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Plataformas abrangentes de dados são cada vez mais cruciais para que as empresas atinjam o patamar da transformação dos dados. O investimento em análise avançada cresce, mas há ainda uma série de desafios no caminho da maioria das companhias, geralmente em relação a diversidade, escala e natureza de distribuição dos dados. Os silos de dados de proporções consideráveis mantidos pelas empresas as levam a questionar sobre sua credibilidade e quais as finalidades de uso deles. Afinal, como os silos de dados normalmente causam atrasos e discrepâncias, as organizações podem estar baseando suas decisões em informações que não são oportunas, precisas ou adequadas.

 

Problemas podem aumentar ainda se a exposição de informações pessoais são expostas a todos os departamentos, sem muita preocupação com qualidade e segurança. Há de se considerar a garantia da confiança não somente das informações da própria empresa quanto de terceiros em como eles são integrados, acessados, analisados e tratados. Resolvidas essas questões, as empresas estarão bem-posicionadas para acessar as análises avançadas necessárias para alcançar o próximo patamar da transformação digital.

 

Como a causa desses desafios tende a ser os silos de dados, o ponto de partida seria simplificar a arquitetura. Embora a maioria das empresas tenha a tendência a ter muitos silos, harmonizar gradualmente as fontes de dados discrepantes possibilita mais valor ao modelo de negócios atual a cada passo da transformação. Também permite a obtenção de novos insights e a tomada de decisões mais acertadas.

 

Implantar o conceito de um smart data fabric ajuda a reduzir a quantidade de silos com que as empresas devem lidar e fornece uma visualização unificada e sob demanda dos dados. Essa abordagem dá uma visão do que está acontecendo em tempo real e garante que as decisões sejam tomadas com base em dados mais oportunos. Esse é o primeiro passo da simplificação da arquitetura, que proporciona a visibilidade total dos dados – do ponto de origem ao ponto de consumo –, o que aconteceu com eles pelo caminho e onde eles estão sendo usados na empresa.

 

Abrir caminho para o advanced analytics, portanto, oferece uma série de recursos analíticos importantes, incluindo exploração de dados, inteligência de negócios e aprendizagem de máquina, tudo integrado. Com isso, as decisões nas corporações passam a ser fundamentadas e apoiadas por uma moderna plataforma de dados que conecta tanto as informações externas quanto internas para análises avançadas sob demanda. Outra vantagem é que o tecido de dados permite que eles permaneçam na fonte em vez de servidor central, o que elimina a latência e a complexidade associadas à duplicação de dados.

 

A adoção de uma abordagem de tecido inteligente de dados leva as organizações a dar o primeiro passo para superar muitos dos desafios enfrentados atualmente. Em vez de restrições por conta de problemas como dados de baixa qualidade, silos e atrasos, essa abordagem dá aos usuários a capacidade de usar informações ao máximo como diferencial de eficiência, inovação e competitividade para levar suas empresas adiante. adoção de uma abordagem de tecido inteligente de dados para conjuntos de gerenciamento de dados leva as organizações a dar o primeiro passo e as ajuda a superar muitos dos desafios relacionados a dados que elas enfrentam atualmente. Em vez de restrições por conta de problemas como dados de baixa qualidade, silos e atrasos, esta abordagem dá às organizações o acesso a informações mais abrangentes, precisas e oportunas para tomar decisões fundamentadas e desenvolver novas iniciativas, sem comprometer a segurança e a qualidade.

À medida que a capacidade de usar dados ao máximo se torna um diferenciador fundamental, este acesso amplo a análises avançadas está ajudando as empresas a obter insights vitais para aumentar a eficiência, a inovação e a competitividade que as levarão adiante.