A indústria da saúde está cada vez mais sob pressão para assegurar um fluxo constante de dados de alta qualidade e accionáveis. As consequências de ignorar este imperativo são prejudiciais: uma má base de dados resulta em resultados sem sentido e enganosos.
Tem havido um aumento na visualização de dados para fazer cientistas de dados dos cidadãos e fazer com que o público em geral 'veja' o panorama geral. Esta cultura de cuidados de saúde impulsionada por dados, alimentada pela pandemia, viverá, sem dúvida, mais do que ela.
A ênfase em desvendar factos e números e torná-los universalmente digeríveis será extremamente consequente. No entanto, a promulgação deste mandato depende da criação da infra-estrutura adequada e isto vai muito além do simples investimento em tecnologia.
Neste webinar, vamos responder a algumas perguntas chave:
- Quais são os obstáculos para obter dados interoperáveis de alta qualidade que podem ser escalados e alavancados para análise?
- Como a visualização pode ser usada para melhorar a alfabetização de dados globalmente?
- Até que ponto estamos conscientes da ligação entre as fontes de dados e o enviesamento? Como isso afeta nossa compreensão dos determinantes sociais da saúde?
- Como podemos aproveitar a aprendizagem da máquina para tornar os cuidados de saúde mais eficientes e libertar recursos para os cuidados de saúde?