Продуктивное использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта невозможно без платформы, обеспечивающей автономность функционирования AI/ML-механизмов. Платформенный AI/ML обладает рядом преимуществ, реализовать которые позволят лучшие практики компании InterSystems.
На вебинаре мы показали:
- Полный цикл разработки и платформенного размещения AI/ML-контента (в т.ч., двунаправленная интеграция Jupyter с InterSystems IRIS)
- Скоростную передачу данных из платформы InterSystems IRIS в Python и обратно
- Новинку ML Toolkit: интеграцию и орекстрирование новой среды математического моделирования - Julia
- Автоматические подбор и параметризацию AI/ML-моделей в SQL-запросе
- Пример внедрения: решение компании Эскейп по автоматическому сопоставлению номенклатурных справочников и прайс-листов
Вебинар полезен всем, кто интересуется вопросами продуктивного внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
Запись вебинара:
