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InterSystems FHIR Transformation Service

Automatizar e acelerar as transformações de dados para FHIR e desbloquear insights

O padrão de formato de dados HL7® Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) é o futuro da interoperabilidade dos cuidados de saúde. Mas a maioria das informações de saúde ainda está em outros formatos de dados mais antigos. InterSystems FHIR Transformation Service faz a ponte entre o passado e o futuro para desbloquear o valor dos seus dados.

InterSystems FHIR Transformation Service é uma oferta baseada em nuvem que converte automaticamente dados em formatos como HL7 V2 para FHIR para povoar o Amazon HealthLake. Uma vez no HealthLake, você pode transformar, consultar e analisar seus dados de saúde em escala para extrair mais valor e informar as decisões de cuidados.

InterSystems FHIR Transformation Service accesses data stored in Amazon S3 buckets using credentials from Amazon Identity Access and Management (IAM)
InterSystems FHIR Transformation Service accesses data stored in Amazon S3 buckets using credentials from Amazon Identity Access and Management (IAM)

Características chave do InterSystems FHIR Transformation Service

  • Acelera a conversão e ingestão de dados no Amazon HealthLake, acelerando o tempo para valorizar
  • Interface única baseada em nuvem para transformar facilmente os seus dados de saúde em FHIR aproveitando a nossa base de lógica de transformação pré-construída
  • Construir e implementar transformações personalizadas via InterSystems IRIS for Health no AWS Marketplace
  • Entregue como SaaS, permitindo-lhe gerir, consumir e escalar facilmente as transformações conforme necessário

Porquê a InterSystems?

InterSystems Interoperabilidade & Escalabilidade Comprovada

  • Concedeu os prémios de 2019, 2020 e 2021 "KLAS Category Leader for Interoperability Platforms"
  • Recebeu uma classificação excepcional de 91 de 100 aprovações com base no feedback do cliente nos relatórios da KLAS Research "Interoperability Platforms" (Plataformas de interoperabilidade)

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