Skip to content
搜索以了解InterSystems产品和解决方案,职业机会等。

InterSystems IRIS数据平台技术用例

InterSystems的每个人都对“让客户成功”充满热情。 我们有成千上万的客户,为世界各地的数百万用户提供服务。 InterSystems的每个人都对“让客户成功”充满热情。

InterSystems IRIS 数据平台® 在全球80多个国家几乎所有行业的数千个生产实施中得到应用。 常见用例包括:

并发事务和分析

InterSystems IRIS经过优化,可以大规模地摄取数据,同时在传入的数据上执行并发分析工作负载,这两种工作负载类型的性能都非常高,资源效率高,总拥有成本低。

快速的数据摄取

制造业、物联网、公用事业、智能城市和金融服务领域的许多用例都要求能够通过MQTT、Apache Kafka、FIX和其他协议以非常高的数据速率摄入数据。

在InterSystems IRIS上构建一些想法

高性能分布式SQL

我们的数据平台用于在大型分布式数据集上执行复杂SQL查询的应用,具有极高性能与可靠性,总拥有成本低。 InterSystems IRIS擅长对未进行共分片(co-sharded)或聚合的数据执行计划外的ad hoc查询。

Edge数据库

该平台的轻量级足迹允许它部署在Edge或“Fog”环境中,例如收集传感器数据并将其异步推送到云。 这是许多行业的物联网项目的一个常见用例。

数据编织(Data Fabric)

InterSystems IRIS独特的分布式架构提供了对任何企业数据的安全访问,以用于实时流程、分析和报告,而不需要任何额外的基础设施层,使其成为企业数据编织(Data Fabric)用例的理想选择。

实时分析的互操作性

我们的数据平台被用于各种数字化转型用例,这些用例弥合了数据和应用孤岛,并将实时数据驱动的分析嵌入到流程中,通过全生命周期的API管理功能提供给内部和公众访问。

Gartner Research
Gartner Peer Insights客户选择奖
Gartner Peer Insights Reviews are completed by InterSystems customers Vendors placed in the upper-right quadrant of the segment quadrants are recognized through the Customers’ Choice Segment Distinction. InterSystems IRIS was highly rated by customers in the North American region. The data collected represents a top-level synthesis of vendor software products most valued by IT Enterprise professionals.

您可能会喜欢的相关信息

2月 07, 2023
InterSystems IRIS和智能工厂启动包(Smart Factory Starter Pack)正帮助制造商们“快速跟踪”智能工厂创新计划,它们提供了强大的功能。
11月 21, 2019
世界上最大的投资银行之一将其主要的股票交易管理应用迁移到InterSystems的数据平台上。
3月 01, 2022
智能数据编织(Smart Data Fabric)
最近,数据编织(Data Fabric)作为一种急需的架构方法出现,以提供整个业务的准确可见性,而没有数据仓库和数据湖的相关问题。 数据编织(Data Fabric)可以按要求转换和协调来自多个来源的数据,使其可用和可操作。
8月 10, 2023
Gartner
Gartner Peer Insights Reviews are completed by InterSystems customers Vendors placed in the upper-right quadrant of the segment quadrants are recognized through the Customers’ Choice Segment Distinction. InterSystems IRIS was highly rated by customers in the North American region. The data collected represents a top-level synthesis of vendor software products most valued by IT Enterprise professionals.
11月 10, 2022
Data Excellence博客
当今,组织比以往任何时候都更加努力地获得竞争优势,以便为客户提供更多价值,助力其降低风险,更快地应对业务需求,并在竞争中超越创新。为了实现这些目标,组织需要方便地访问准确的、当前的、一致的和可信数据的单一视图。然而,日益复杂的数据源和数据量使得这一目标在实践中难以实现。随着数据的增长,数据孤岛也越来越普遍,访问、集成和利用来自内部和外部数据源的数据成为一项挑战。