Сфера здравоохранения испытывает все большее давление в плане обеспечения постоянного потока высококачественных данных, пригодных для практического применения. Последствия игнорирования этой необходимости пагубны: плохая основа данных приводит к бессмысленным и вводящим в заблуждение результатам.
Наблюдается всплеск визуализации данных, чтобы сделать из граждан ученых в области данных и предоставить широкой общественности возможность "увидеть" общую картину. Эта культура здравоохранения, основанная на данных и подпитываемая пандемией, без сомнения, останется надолго.
Акцент на поиске фактов и цифр и их универсальном усвоении будет иметь огромные последствия. Однако выполнение этой задачи зависит от создания правильной инфраструктуры, а это выходит далеко за рамки простого инвестирования в технологии.
На этом вебинаре мы ответим на некоторые ключевые вопросы:
- Каковы препятствия для получения высококачественных интероперабельных данных, которые можно масштабировать и использовать для аналитики?
- Как можно использовать визуализацию для повышения грамотности в области данных в глобальном масштабе?
- Насколько мы осознаем связь между источниками данных и предвзятостью? Как это влияет на наше понимание социальных детерминант здоровья?
- Как мы можем использовать машинное обучение, чтобы сделать здравоохранение более эффективным и высвободить ресурсы для лечения?