Разработка приложений для здравоохранения на основе FHIR. Расширенная интероперабельность Беспрецедентная скорость. Превосходная масштабируемость

Создавайте информационно насыщенные приложения для здравоохранения быстрее
InterSystems IRIS for Health используется ведущими независимыми поставщиками программного обеспечения и организациями здравоохранения, крупнейшими клиническими лабораториями и крупнейшими региональными информационными сетями здравоохранения. Она является расширением платформы данных InterSystems IRIS Data Platform, используемой компанией Epic для поддержки организаций здравоохранения, чьи системы насчитывают 2,5 миллиона одновременных пользователей, обрабатывающих около 1,8 миллиарда обращений к базе данных в секунду по всем клиентам Epic.

Наша история поможет вам определить будущее
Сервисы данных, созданные для понимания здравоохранения
Интероперабельность в здравоохранении и стандарты данных
Глубокая поддержка протоколов FHIR, HL7 V2, IHE и других г лобальных протоколов и форматов обмена медицинской информацией обеспечивает интеграцию и интероперабельность медицинских приложений.
Управление данными в здравоохранении
Расширяемый репозиторий FHIR и комплексные REST API обеспечивают основу для разработки современных приложений для здравоохранения и помогают вам легко и быстро обрабатывать различные формы данных с возможностью вертикального и горизонтального масштабирования. Для клинических исследований InterSystems IRIS for Health является утвержденной платформой для i2b2.
Система аналитики в здравоохранении
Включите аналитику и ИИ в свои решения, используя нашу открытую аналитическую платформу, с возможностью выбора встроенных, основанных на стандартах и лучших в своем классе аналитических технологий для поиска, анализа и прогнозирования.

Связь для креативности





Попробуйте IRIS for Health
Часто задаваемые вопросы
- Информационные системы здравоохранения, обеспечивающие интеллектуальные рабочие процессы с аналитикой в реальном времени
- Перенос крупных, подключенных приложений, требующих больших объемов данных в сфере здравоохранения, в облако
- Создание новых подключенных решений в области здравоохранения, которые включают данные из нескольких источников с использованием различных стандартов
- Приложения для клинических исследований, изучающие большие массивы источников данных (например, клинические испытания на основе реальных данных, инициативы по охране здоровья населения)
- Приложения для "bнтернета здоровых вещей"
- Предоставление огромных объемов чистых данных для инициатив в области машинного обучения или искусственного интеллекта