Otimização do plano de produção para reembalagem

A plataforma de dados digitais InterSystems Supply Chain Orchestrator™ pode acelerar significativamente o tempo de valorização do serviço, das receitas, dos custos operacionais e logísticos, da qualidade e da produtividade.

As aplicações de otimização comerciais de prateleira (COTS) existentes requerem alterações à forma como o negócio é gerido. A nossa abordagem não exige alterações aos processos existentes. Automatizamo-los de forma nativa nos fluxos de trabalho organizacionais existentes e integramos capacidades de otimização nos seus sistemas ERP existentes e nos sistemas/aplicações das suas instalações de reembalagem.

Muitas empresas dos setores de alimentos e bebidas e varejo de alimentos não contam com sistemas de otimização com a flexibilidade necessária para operar em um cenário de restrições de fornecimento. As unida

des de produção precisam enviar diversos componentes para instalações de reembalagem, onde ocorre o processo de montagem de multipacks para a produção dos produtos acabados. As ferramentas de otimização do planejamento pressupõem disponibilidade ilimitada de fornecimento, o que gera ineficiências em toda a supply chain sempre que ocorrem restrições de abastecimento. Às vezes, as instalações de reembalagem não conseguem receber todos os componentes necessários para produzir os produtos acabados. Em vez de se esforçarem por movimentar os inventários na sua rede de abastecimento depois de os componentes serem expedidos, pretendem otimizar o planeamento antes de as expedições iniciais de componentes saírem do fabrico.

Os processos actuais são frequentemente muito manuais, gerando planos de sequência de produção em folhas de cálculo com capacidade limitada para otimizar a rede de transporte para a melhor movimentação do produto. Normalmente, os níveis de serviço são difíceis de cumprir sem uma intervenção humana extensiva, o que conduz a uma baixa satisfação das encomendas e a uma fraca frescura dos produtos em fim de vida.

É aqui que entra o Supply Chain Orchestrator. A solução permite rebalancear o estoque de componentes da forma mais eficiente em toda a rede de supply chain e dentro das instalações de reembalagem, otimizando o sequenciamento da produção. Ao integrar dados otimizados em tempo real aos sistemas existentes, as empresas podem desenvolver planos de produção com base nas previsões e na disponibilidade real de fornecimento, maximizando o fill rate sem recorrer a processo

s manuais. As empresas também podem processar os níveis atuais de estoque de componentes por meio de um algoritmo de Machine Learning, que gera um plano de produção otimizado. Com quatro tecnologias-chave integradas atuando como uma única capacidade, as organizações conseguem integrar e ingerir dados em repouso e em tempo real, garantir interoperabilidade completa e disponibilizar insights sem precedentes para as áreas de negócio.

Por exemplo, Supply Chain Orchestrator pode harmonizar e normalizar rapidamente dados provenientes de diferentes fontes sobre produtos acabados (F/G) em toda a rede, integrando-os aos dados atuais de planejamento da produção das instalações de reembalagem. Por exemplo, Supply Chain Orchestrator pode harmonizar e normalizar rapidamente dados de produtos acabados (F/G) provenientes de diferentes fontes em toda a rede, em conjunto com os dados atuais de planejamento da produção das instalações de reembalagem. Ao mesmo tempo, alternativas otimizadas da rede de transporte são avaliadas em tempo real para identificar as rotas de transporte com melhor custo-benefício para o atendimento de pedidos. Supply

Chain Orchestrator permite automatizar o sequenciamento da produção, organizando dados harmonizados em visualizações de KPIs, e otimizar o planejamento da produção por meio de Machine Learning. Utiliza diferentes restrições, incluindo o custo de transporte ou a afetação do inventário de componentes. Tudo isto combinado fornece o melhor em termos de cumprimento de reembalagem para otimizar a vida útil do produto, a produtividade, o custo e as receitas.