医疗数据资产化对于现代化医院管理非常重要，因为它正在重塑医疗行业的价值创造逻辑，推动医疗机构从传统的“诊疗服务提供者”向“数据驱动的健康生态参与者”转型。作为数字时代的“石油”，数据资产化正在重新定义医疗行业的价值分配规则——将数据转化为可计量、可交易、可增值资产，成为数据持有方（例如：医疗机构）的必修之路。
然而在数据资产化的过程中，数据持有方（例如：医疗机构）面临四大典型困境：
- 数据孤岛：EHR、PACS、LIS等系统数据格式割裂，导致患者360视图缺失。
- 标准缺失：缺乏统一性，一方面大量数据源未采用有效标准；另一方面，行业通用模型众多、数据质量标准不一，且应用场景差异巨大。这些都阻碍了数据的有效利用。
- 治理耗时：数据治理依赖人工映射，导致ETL耗时过长。
- 价值沉没：海量数据因缺乏标准化处理，无法支持AI模型训练或科研转化。
这些典型困境的解题钥匙在互操作性和数据标准，那么便离不开FHIR和OMOP这两大标准。
FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）是HL7组织开发的医疗互操作性标准，以RESTful API和JSON/XML格式为核心，以解决医疗数据交换的实时性、轻量化和跨系统协作问题，因此，FHIR目前在全球医疗健康数据资产化方面占据统治地位，FHIR可以通过标准化数据接口和持久化能力，将原始医疗数据转化为可流通、可复用的资产，为互联网医疗、健康管理、保险精算等场景提供底层支持。
OMOP（Observational Medical Outcomes Partnership）是一个由多学科研究人员组成的国际合作组织，OMOP通用数据模型（CDM）和标准化术语集，为医疗数据分析提供了统一框架和语言，医院、制药公司、数据公司，都可以从OMOP提供的标准化数据资产中获益。通过统一数据结构和术语，支持跨数据库、跨机构的大规模队列研究。OMOP的主导型场景体现在真实世界研究，如药物安全性监测、多中心临床研究、专病数据库建设等方面，通过标准化数据模型和工具链，能够降低科研门槛，加速从数据到知识的转化，成为药物研发、公共卫生政策制定的核心基础设施。
如果说FHIR是数据资产化的“起点”，通过实时交换和标准化接口，将分散的医疗数据转化为可流通的资产；那么OMOP就是科研价值的“终点”，通过标准化模型和工具链，挖掘数据资产中的知识，支撑临床决策和药物研发。从FHIR到OMOP，灵活的转换能够有效推动数据资产的应用落地。
InterSystems FHIR to OMOP数据管道提供了解决方案。通过标准互操作（基于FHIR R4标准构建数据接口）、自动化映射（内置OMOP CDM预构建映射规则，大大缩短传统ETL开发周期）、 自动化数据质量分析和云原生架构（依托AWS HealthLake实现弹性扩展），可以帮助用户快速实现数据资产的OMOP化，为用户在数字时代占据先机！
2025年7月25日15:00，我们邀请InterSystems销售工程师Kate Lau带来一场关于“InterSystems FHIR to OMOP数据管道”的分享，通过Demo演示，详解拆解InterSystems FHIR to OMOP解决方案。欢迎 点击此处报名参会。