CLIENTE: Grupo de Laboratórios Pardini (agora parte do Grupo Fleury)
DESAFIO: Atualizar a base de dados e a plataforma de aplicações chave da empresa para permitir o crescimento do negócio, sem trazer complexidade aos atuais processos
RESULTADO: Uma migração de nove meses para o InterSystems IRIS for Health com um aumento de 30% no desempenho e novas capacidades para melhorar sua posição de mercado
Uma corrida rumo ao topo
Quando se corre uma maratona em primeiro lugar durante algum tempo, começa-se a olhar para trás para ver quem vem atrás de nós. E você se pergunta se terá fôlego ou pernas para enfrentar o desafio de se manter à frente.
O Grupo Laboratorial Pardini (hoje parte do Grupo Fleury) é o laboratório clínico líder no Brasil há 20 anos. Atualmente, o Pardini é um dos 3 maiores laboratórios de referência do mundo, processando 16 milhões de testes por mês. Noventa e quatro por cento desses testes são automatizados e o Pardini apresenta 92% dos resultados no prazo de até 6 horas. Parceiro de 7.000 outros laboratórios que atendem a 2.100 comunidades em todo o Brasil, a frota de transporte do Pardini percorre cerca de 80.000 km por dia para levar as amostras aos locais de análise. "Para que tudo isto aconteça, precisamos de muita tecnologia", afirmou João Alvarenga, CIO do Pardini. "O nosso principal e mais importante parceiro tecnológico é a InterSystems. Sem eles, não estaríamos onde estamos hoje"
Minimizando o risco de mudança
O Pardini começou a sua corrida para o topo há alguns anos, quando desenvolveu o seu sistema de informação laboratorial (LIS) em uma plataforma InterSystems. O LIS é utilizado para gerir os serviços de front office e o ambiente de processamento de amostras laboratoriais back-end. "Este sistema funciona ininterruptamente com cerca de 5.000 utilizadores por dia em todo o Brasil", disse Alvarenga. "Construímos o nosso negócio com base nela, por isso pode imaginar como foi arriscado mudar a plataforma de base de dados que está subjacente."
Pardini CIO
O Pardini poderia ter optado por não efetuar quaisquer alterações. Afinal de contas, porquê mudar algo que funciona bem? Mas, para se manter em primeiro lugar, o Pardini tem de quase duplicar sua atividade para processar 30 milhões de testes por mês. Para o efeito, a empresa necessita de novas capacidades e de um melhor desempenho dos seus sistemas de TI. "Avaliamos profundamente o InterSystems IRIS for Health™ e concluímos que é um produto superior para nós, proporcionando ganhos em termos de escalabilidade, desempenho e confiabilidade. Uma vasta gama de linguagens de programação a utilizar, incluindo Python, facilita a contratação dos talentos de que necessitamos"
Maximizar o desempenho e a transformação digital
Com base na sua avaliação, o Pardini decidiu migrar o seu LIS para o InterSystems IRIS for Health - um passo enorme. "Este foi o maior projeto de TI da nossa história", afirmou Alvarenga. "Tenho de atribuir o mérito do sucesso ao trabalho árduo da nossa equipe e também à InterSystems pela forma como trabalhou conosco para garantir esse sucesso." O Pardini executou a migração em ondas ao longo de um período de 9 meses, com "saídas" periódicas de novas capacidades ao longo do caminho, para que a formação pudesse ser absorvida gradual e eficazmente ao longo do tempo.
Pardini CIO
A transição para o InterSystems IRIS for Health trouxe aumentos de velocidade de execução do LIS de 25% a 30%. As novas capacidades nativas da nuvem, bem como a capacidade de informar os processos empresariais quotidianos com informações provenientes da analytics e machine learning, ajudarão a eliminar as restrições ao crescimento. "Podemos expandir as operações e os serviços tão rapidamente quanto necessário", disse Alvarenga. "Também buscamos aproveitar as vantagens dos microsserviços executados na nuvem e de maior eficiência e economia usando a nuvem para apoiar a recuperação de desastres, em vez de usar nossas instalações de colocation.” Com a ajuda do InterSystems IRIS for Health, o Pardini está cada vez mais à frente dos concorrentes à medida que alcança seu objetivo.
