值、完整数据的能力来解决这些问题——确保数据干净、可用且适合人工智能处理——然后让这些数据对现实世界产生影响，从而解决实际问题。 我们提供各种方法，助您构建值得信赖的工作流和应用程序。 我们助您将您已依赖的系统和合作伙伴进行对接。 此外，当您需要身份管理、纵向记录以及人口洞察时——无论规模大小——我们都能为您提供相应的解决方案。

[2:48] 因此，我们之前讨论过互操作性，以及互操作性如何真正成为我们“生而不同”的医疗产品组合的支柱——这使您能够构建、连接或购买具体且独立的解决方案。

[3:06] 首先，让我来谈谈“构建”（Build）。 去年，大家曾在这个舞台上听我们介绍过与Epic建立的基石级合作伙伴关系——Epic是如何基于InterSystems技术构建其EHR系统的——而这既需要信任，也需要我们业务所具备的广度和深度。 我们还听取了蓝十字蓝盾协会（Blue Cross Blue Shield Association）关于他们如何为医疗计划建立中心辐射模式的介绍。 不仅如此：当您基于专为医疗健康数据设计的平台进行开发时，便能打造出能够直接改善人们生活的现代化体验。

[3:45] 在美国，由护士设计的创新平台 Cordanisa 从根本上改变了现场护理服务模式，并借助 InterSystems 将应用程序的开发成本和复杂性降低了 95%。 在英国，eConsult 利用我们的技术，通过英国国家医疗服务系统（NHS）的数字分流，支持患者随时随地免费获得帮助和建议。 在澳大利亚，西南农村卫生联盟（Southwest Alliance of Rural Health）和巴旺卫生局（Barwon Health）利用 IRIS，将医疗数据实时提供给人工智能、机器学习、商业智能和临床智能系统，从而专门为农村医疗保健构建了一个支持人工智能的数据基础。

[4:26] 这就是“构建”（Build）——创建无需每次都重新构建基础架构即可扩展的解决方案和工作流。

[4:36] 无论系统是什么，无论它们是基于我们的技术还是其他技术构建的，它们都必须能够相互通信。 正因如此，Connect（连接）才显得如此重要。 正是在这里，作为核心支柱的互操作性才真正发挥作用——因为孤立的系统无法满足护理需求，而点对点解决方案也注定会失败。 根据 CHIME 最近的一项调查，60% 的医疗 IT 领导者负责管理 250 到 1,000 个应用程序，其中一些领导者在整个企业内支持 3,000 多个应用程序。 正因如此，系统集成绝非可有可无——它是让周围一切正常运转的中枢神经系统。

[5:21]事实上，全球三分之二的顶尖医院都在使用我们的产品。 这不仅仅是供应商的问题。 我们的许多 HIE 客户已经在区域、州或全国范围内开展这项工作——在相互竞争的组织之间建立连接组织，以便数据能够与患者一起移动。

[5:37] 在农村医疗领域，需求甚至更进一步：帮助社区、区域合作伙伴和医疗网络跨越距离、资源限制和不均衡的就医途径，发挥凝聚力。 正因如此，今天我非常高兴地宣布推出 InterSystems Regional Health Connections——该方案旨在满足农村医疗的需求。

[5:56]InterSystems Regional Health Connections 是针对农村医疗转型的实际情况而打造的，这种转型必须在整个区域范围内实现——而不仅仅局限于单一机构内部。 它有助于农村医疗服务提供者、医疗系统、社区合作伙伴和公共部门利益相关者建立一个更加协调的基础。 如果各地区能更好地获得医疗服务，他们就能更经常地留在当地。 专家的专业知识可以覆盖更多领域。 过渡可以改善。 数据因此变得更加完整、及时且实用。

[6:31]这就是互操作性作为骨干——在实践中——一种协调的基础设施，有助于让农村医疗保健更加便捷、可持续且有效。 我们的整个产品组合都经过优化，旨在将这些要素整合起来，打造以患者为中心的医疗服务。

[6:55] 我们的健康信息交换（HIE）客户之一——HealtheX——已经以惊人的规模实现了这一点。 每月有 120 多万条记录被浏览。 事实上，他们每年收到的入站信息超过一万亿条，其规模可见一斑。

[7:18] 对于我们所有人来说，干净、可用的临床数据才是“圣杯”。 能够发挥作用的人工智能需要的不仅仅是数据——它还需要值得信赖且随时可用的数据：完整、正确、最新且符合上下文的数据。 此外，我们仍在持续完善数据提供和转换方面的工具及能力，以便各组织能够更快地将互联数据转化为可用数据。

