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Utilizar uma Arquitetura de uma Smart Data Fabric para Desbloquear o Valor dos Bens de Dados Distribuídos

Broadbridge Financial Solutions

Businessman wearing dark suit looking at his phone

EMPRESA: Broadridge Financial SolutionsCHALLENGE

: Desenvolver uma estratégia de dados de 360 graus que agregue e normalize dados de múltiplas fontes e que facilite a análise, reduza custos de infra-estrutura, e consolide funções operacionais.

RESULTADO: Reduzir a complexidade do sistema, aumentar o desempenho, e diminuir os custos de infra-estrutura através do aproveitamento de uma arquitetura de tecido de dados inteligente utilizando a plataforma de dados IRIS® da InterSystems

O Desafio

Broadridge Financial Solutions, um líder mundial da fintech que lida com US$7TN de rendimento fixo e transações de títulos de ações por dia, precisava de uma melhor forma de gerir e distribuir volumes crescentes de dados.

Os seus clientes, que incluem 150 empresas de corretagem e quase todos os bancos em Wall Street, enfrentavam um volume crescente de dados provenientes de todos os ângulos - tanto de fontes tradicionais como de novas fontes, incluindo dispositivos IoT e meios de comunicação social.

Havia sempre a opção de mover os dados para um novo local, mas isso teria significado a utilização de uma arquitetura tradicional que a longo prazo não poderia suportar uma nova geração de requisitos, tais como a necessidade de acesso rápido e a pedido a dados em tempo real.

Uma Nova Abordagem Arquitetural

"Pode sentir-se tentado apenas a fazer uma cópia dos dados e a livrar-se dos problemas do legado", explica Raghu Kottamasu, Vice-Presidente de Desenvolvimento da Broadbridge. "Uma solução melhor é construir uma camada de agregação, uma camada de orquestração com API. Queríamos uma única fonte de referência em vez de deslocar dados para um único local"

Essa camada faz parte do que é conhecido como uma arquitetura de uma Smart Data Fabric, que foi abraçada pela Broadridge para suportar o peso das cargas de dados atuais e futuras. Representa uma nova e cada vez mais popular abordagem à gestão e acesso a dados.

Como parceiro de soluções InterSystems, a Broadridge está a utilizar a plataforma de dados IRIS® da InterSystems, que fornece muitas das capacidades para construir um data fabric num único produto.

O objetivo da viagem é dar aos utilizadores da Broadridge uma visão integrada, fiável e em tempo real dos dados empresariais, resolvendo essencialmente questões de gestão de dados para empresas globais, todas elas precisando de aproveitar melhor os seus dados.

Para se manterem competitivas, precisam de tomar decisões mais informadas, fornecer um melhor serviço ao cliente e personalizar as suas ofertas de produtos.

O software de gestão de dados da próxima geração que alimenta soluções para uma vasta gama de clientes de serviços financeiros

Uma Smart Data Fabric, Um passo adiante

Uma arquitetura de um data fabric não substitui, mas sim complementa os sistemas existentes. Um tecido de dados empresariais é uma abordagem arquitetural que acelera e simplifica o acesso seguro aos ativos de dados através de uma empresa. Acede, transforma e harmoniza dados de múltiplas fontes, a pedido, para os tornar utilizáveis e acionáveis para uma grande variedade de aplicações empresariais.

As smart data fabrics levam esta abordagem um passo à frente ao incorporarem uma vasta gama de capacidades analíticas, incluindo exploração de dados, regras empresariais, inteligência empresarial, processamento de linguagem natural e aprendizagem de máquinas, tornando mais rápido e mais fácil para as organizações obterem novos conhecimentos e potenciarem serviços e aplicações preditivas e prescritivas inteligentes.

Adotar uma abordagem separada por fases

Essa abordagem dividida da Broadridge para construir o seu tecido de dados inteligente começou com a implementação da sua camada de agregação de dados com base no InterSystems IRIS. A camada permite a ingestão em tempo real, no mesmo dia, em lote e em fluxo contínuo. Integra-se não só com os sistemas da Broadridge, mas também com os dos seus clientes, incluindo armazéns de dados de terceiros. Também fornece validação e transformação de dados.

A arquitetura de um smart data fabric da Broadridge apoia várias iniciativas, incluindo uma aplicação de gestão de riqueza da próxima geração, onde a camada de agregação deve consolidar dados de muitos motores de liquidação de contas diferentes. Os utilizadores precisam de uma visão em tempo real e consistente dos ativos e obrigações de um cliente ou de uma conta, utilizando APIs padrão.

"Eles querem velocidade", diz Kottamasu. "Querem respostas de um segundo".

Os testes revelaram que a nova arquitetura satisfazia os requisitos para o caso de utilização, incluindo não só a velocidade, mas também a capacidade de escalar para cinco vezes o volume atual, lidar com dois milhões de transações diárias, e armazenar sete anos de dados. Além disso, a Broadridge descobriu que a InterSystems IRIS proporcionou uma melhoria de 900% no desempenho utilizando apenas 30% da infra-estrutura, em comparação com uma abordagem alternativa.

Enquanto implementar um tecido de dados inteligente não requer o desligamento de qualquer hardware ou sistemas existentes, a Kottamasu planeia utilizá-lo "para modernizar a nossa pegada" em toda a organização.

"Vamos avançar para a construção de APIs na camada de acesso, de modo a podermos dissociar as aplicações legadas e permitir novas aplicações utilizando as camadas de API, e depois eventualmente decompor algumas das nossas aplicações legadas", diz ele.

Raghu Kottamasu, Vice Presidente do Desenvolvimento, Broadridge

O Data Fabric tem sido chamado o futuro da gestão de dados pelos principais analistas da indústria, porque responde ao que a Broadridge e muitas outras empresas percebem que precisam de fazer para se manterem competitivas - agregar e harmonizar os seus dados entre linhas de negócio; criar uma porta de entrada para os dados para análises complexas; consolidar funções operacionais; e cortar custos de infra-estrutura.

O tecido não só aproveitará ao máximo os seus dados, como também apoiará a colaboração e a inovação, e proporcionará a agilidade necessária para responder às condições de mercado em mudança.

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