在医疗 AI 快速发展的今天，数据孤岛、标准不统一、部署效率低等问题日益凸显，如何打破壁垒、实现 AI 能力的高效整合与落地成为行业关键课题。
8月29日14:00，我们将举办题为“以医疗 AI 枢纽构建智能协同生态”的线上研讨会，聚焦 “医疗 AI 枢纽” 建设，以 InterSystems IRIS 为核心，深度解析医疗 AI 面临的核心挑战 —— 从开放数据可用性、研究可及性到部署基础设施瓶颈，结合国际电信联盟（ITU）AI 就绪框架，剖析行业痛点。
您将在此次分享中了解到：
- 针对 AI 组件注册中心架构的系统介绍：依托多模型数据存储（ relational+object+K/V+doc+vector ）、FHIR 等行业标准协议，实现院内信息能力的一体化整合，通过能力支撑AI应用。
- 门诊助手实战案例分享：直观展示如何通过 AI 组件注册中心实现执行规划 Agent、上下文感知 Agent 等工具的协同，降低资源整合成本、提升 AI 能力投放效率。
- 展望医疗 AI 演进趋势：探讨从对话机器人到网络化应用的转型路径，以及 Agent、工具与流程编织的未来方向。
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