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Use arquitetura de Smart Data Fabric para gerar valor a partir de Ativos de Dados Distribuídos

Broadridge Financial Solutions

Businessman wearing dark suit looking at his phone

EMPRESA: Broadridge Financial Solutions

DESAFIO: Desenvolver uma estratégia de dados de 360 graus que agregue e normalize dados de múltiplas fontes e que facilite a análise, reduza os custos de infraestrutura e consolide as funções operacionais.

RESULTADO: A complexidade do sistema foi reduzida, desempenho foi melhorado e os custos de infraestrutura foram reduzidos. Tudo isso ao aproveitar uma arquitetura de Smart Data Fabric e usando a plataforma de dados IRIS da InterSystems.

O Desafio

A Broadridge Financial Solutions, uma fintech líder mundial de US$ 5 bilhões e US$ 7 trilhões de transações de títulos de renda fixa e ações por dia, precisava de uma maneira melhor para gerenciar e distribuir volumes crescentes de dados.

Seus clientes, que incluem 150 corretoras e quase todos os bancos de Wall Street, estavam diante de um volume crescente de dados vindos de todos os ângulos - tanto de fontes tradicionais quanto de novas, incluindo dispositivos IoT e mídias sociais.

Sempre houve a opção de mover os dados para um novo local, mas isso teria significado utilizar uma arquitetura tradicional que a longo prazo não poderia suportar uma nova geração de requisitos, tais como a necessidade de acesso rápido e sob demanda aos dados em tempo real.

Uma Nova Abordagem Arquitetônica

"Você poderia ser tentado apenas a fazer uma cópia dos dados e se livrar dos problemas anteriores", explica Raghu Kottamasu, Vice-Presidente de Desenvolvimento da Broadridge. "Uma solução melhor seria construir uma camada de agregação, uma camada de orquestração capacitada para API. Queríamos uma única fonte de referência em vez de mover os dados para um único lugar".

Essa camada é parte do que é conhecido como uma arquitetura de Smart Data Fabric, que foi adotada pela Broadridge para suportar o peso das cargas de dados atuais e futuras. Ela representa uma nova e cada vez mais popular abordagem de gerenciamento e acesso aos dados.

Como um parceiro de soluções da InterSystems, a Broadridge está usando a plataforma de dados InterSystems IRIS, que fornece muitos dos recursos para construir um Data Fabric em um único produto.

O objetivo do processo é dar aos usuários da Broadridge uma visão integrada, confiável e em tempo real das informações, resolvendo essencialmente questões de gerenciamento de dados para empresas globais e todas elas precisam alavancar melhor seus dados.

Para permanecerem competitivas, precisam tomar decisões mais informadas, fornecer um melhor atendimento ao cliente e personalizar suas ofertas de produtos.

The next-generation data management software powering solutions for a wide range of financial services customers

Smart Data Fabric, um passo à frente

Uma arquitetura de Data Fabric não substitui, mas sim complementa os sistemas existentes. Um Enterprise Data Fabric é uma abordagem arquitetônica que acelera e simplifica o acesso seguro aos ativos de dados em uma empresa. Ela acessa, transforma e harmoniza dados de múltiplas fontes, sob demanda, para torná-los utilizáveis e acionáveis para uma ampla variedade de aplicações comerciais.

Adotando uma Abordagem Faseada

Os Smart Data Fabrics levam esta abordagem um passo adiante ao incorporar uma ampla gama de capacidades analíticas, incluindo exploração de dados, regras de negócios, inteligência de negócios, processamento de linguagem natural e Machine Learning, tornando mais rápido e fácil para as organizações obterem novas percepções e potencializar serviços e aplicações preditivas e prescritivas inteligentes.

A abordagem faseada da Broadridge para construir seu Smart Data Fabric começou com a implementação de sua camada de agregação de dados com base no InterSystems IRIS. A camada permite a ingestão em tempo real, dentro do mesmo dia, em lote e em fluxo contínuo. Ela se integra não apenas com os sistemas da Broadridge, mas também com os de seus clientes, inclusive com armazenamentos de dados de terceiros. Ela também fornece validação e transformação de dados.

A arquitetura do Smart Data Fabric da Broadridge suporta várias iniciativas, incluindo uma aplicação de gerenciamento de riqueza de última geração, onde a camada de agregação deve consolidar dados de muitos mecanismos diferentes de liquidação de contas. Os usuários precisam de uma visão consistente e em tempo real dos ativos e obrigações de um cliente ou de uma conta, utilizando APIs padrão.

"Eles querem velocidade. Querem respostas de um segundo", diz Kottamasu.

Os testes revelaram que a nova arquitetura atendeu aos requisitos para o caso de uso, incluindo não apenas a velocidade, mas também a capacidade de escalar para cinco vezes o volume atual, lidar com dois milhões de transações diariamente e armazenar sete anos de dados. Além disso, Broadridge descobriu que o InterSystems IRIS proporcionou uma melhoria de 900% no desempenho utilizando apenas 30% da infraestrutura, em comparação com uma abordagem alternativa.

Embora a implementação de um Smart Data Fabric não exija puxar o plugue em nenhum hardware ou sistema existente, Kottamasu planeja usá-lo "para modernizar nossa pegada" em toda a organização.

"Vamos passar a construir APIs na camada de acesso, de modo que possamos desacoplar as aplicações legadas e permitir novas usando as camadas de API, e então eventualmente decompor algumas de nossas aplicações legadas", diz ele.

Raghu Kottamasu, Vice President of Development, Broadridge

O Smart Data Fabric tem sido considerado o futuro do gerenciamento de dados pelos principais analistas da indústria, porque ele responde ao que a Broadridge e muitas outras empresas percebem que precisam fazer para se manterem competitivas - agregar e harmonizar seus dados entre linhas de negócios; criar um gateway para os dados para análises complexas; consolidar funções operacionais; e cortar custos de infraestrutura.

O uso de um Data Fabric não apenas alavancará seus dados em todo o seu potencial, mas também apoiará a colaboração e a inovação, e fornecerá a agilidade necessária para responder às condições de mercado que mudam o tempo inteiro.

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