ЗАКАЗЧИК: Крупнейший американский план медицинского страхования ЗАДАЧА
: Обеспечить полную видимость в режиме реального времени того, какие члены плана медицинского страхования находятся в отделении неотложной помощи или госпитализированы в больницу РЕШЕНИЕ
: Приложение с приборной панелью реального времени, созданное менее чем за 30 дней, дополненное возможностями машинного обучения, позволило сократить расходы на клинический анализ на 20%
Главный врач крупной медицинской организации на западном побережье США попросил предоставить ему полную информацию о том, кто находится в больнице в каждый конкретный момент времени. Учитывая работу, которую компания уже проводила с InterSystems и обменом медицинской информацией, директор по корпоративным данным и аналитике уверенно ответил: "Да, мы можем это сделать". "Вы сможете сделать это за шесть месяцев?" - спросил генеральный директор. Ответ? Также утвердительный.
Результатом, созданным менее чем за 30 дней, стало приложение "Bed Board" для медицинского плана - ответ на некоторые общие проблемы, с которыми сталкиваются медицинские страховщики.
Медицинский план страхует 2 миллиона человек в нескольких западных штатах. Каждый день она получает факсы, электронные письма и телефонные звонки из множества больниц и на их основе составляет ежедневную "перепись" членов плана, получающих неотложную или стационарную помощь, и их местонахождение. Цель состоит в том, чтобы использовать эту информацию для:
- Анализ и определение приоритетности случаев для медицинского обслуживания и последующих действий
- Обеспечение оптимального ухода
- Избежать расходов на ненужные анализы, лечение, госпитализацию или несоответствующий уход
У медицинского страхового плана есть 24 часа после приема, чтобы принять решение по таким вопросам, как медицинская необходимость или целесообразность лечения, если он собирается вмешаться. Старый способ - просмотр различных листов бумаги для обобщения всех данных - был медленным и неэффективным процессом. К тому времени, когда информация, пригодная для практического применения, доходила до нужных людей, зачастую было уже слишком поздно влиять на оказание медицинской помощи. Приложение Bed Board полностью изменило ситуацию.
Приборная панель в режиме реального времени с данными машинного обучения
Bed Board - это приложение с приборной панелью, усовершенствованное с помощью машинного обучения. Она позволяет клиническим и бизнес-группам в режиме реального времени получать информацию о состоянии членов медицинского плана в учреждениях неотложной помощи.
Программное обеспечение InterSystems HealthShare сыграло ключевую роль в успехе Bed Board, поскольку оно позволило медицинскому плану:
- Устанавливайте связи и автоматически агрегируйте данные из нескольких внешних каналов данных
- Уникальная идентификация каждого члена плана в поступающих данных
- Интеграция поступающей информации из электронной медицинской карты с данными о страховых случаях плана
- Нормализация всех данных для использования в последующей аналитике и отчетности
- Подать чистые данные в алгоритмы машинного обучения плана и в инструменты визуализации данных, такие как Tableau
- Представлять вспомогательные данные каждый раз, когда пользователь опускается на верхний уровень интерактивного дисплея Bed Board
Как правило, агрегирование и нормализация всех данных, поступающих в режиме реального времени, является наиболее трудоемким этапом в создании такого типа решения. С помощью HealthShare эта работа была завершена менее чем за месяц.
Повышение эффективности
Теперь, когда член плана регистрируется в отделении неотложной помощи или госпитализируется, Bed Board обновляется в течение одной минуты. HealthShare идентифицирует участника по входящим данным электронной медицинской карты и существующим данным о претензиях и помещает информацию на уровне участника в рабочие очереди для поддержки деятельности по клиническому обзору. При каждом новом событии - назначении врача, установлении предварительного диагноза или госпитализации пациента - HealthShare обновляет Bed Board.
Повышение эффективности благодаря тому, что вся информация находится в одном месте, а также возможность детализировать данные о каждом пациенте на приборной панели, позволяет клиническому отделу плана завершать проверки в течение 24 часов.
Bed Board также соотносит объемы и схемы госпитализации в разных географических регионах плана с демографическими данными членов плана, диагнозами и местами оказания медицинской помощи. Клинический отдел использует эту информацию для мониторинга более широких тенденций использования услуг в охватываемых регионах.
Повышение рентабельности инвестиций на 20%
Имея агрегированное, нормализованное и постоянно обновляемое хранилище данных в HealthShare, план медицинского страхования получил основу для добавления возможностей машинного обучения в приложение Bed Board. Теперь Bed Board не просто собирает данные для своих пользователей, но и применяет интеллектуальный подход к ним, чтобы снизить нагрузку на пользователей. Слой машинного обучения подсказывает группам анализа, на чем следует сосредоточить внимание для достижения максимального эффекта.
В некоторых случаях алгоритмы машинного обучения могут завершить клинический анализ поступивших пациентов без участия врача. Ранее двадцать процентов рассмотренных случаев госпитализации приходились на тех, кто явно нуждался в госпитализации. Bed Board позволяет избежать участия врача в таких случаях, что экономит время и существенно снижает административные расходы на клиническую экспертизу на 20%.
Получение данных в режиме реального времени позволяет повысить эффективность контроля
Приложение Bed Board плана демонстрирует ценность сочетания машинного обучения с продольным учетом ухода в режиме реального времени. Видимость данных в режиме реального времени и возможность задавать вопросы о том, что происходит, меняет игру. Это позволило Плану понимать ежедневный рабочий процесс и знать, когда что-то на конкретном объекте или в регионе выходит из-под контроля.
