Узнайте о продуктах и решениях InterSystems, возможностях карьерного роста и многом другом. Результаты включают в себя контент из нашего сообщества разработчиков, документацию по продуктам и образовательные веб-сайты в дополнение к InterSystems.com.
Искусственный интеллект и машинное обучение

Платформы данных для обеспечения искусственного интеллекта с помощью "здоровых" данных

AI abstract image

Чтобы воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта, нужно не только большое количество данных. Истинные перспективы ИИ обеспечиваются "здоровыми" данными - доступными, надежными и чистыми данными, которые позволяют получить ценные сведения. Получение высококачественных и достоверных данных возможно при наличии правильной базовой инфраструктуры и платформ управления данными, таких как платформа данных InterSystems IRIS и InterSystems IRIS for Health.

InterSystems разработала комплексную платформу данных, которая ускоряет и упрощает разработку, внедрение и обслуживание аналитических приложений, работающих с большими объемами данных в режиме реального времени, в различных отраслях промышленности. С помощью использования встроенных в платформы возможностей искусственного интеллекта:

  • Больницы лучше понимают, какие пациенты могут подвергаться наибольшему риску развития сепсиса или реадмиссии
  • У фирм, предоставляющих финансовые услуги, есть возможность узнать, какие кредиты могут оказаться невозвратными
  • Плательщики могут предложить меры вмешательства для членов группы риска, чтобы предотвратить серьезный инцидент со здоровьем
  • Предприятия могут прогнозировать потенциальное влияние погодных явлений на выполнение заказов и систему поставок
  • Мировые производители могут определить оборудование, которое неизбежно выйдет из строя, чтобы заранее запланировать необходимое техническое обслуживание.

Технологии InterSystems ускоряют и упрощают сбор, интеграцию и нормализацию данных, необходимых для построения и настройки точных моделей искусственного интеллекта и их внедрения в бизнес-процессы в режиме реального времени. InterSystems IRIS и IRIS for Health предоставляют полный набор возможностей встроенной интеграции, включая возможность подключения из коробки широкого спектра пакетных приложений, баз данных, промышленных стандартов, протоколов и технологий. Таким образом, технологии InterSystems помогают организациям использовать искусственный интеллект и большие данные для предоставления новых инновационных услуг, создания новых источников дохода, повышения качества обслуживания клиентов и оптимизации бизнес-процессов для получения конкурентных преимуществ - и быстрой реализации стоимости

15,7 триллиона долларов
По прогнозам PricewaterhouseCoopers LLP, к 2030 году в глобальную экономику будет вложено средств, связанных с искусственным интеллектом.
46% заявили
в исследовании IDC от 2020 года, что объем данных и доверие к ним являются одними из главных критических факторов успешного внедрения ИИ.

Ричард Виот Костер, генеральный директор, snext

Поддержка функций искусственного интеллекта

Технологии InterSystems ускоряют и упрощают разработку, развертывание и обслуживание аналитических приложений, работающих в режиме реального времени и содержащих большое количество данных, для поддержки различных функций искусственного интеллекта:

Поддержка принятия решений
Собирает данные, прошедшие экспертную оценку, чтобы предложить диагноз или позволить врачам понять, что данные говорят о том, что они видят.

Использование управления ресурсами
Отслеживает запасы на соответствие потребностям, например, чтобы гарантировать, что медицинское оборудование доступно и размещено там, где оно наиболее необходимо.

Идентификация
Выявляет хороших кандидатов для клинических испытаний или предоставляет возможность колл-центру страховщика проактивно обращаться к пациентам, чтобы предлагать подходы к оздоровлению, которые могут снизить долгосрочное бремя ухода за пациентами.

Анализ рисков
Выявляет кредиты, с высоким риском невыполнения обязательств, еще до того, как клиент пропустит платеж.

Анализ рыночных тенденцийОпределяет тенденции на рынке и их пот
енциальное влияние на обработку транзакций, включая анализ социальных сетей для прогнозирования аномалий.

Профилактическое обслуживание
Максимизирет время безотказной работы оборудования путем мониторинга производственных устройств, чтобы предсказать, когда они выйдут из строя, или чтобы наиболее эффективно переводить производство в автономный режим, для предотвращения длительных простоев из-за системных сбоев.

