DESAFIO DOCLIENTE : Grande Plano de Saúde Baseado nos EUA
: Proporcionar visibilidade completa, em tempo real, no qual os membros do plano de saúde estão em uma sala de emergência ou internados em um hospitalOUTCOME
: Uma aplicação de painel de controle em tempo real concluída em menos de 30 dias, ampliada com a capacidade de aprendizagem da máquina, reduzindo os custos de revisão clínica em 20%
O diretor médico de um grande plano de saúde da costa oeste dos Estados Unidos pediu visibilidade completa de quem está no hospital a qualquer momento. Dado o trabalho que o plano de saúde já estava fazendo com a InterSystems e a troca de informações de saúde, o diretor de dados e análises corporativas respondeu confiante: "Sim, podemos fazer isso". "Você pode fazer isso em seis meses?" perguntou a CMO. A resposta? Afirmativo também.
O resultado, criado em menos de 30 dias, foi a aplicação "Bed Board" do plano de saúde, uma resposta a alguns desafios comuns entre as seguradoras de saúde.
O plano de saúde assegura 2 milhões de pessoas em vários estados ocidentais. Todos os dias, recebe faxes, e-mails e telefonemas de vários hospitais e, a partir deles, compila um "censo" diário do qual os membros estão recebendo atendimento de emergência ou de internação, e suas localizações. O objetivo é usar esta informação para:
- Rever e priorizar casos para gerenciamento e acompanhamento médico
- Assegurar a prestação dos melhores cuidados
- Evitar os custos de testes desnecessários, tratamentos, internações ou cuidados inapropriados
O plano de saúde tem 24 horas após uma admissão para fazer determinações sobre questões como necessidade médica ou adequação do tratamento, caso vá intervir. O modo antigo - olhar através de diferentes pedaços de papel para sintetizar todos os dados - era um processo lento e ineficiente. Quando a informação acionável chegou às pessoas certas, muitas vezes já era tarde demais para influenciar os cuidados prestados. A aplicação do Bed Board deu uma volta completa a isto.
Painel de Controle em Tempo Real com Vista de Aprendizagem Máquina
Bed Board é uma aplicação de painel de instrumentos melhorada com insights de aprendizagem por máquina. Dá às equipas clínicas e empresariais visibilidade em tempo real do estado dos membros do plano de saúde em cenários de cuidados agudos. Osoftware InterSystems HealthShare foi a chave para o sucesso do Bed Board, pois permitiu que o plano de saúde o fizesse:
- Fazer conexões e agregar automaticamente os dados de vários alimentadores de dados externos
- Identificar de forma exclusiva cada membro do plano nos dados recebidos
- Integrar as informações do registro de saúde eletrônico recebido com os dados de sinistros do plano
- Normalizar todos os dados para uso em análises e relatórios posteriores
- Alimentar com dados limpos os algoritmos de aprendizagem da máquina do plano e com ferramentas de visualização de dados como o Tableau
- Apresentar dados de suporte sempre que um usuário fizer um drill down no visor interativo de nível superior do Bed Board
Normalmente, agregar e normalizar todos os dados em feeds em tempo real é a etapa mais demorada na criação deste tipo de solução. Com o HealthShare, este trabalho foi concluído em menos de um mês.
Aumentar a Eficiência
Agora, quando um membro do plano se registra em um departamento de emergência ou é internado em um hospital, o Bed Board é atualizado em um minuto. HealthShare identifica o membro através dos dados do registro de saúde eletrônico recebido e dados existentes de reivindicações, e coloca informações em nível de membro em filas de trabalho para apoiar a atividade de revisão clínica. A cada novo evento - um médico é designado, um diagnóstico preliminar é estabelecido, ou um paciente é admitido - HealthShare atualiza Bed Board.
O aumento da eficiência de ter todas as informações em um só lugar, e a capacidade de detalhar no painel para obter detalhes sobre cada paciente, permite que a Divisão Clínica do plano complete revisões dentro de seu objetivo de 24 horas.
Bed Board também correlaciona volumes e padrões de admissão em toda a geografia do plano com a demografia dos membros, diagnósticos e locais de atendimento. A Divisão Clínica utiliza estas informações para monitorar tendências mais amplas de utilização em todas as regiões cobertas.
Aumentando o retorno do investimento em 20%
Com um armazenamento de dados agregados, normalizados e continuamente atualizados no HealthShare, o plano de saúde teve a base para adicionar recursos de aprendizado de máquina ao aplicativo Bed Board. Agora, Bed Board não recolhe apenas os dados para seus usuários, ele aplica inteligência a ele para reduzir a carga de trabalho do usuário. A camada de aprendizagem da máquina guia as equipes de revisão sobre onde concentrar sua atenção para o máximo impacto.
Em alguns casos, os algoritmos de aprendizagem da máquina podem completar a revisão clínica das admissões sem envolver um clínico. Anteriormente, vinte por cento das admissões analisadas eram para sócios que claramente precisavam estar no hospital. A Bed Board evita o envolvimento do clínico nestes casos, poupando tempo e essencialmente reduzindo em 20% os custos administrativos da revisão clínica.
Obter um controle sobre os dados em tempo real proporciona um maior controle
A aplicação do Bed Board do plano demonstra o valor de combinar a aprendizagem da máquina com um registo longitudinal e em tempo real dos cuidados prestados. Visibilidade em dados em tempo real e ser capaz de fazer perguntas sobre o que está acontecendo é uma mudança no jogo. Permitiu ao Plano compreender o fluxo de trabalho do dia-a-dia e saber quando algo, numa determinada instalação ou região, está a ficar fora de controlo.