[7:41] 最后，当您需要针对特定用例的解决方案时，我们提供可购买的产品。 在我们今天上午讨论的基础上，您和您的类似组织将在此基础上利用解决方案——以实现干净的数据和全系统的协调。 满足特定用例需求的功能：可用于工作流、通知服务、队列和人群视图以及预先授权的纵向记录。

[8:11] 东田纳西州健康信息网络利用 HealthShare 统一护理记录帮助医疗机构改善护理的连续性和患者的治疗效果——提供对超过 15 亿份临床记录的快速、可靠且安全的访问。 如今，这家非营利组织将田纳西州全境的500多个地点连接起来，服务对象超过120家，涵盖医院系统、医疗保险机构、紧急医疗服务（EMS）机构、法医办公室以及农村药房等。

[8:42] 为了实现全面的身份管理，HealthConnect Texas 采用了 InterSystems 企业级主患者索引（Enterprise Master Patient Index）——目前其系统中正在管理着 2300 万个独特的 MPID。

[8:59] 在我们的全球EHR业务——TrakCare——中，印尼的EMC在其八家医院中都取得了令人瞩目的成果：人工智能自动化处理了约52%的常规文档工作，而借助人工智能辅助的信息检索时间也从超过七分钟缩短至仅一到两分钟。

[9:17] 那么，让我们将所有内容综合起来。 这不仅仅是一套产品——而是一套设计上相互配合、旨在共同满足实际医疗需求的完整产品组合。 无论组织目前处于何种阶段，都可以从当前状况出发，最终仍能构建出一个有机统一的系统。

• 基于 InterSystems IRIS for Health 和 InterSystems Data Studio 构建工作流和数据产品。
• 通过 HealthConnect 和 InterSystems Payer Connector 实现连接，将临床和行政生态系统相互关联。 借助 InterSystems Regional Health Connections，将该模式推广至区域层面——该解决方案旨在支持更加协调的农村医疗生态系统。
• 结合 HealthShare 统一医疗记录、EMPI、医疗服务提供者名录、HealthInsight 等功能进行采购——以实现标准化，建立共享的基础架构，从而确保系统具备可扩展性和可衡量性。

[10:05] 综合来看，互操作性是核心支柱——它能生成干净、可用的临床数据，从而让我们能够提供切实有效的人工智能解决方案，并通过成熟的产品解决关键挑战。

[10:19]虽然不同市场对问题的表述各不相同，但其根本需求却惊人地一致。

对于医疗服务提供者而言，关键在于将分散的患者信息转化为临床医生和护理团队在提供护理时能够实际利用的资源。

对于医疗保险机构而言，重点在于减少行政摩擦，并尽早整合临床与运营信号，从而改善参保人的体验、降低成本并改善治疗结果。

在健康信息交换组织（HIEs）层面，重点在于成为社区内值得信赖的纽带——无论护理发生在何处，都能使病历更加完整、及时且实用。

在社区层面，重点在于降低距离带来的风险——使护理协调、专科医生介入及后续随访不再受地理位置的限制。 在美国农村地区，这越来越意味着要从区域角度出发：建立共享的联系，既有助于维持当地医疗服务的可持续性，又能让更广泛的医疗体系围绕患者更紧密地协同运作。

在政府层面，关键在于对整个人口状况有清晰的把握，从而能够及时响应、报告、协调，并促进公民健康。

而在医疗科技领域，重点在于将医疗设备和诊断数据转化为及时、可操作的洞察，使临床医生、护理团队和患者能够更顺畅地做出更明智的决策。

[11:44] 不同领域，不同痛点——但有一个共同要求：以互操作性为支柱，使数据变得有用、可操作，并随时准备支持更明智的决策。

[11:51] 因此，我将回到起点——宾夕法尼亚州乡村的家族农场，以此作结。 这一挑战并非理论上的，而是切身相关的。 这是一个充满距离、就医延迟、资源紧张的现实，而且往往是这样一个体系：患者及其家属不得不承担起维系医疗照护的重任。

[12:14]正因如此，医疗领域的真正挑战不仅在于收集数据，也不仅在于连接系统——而在于确保知识能够以足够快的速度、足够清晰的方式、足够可靠地传播，从而改变后续的发展轨迹。 毕竟归根结底，目标很简单：让关怀在每个角落都成为现实。