Mit dem InterSystems IRIS AI Hub und neuen AI Assistants für InterSystems Data Studio und InterSystems Supply Chain Orchestrator erweitert InterSystems sein Portfolio um konkrete KI-Funktionen für datengetriebene Anwendungen und operative Prozesse.
Im Mittelpunkt steht der InterSystems IRIS AI Hub. Er bietet Funktionen für die Entwicklung, Bereitstellung und Steuerung von KI-Agenten und agentenbasierten Workflows direkt im Umfeld von InterSystems IRIS und InterSystems IRIS for Health. Teams können native KI-Agenten entwickeln, Geschäftslogik mithilfe des Model Context Protocol als regulierte Tools bereitstellen und Sicherheits- sowie Governance-Maßnahmen über den KI-Lebenszyklus hinweg einheitlich berücksichtigen.
Der InterSystems AI Hub adressiert damit eine zentrale Herausforderung vieler Unternehmen: KI soll nicht dauerhaft als separater Stack neben bestehenden Anwendungen entstehen. Sie muss kontrolliert auf Unternehmensdaten zugreifen, in bestehende Prozesse eingebunden werden und nachvollziehbar bleiben.
Sie möchten den InterSystems IRIS AI Hub näher kennenlernen? Einen ersten Einblick erhalten Sie in der Aufzeichnung des Developer Community Webinars „InterSystems IRIS AI Hub: Goals, Games & Goodies“. Beim InterSystems DACH Symposium 2026 stellen wir Ihnen den InterSystems AI Hub außerdem persönlich vor und zeigen, wie er in der Praxis eingesetzt werden kann.
Ergänzend dazu bringen die neuen AI Assistants KI-Unterstützung direkt in InterSystems Data Studio und InterSystems Supply Chain Orchestrator. In InterSystems Data Studio unterstützt der AI Assistant Anwender dabei, strukturierte und unstrukturierte Daten in der InterSystems Umgebung besser zu verstehen, zu durchsuchen, abzufragen und zu visualisieren. Im Supply Chain Orchestrator hilft der AI Assistant dabei, Lieferkettendaten per natürlicher Sprache zugänglich zu machen, Empfehlungen nachzuvollziehen und Entscheidungen in operativen Prozessen gezielter zu unterstützen.
Gemeinsam zeigen diese Entwicklungen, wie KI in konkrete Arbeitsumgebungen integriert werden kann: nah an Daten, nah an Prozessen und mit klarer Governance.
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