Reconciliar e ligar registos pessoais em sistemas diferentes

para a IA e mais além

No sector da saúde e dos cuidados de saúde, ter uma identidade correta não é apenas importante, é essencial. Os dados de identidade completos, exactos e actualizados são essenciais para garantir a qualidade dos cuidados e a segurança dos doentes, otimizar a gestão do ciclo de receitas, manter a conformidade regulamentar e promover os cuidados baseados no valor. No sector público, a correspondência entre pessoas desempenha um papel fundamental na racionalização das operações e na aceleração da prestação de benefícios. E para qualquer organização que esteja a executar iniciativas de IA e ML, os dados de identidade precisos são fundamentais para gerar informações acionáveis, melhorar a tomada de decisões e permitir cuidados mais personalizados e eficientes.

Identificar e fazer corresponder registos de pacientes, membros e clientes não é uma tarefa fácil. No mundo dos cuidados de saúde, os dados de identidade estão frequentemente dispersos por diferentes sistemas EHR, soluções de laboratório e farmácia, plataformas CRM e aplicações de faturação, pagamento e agendamento. No sector público, cada programa mantém normalmente os seus próprios dados de forma independente. Mesmo os dados de programas da mesma agência que servem os mesmos clientes podem permanecer irremediavelmente isolados. As alterações de nome, as actualizações de endereço, os erros ortográficos e outras discrepâncias conduzem frequentemente a informações duplicadas, incoerentes, incompletas ou desactualizadas.

O custo de errar é elevado. Os erros e as lacunas nos dados de identificação podem afetar o desempenho clínico, operacional e comercial, prejudicar a reputação da sua organização e conduzir a multas regulamentares e acordos legais dispendiosos.

• 35% de todos os pedidos de indemnização recusados resultam de uma identificação ou informação incorrecta do doente¹
• O custo médio dos cuidados repetidos devido à duplicação de registos é superior a 1.700 dólares por consulta de urgência e 1.950 dólares por internamento¹

Os Enterprise Master Person Indexes² (EMPIs) reconciliam os registos de pacientes, membros e clientes em sistemas diferentes, eliminando lacunas e inconsistências de dados. Identificam e ligam registos de diferentes fontes, fornecendo um registo uniforme e único para cada pessoa. Ajudam as organizações de cuidados de saúde a simplificar as integrações de fusões e aquisições e as iniciativas de IA. Além disso, ajudam as organizações do sector público a melhorar a eficiência e a coordenar a execução de programas.

As EMPIs tradicionais utilizam dois tipos diferentes de algoritmos para identificar registos pertencentes à mesma pessoa.

• Os algoritmos determinísticos procuram correspondências exactas de elementos de dados específicos, como o nome, a data de nascimento ou o número de segurança social. Se todos os critérios coincidirem, considera-se que os registos pertencem ao mesmo indivíduo.
• Os algoritmos probabilísticos utilizam a análise estatística para determinar a probabilidade de dois registos pertencerem à mesma pessoa. Atribuem uma pontuação que indica a probabilidade de uma correspondência com base em semelhanças em vários atributos.

As IEP de nova geração suportam algoritmos avançados para melhorar ainda mais a exatidão e o carácter exaustivo dos dados de identidade.

O InterSystems EMPI™ é um EMPI de última geração que facilita a ligação de registos pessoais em sistemas diferentes. Integra-se perfeitamente com o InterSystems Unified Care Record, fundindo dados de identidade de diversas fontes num registo de saúde único, precis o e longitudinal.As principai

s caraterísticas do InterSystems EMPI incluem

• Um motor de ligação totalmente personalizável que utiliza a aprendizagem automática e regras personalizadas para fazer corresponder automaticamente registos pessoais
• Painéis de controlo e relatórios abrangentes para visualizar registos, analisar a qualidade dos dados e identificar tendências
• APIs incorporadas para normas populares de dados de cuidados de saúde, incluindo HL7 FHIR®, HL7® v2 e IHE
• Opção de implementação no local ou de serviço gerido