Векторный поиск, генерация с расширением поиска и оркестровка ИИ

InterSystems IRIS® включает мощные встроенные возможности генеративного искусственного интеллекта, позволяющие создавать интеллектуальные корпоративные приложения на основе семантического поиска и генеративного искусственного интеллекта для любых типов данных.

Векторные возможности являются неотъемлемой частью основной многомодельной системы баз данных InterSystems IRIS, наряду с JSON, полным текстом, объектами, реляционными таблицами, ключами-значениями и другими типами данных. Это позволяет использовать приложения искусственного интеллекта для работы со структурированными и неструктурированными данными в одном и том же механизме, без перемещения данных. Это проще и эффективнее, чем использовать отдельную специализированную векторную базу данных.

Благодаря низкой задержке при выполнении запросов и высокоскоростному вводу данных InterSystems IRIS предлагает непревзойденные возможности работы в режиме реального времени. Вы можете применять генеративный ИИ к потоковым данным - в том числе к видео - и объединять его с несколькими типами данных.

Встроенные возможности векторного поиска InterSystems IRIS позволяют искать неструктурированные и полуструктурированные данные. Данные преобразуются в векторы (также называемые "вкраплениями"), а затем хранятся и индексируются в InterSystems IRIS для семантического поиска, генерации с расширением поиска (RAG), семантического поиска, анализа текста, рекомендательных систем и других целей.

Векторный поиск включает тип данных vector SQL для хранения и запроса вкраплений и встроенные функции для вычисления векторных сходств. Эти функции встроены в ядро InterSystems IRIS для обеспечения максимальной скорости, масштаба, безопасности и надежности. Векторные операции с данными используют аппаратное ускорение (встроенную векторную обработку SIMD) для экстремальной производительности.

Vector Search позволяет запрашивать данные на основе семантики, или смысла данных, а не самих данных. Представьте себе многомерное пространство, в котором каждой точке данных (например, фразе или записи) соответствует вектор. Данные с похожими значениями или контекстами оказываются рядом друг с другом в этом векторном пространстве.

Благодаря последним достижениям в области искусственного интеллекта эти векторы теперь лучше передают смысл данных, проецируя низкоразмерные данные в более высокоразмерное пространство, которое содержит больше контекста о данных. Векторные вкрапления обеспечивают гораздо более тонкую модель смысла.

Первый шаг - преобразование данных в векторные вкрапления и хранение их в виде векторов в InterSystems IRIS. Затем вы можете запрашивать и быстро находить похожие данные с помощью векторных функций. Это позволит вам удовлетворить такие запросы, как "покажите мне резюме, соответствующие этому описанию вакансии" или "найдите персональные рекомендации по пляжному отдыху на Карибах, основанные на моих предпочтениях". Это открывает совершенно новый класс возможностей для ваших приложений InterSystems IRIS.

Векторный поиск поддерживает архитектуру RAG, которая быстро становится основным способом преодоления ограничений больших языковых моделей (LLM), таких как устаревшие данные, ограничения по количеству лексем и галлюцинации.

RAG объединяет два этапа: ретривер, который использует векторный поиск для получения релевантных документов и данных из базы данных InterSystems IRIS, и генератор - сама LLM, которая создает контекстуально релевантные ответы в нужном формате и тоне.

Вы можете использовать свежую, авторитетную информацию - включая ваши собственные данные - для создания точного ответа, используя LLM по вашему выбору для понимания вопроса, формулировки ответа и добавления дополнительной информации.

Разработчики могут использовать большую экосистему GenAI, используя платформы, модули и библиотеки для быстрого и легкого создания передовых приложений генеративного ИИ, включая:

• ChatGPT
• LangChain
• Обнимающееся лицо
• Ллама2
• LlamaIndex
• Cohere

Распространение новых облачных сервисов GenAI открывает новые удивительные возможности, но в то же время затрудняет создание и управление надежной системой. InterSystems IRIS Interoperability позволяет легко создавать составные приложения, охватывающие несколько моделей, где бы они ни выполнялись. Графический редактор с низким кодом позволяет создавать ИИ-решения без программирования, а встроенные возможности управления API обеспечивают защиту, публикацию и монетизацию новых сервисов на базе GenAI.

Распределенные операции автоматически фиксируются для аудита и отладки. Функция Visual Trace дает разработчикам и администраторам возможность отслеживать сообщения по всему потоку оркестровки и изучать их содержание. Хотите понять, в чем причина проблемы - в сервисе искусственного интеллекта, в данных, которые вы ему передаете, или в бизнес-логике, которую он использует? Используйте визуальную трассировку.

InterSystems IRIS - это надежная защита данных, соответствие нормативным требованиям и высокая доступность, подходящая для критически важных корпоративных приложений.

Создание генеративных приложений искусственного интеллекта с помощью наших встроенных возможностей векторного поиска обеспечивает:

• Полный контроль над вашими данными
• Выбирайте LLM, систему оркестровки и систему агентов
• Полный аудит и прослеживаемость
• Выполняйте LLM локально, сохраняя конфиденциальные данные в полной безопасности
• Используйте огромную экосистему сервисов искусственного интеллекта, где бы они ни работали, с полной безопасностью и надежностью