Skip to content
Узнайте о продуктах и решениях InterSystems, возможностях карьерного роста и многом другом. Результаты включают в себя контент из нашего сообщества разработчиков, документацию по продуктам и образовательные веб-сайты в дополнение к InterSystems.com.

Технологические примеры использования платформы данных InterSystems IRIS Data Platform

Все сотрудники InterSystems стремятся сделать клиентов успешными. У нас тысячи клиентов, обслуживающих миллионы пользователей по всему миру. InterSystems IRIS Data Platform® используется в тысячах производственных внедрений практически в каждой отрасли в более чем 80 странах мира. Распространенные случаи использования включают:

Параллельные транзакции и аналитика

InterSystems IRIS оптимизирована для приема данных и одновременного выполнения аналитических рабочих нагрузок на поступающих данных, в масштабе, с очень высокой производительностью для обоих типов рабочих нагрузок, с высокой эффективностью использования ресурсов и низкой совокупной стоимостью владения.

Быстрое получение данных

Многие сценарии использования в производстве, IoT, коммунальном хозяйстве, умных городах и финансовых услугах требуют возможности получать данные с очень высокой скоростью по протоколам MQTT, Apache Kafka, FIX и другим.

Создайте что-нибудь с помощью InterSystems IRIS

Высокопроизводительный распределенный SQL

Наша платформа данных используется в приложениях, требующих выполнения сложных SQL-запросов к очень большим распределенным наборам данных с высокой производительностью и надежностью, а также низкой совокупной стоимостью владения. InterSystems IRIS отлично справляется с выполнением незапланированных, специальных запросов к данным, которые не были объединены или агрегированы.

Граничная (Edge) база данных

Легкость платформы позволяет развертывать ее на границе (Edge) или в среде "тумана" (Fog), например, для сбора данных датчиков и асинхронной передачи их в облако. Это распространенный вариант использования для IoT-проектов во многих отраслях.

Фабрика данных

Уникальная распределенная архитектура InterSystems IRIS обеспечивает безопасный доступ к любым корпоративным данным для использования в процессах реального времени, аналитике и отчетности, не требуя дополнительных уровней инфраструктуры, что делает ее идеальной для использования в построении корпоративной фабрики данных.

Интероперабельность и аналитика в режиме реального времени

Наша платформа данных используется для различных сценариев цифровой трансформации, которые позволяют устранить разрозненность данных и приложений и внедрить аналитику на основе данных в режиме реального времени в процессы, которые открыты для внутреннего и публичного доступа благодаря возможностям полного управления жизненным циклом.API.

Компания InterSystems второй год подряд получает награду "Выбор заказчиков" от Gartner Peer Insights в категории систем оперативного управления базами данных


Полезные материалы

окт. 28, 2021
Xchangeworkx personnel and company logo
Компания XchangeworX с самого начала своей деятельности разрабатывала облачное программное обеспечение и приложения на продуктах InterSystems, а теперь использует InterSystems HealthShare и InterSystems IRIS for Health для создания своих новейших технологий SMART on FHIR.
нояб. 21, 2019
Person interacting with a tablet screen.
Global Investment Bank
Один из крупнейших в мире инвестиционных банков перевел свое основное приложение для управления торговлей акциями на технологию платформы данных InterSystems.
мар. 01, 2022
A businessman checking stock charts on a mobile device. Technology and work on the go.
Умная фабрика данных
В последнее время фабрики данных появились как крайне необходимый архитектурный подход для обеспечения точной видимости всего бизнеса без проблем, связанных с хранилищами и озерами данных. Фабрики данных могут преобразовывать и согласовывать данные из различных источников по требованию, чтобы сделать их пригодными для использования и практического применения.
мая 26, 2022
looking upward at sky scrapers
InterSystems IRIS
Последняя версия InterSystems IRIS (v2020.1) еще больше упрощает создание высокопроизводительных приложений с поддержкой машинного обучения для оптимизации инициатив по цифровой трансформации.