Логистика и управление запасами
Предсказывает влияние внешних событий, таких как погода или другие природные или антропогенные события, которые могут повлиять на выполнение заказов или спрос и предложение на используемые ресурсы и конечную продукцию, а также прогнозирует ваши производственные и транспортные потребности.

Аналитика
Помогает в использовании данных и доставке полезных идей для нужных людей в нужное время

Поддержка ухода за пациентами

technician looking at images

Исследование IDC, проведенное в 2020 году и посвященное оценке относительной зрелости внедрения ИИ в медицинских учреждениях Германии, США и Великобритании, показало, что тремя наиболее популярными вариантами использования ИИ являются составление заключений для повышения качества данных, чтение изображений для помощи в постановке диагноза и раннее выявление внутрибольничных инфекций.

Рассмотрим, например, радиологов, которые все чаще обращаются к технологиям с использованием ИИ, чтобы извлечь максимальную пользу из растущих объемов изображений, получаемых с помощью сканеров с все более высоким разрешением. Системы медицинской визуализации на базе ИИ могут производить сканирование и помогать радиологам выявлять закономерности и быстрее лечить пациентов с неотложными или серьезными состояниями.

HBI Solutions предлагает еще один пример возможностей технологии ИИ. Моделирование рисков в отделении неотложной помощи использует искусственный интеллект, чтобы помочь врачам понять, нужна ли их пациентам поддержка в области психического здоровья. Затем врачи могут планировать лечение с учетом этих потребностей, основываясь на данных, которые не являются интуитивными и в настоящее время недоступны большинству врачей в месте оказания медицинской помощи.

Ускорение открытий в области биоинженерии

ИИ играет ключевую роль в анализе 3 миллиардов пар оснований человеческого генома для выявления генетических последовательностей, ответственных за болезни, и обнаружения потенциальных методов лечения. Он позволяет таким областям, как синтетическая биология, продвигать исследования по борьбе с устойчивостью к антибиотикам, использовать визуализацию для диагностики рака кожи и помогать разрабатывать индивидуальные лекарственные средства для лечения множества заболеваний. Мощные технологии, такие как InterSystems IntegratedML, открывают двери для новых открытий, которые позволят улучшить опыт и результаты лечения пациентов и снизить стоимость лечения.

Осуществление мониторинга спроса

snext занимается коммерциализацией SaaS-приложений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для категоризации товаров, контроля запасов и мониторинга спроса. Следующие шаги в дорожной карте компании включают разработку моделей ИИ и машинного обучения на основе исторических данных в системах и внедрение моделей в подключенные процессы.

Ричард Виот Костер, генеральный директор, snext

Выявление тенденций и аномалий

Некоторые приложения требуют только самостоятельного выполнения моделей ИИ в пакетном режиме. Однако многие другие требуют включения моделей ИИ в бизнес-процессы, которые выполняются в режиме реального времени в ответ на события, транзакции или действия пользователей. Например, модели обнаружения мошенничества часто включаются в системы обработки транзакций кредитных карт в режиме реального времени для выявления и прерывания потенциально мошеннических транзакций.

Оценка и управление рисками

Один из клиентов InterSystems в области здравоохранения создал 113 000 отдельных функций для поддержки разработки своих моделей риска для пациентов на основе искусственного интеллекта. Чтобы справиться с такими задачами с максимальной эффективностью, InterSystems IRIS хранит данные в базе данных в виде многомерных массивов и использует технику горизонтального масштабирования. Таким образом, InterSystems IRIS обеспечивает высокую производительность при меньших аппаратных ресурсах для решения задач функционального проектирования.

Сделайте следующий шаг

Мы будем рады поговорить. Заполните некоторые данные, и мы с вами свяжемся.
*Обязательные поля
Highlighted fields are required
*Обязательные поля
Highlighted fields are required
** Выбирая "да", вы даете согласие на получение информации о новостях, обновлениях и других маркетинговых целях, связанных с существующими и будущими продуктами и мероприятиями InterSystems. Кроме того, вы даете согласие на ввод контактной информации о вашем предприятии в наше решение CRM, которое размещено в США, но поддерживается в соответствии с действующим законодательством о защите данных.